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Genera informes de gestión mensual adaptados a la audiencia (CFO/CEO/board/operaciones) con narrativa técnica.
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Based on SOC occupation classification
| name | controlling-management-report |
| description | Genera informes de gestión mensual adaptados a la audiencia (CFO/CEO/board/operaciones) con narrativa técnica. |
| summary | Redacta informes de gestión con vocabulario técnico preciso (EBITDA/NOF/margen). Adapta tono y contenido a la audiencia sin perder rigor técnico. Input: datos financieros + período + audiencia. Output: informe estructurado. |
| maturity | stable |
| context | isolated |
| context_cost | medium |
| category | professional-domain/controlling |
| tags | ["controlling","informe-gestión","CFO","reporting","EBITDA","management"] |
| priority | high |
| Campo | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
datos_financieros | P&L, balance, o KPIs del período | Tabla con partidas y comparativas |
período | Mes y acumulado | Junio 2026 / YTD Jun-26 |
audiencia | Destinatario del informe | CFO, CEO, board, operaciones |
comparativa | Referencia de comparación | Budget, año anterior, forecast |
No usar: "los resultados han sido buenos/malos", "ha habido una mejora/empeoramiento" Usar: cifras + variación + causa + referencia
Todo output incluye disclaimer de controlling. Ver docs/rules/domain/professional-domain-disclaimer.md.
controlling-variance-analyzer (desviaciones para el commentary)controlling-kpi-analyst (KPIs del período para sección de indicadores)Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
Detecta el Bus Factor por modulo en un repositorio git usando el algoritmo CST(change-size-ratio). Genera JSON con BF, owners, riesgo, y avisa cuando un solo dev conoce un modulo critico.
Genera CONTEXT_DOME.md para modulos con Bus Factor bajo. Captura conocimiento tacito: proposito, decisiones no obvias, dependencias, runbook minimo, knowledge owners y plan de distribucion.
Usar cuando se quiere ejecutar tareas de bajo riesgo de forma autónoma durante la noche.
Mapear la superficie de ataque de un dominio: subdominios, OSINT, typosquatting.