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PDF 文献自动处理工具。功能：(1) 扫描 01_articles/ 目录中的 PDF 文件，(2) 使用 MinerU API 转换为 Markdown，(3) 使用 LLM API 生成摘要，(4) 状态跟踪和断点续传。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
从历史经验贴中检索可复用方案并输出候选清单。用于“找相似问题、复用排查步骤、参考已验证方案”等请求，默认检索 ./knowledge/exp。
将当前任务上下文整理为结构化经验贴并保存到指定目录。用于“写复盘、整理经验、沉淀踩坑、归档知识”等请求。输出标准 frontmatter 与固定章节，自动生成唯一 ID 与文件名，默认保存到 ./knowledge/exp。
分析 info/ 目录下的用户文件，生成结构化用户画像。使用场景：(1) 首次使用时创建画像，(2) 修改 info/ 文件后刷新画像，(3) 指挥官检测到画像过期时自动触发，(4) 用户问"我是谁"时智能响应。
Connect to the EvoMap collaborative evolution marketplace. Publish Gene+Capsule bundles, fetch promoted assets, claim bounty tasks, and earn credits via the GEP-A2A protocol. Use when the user mentions EvoMap, evolution assets, A2A protocol, capsule publishing, or agent marketplace.
任务管理主入口。用于：(1) 使用 /commander start 启动新任务，(2) 使用 /commander status 查看全局状态，(3) 查看任务进度，(4) 继续执行任务，(5) 管理任务生命周期。启动任务前会自动检查用户画像新鲜度。
根据用户任务和画像，分析所需能力并生成子技能。使用场景：(1) 指挥官创建新任务时调用，(2) user-profile 确认后可选调用生成 u_ 技能，(3) 用户请求技能分析时使用。每个任务生成 2-3 个核心 k_ 技能，u_ 技能总数保持在 5 个以内。
| name | pdf_processor |
| description | PDF 文献自动处理工具。功能：(1) 扫描 01_articles/ 目录中的 PDF 文件，(2) 使用 MinerU API 转换为 Markdown，(3) 使用 LLM API 生成摘要，(4) 状态跟踪和断点续传。 |
当用户调用此 skill 时，执行以下步骤：
import sys
sys.path.insert(0, '/workspaces/Skills_demo/.claude/skills/pdf_processor/scripts')
from processor import PDFProcessor
config = {
'pdf_dir': '01_articles',
'output_dir': '01_articles/processed',
'status_file': '.info/.pdf_processing_status.csv',
}
processor = PDFProcessor(config)
results = processor.process_all_pdfs()
processor.generate_report(results)
脚本执行后，检查哪些文件需要生成摘要，然后：
01_articles/processed/md/*.md 文件01_articles/processed/summaries/*.json{
"filename": "paper.pdf",
"title": "论文完整标题",
"authors": ["作者1", "作者2"],
"abstract": "论文摘要原文",
"summary": "中文通俗总结（200-300字）：研究什么问题、用了什么方法、主要发现、研究意义",
"key_findings": ["发现1（中文）", "发现2（中文）"],
"keywords": ["关键词1（中文）", "关键词2（中文）"],
"metadata": {"word_count": 5000, "char_count": 10000},
"generated_at": "2026-02-06T12:00:00Z",
"model_used": "claude-sonnet-4-5-20250929"
}
分析这篇论文并输出 JSON：
论文：{filename}
内容：
{content}
要求：
- summary: 中文通俗总结，200-300字，说明研究问题、方法、主要发现和意义
- key_findings: 3-5个关键发现，用中文
- keywords: 3-5个关键词，用中文
只输出 JSON，不要其他文字。
执行前可检查 .info/.pdf_processing_status.csv 确认哪些文件需要处理。
自动处理 PDF 文献文件，转换为 Markdown 格式并生成 AI 摘要。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| PDF 扫描 | 扫描 01_articles/ 目录，检测新文件 |
| 格式转换 | 使用 MinerU API 将 PDF 转为 Markdown |
| AI 摘要 | 使用 LLM API 生成结构化摘要 |
| 并行处理 | 支持多线程并发处理多个 PDF |
| 状态跟踪 | 记录处理状态，支持断点续传 |
python .claude/skills/pdf_processor/scripts/processor.py
01_articles/
├── xxx.pdf
└── processed/
├── md/xxx.md
└── summaries/xxx.json
摘要 JSON 结构见上方 Claude Instructions 部分。
处理状态保存在 .info/.pdf_processing_status.csv。