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当复杂问题需要系统性逐步推理时使用。适用于多阶段分析、设计规划、问题分解，或初始范围不明确且需要受控收敛的任务。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
当用户在 skills-only 环境中需要判断应该从哪个 anws 工作流开始，或需要在 forge / change / genesis / probe / blueprint / challenge / upgrade 之间路由时使用。它是 anws 工作流集合的导航入口。
纯静态「契约忠实度 / 实现侧证据」审查：对照 PRD、ADR、系统设计、05A_TASKS 与 05B_VERIFICATION_PLAN，围绕契约闭合、任务兑现、架构健康、安全边界、验证证据与回流一致性产出可追溯结论；供 /challenge（CODE/FULL）与 /forge（Step 3 §3.6 波末）共用。
当用户需求模糊、术语不清晰时使用。通过交互式追问澄清领域概念，提取实体、流程与暗物质（missing_components）。由 **`/genesis` Step 1** 在 Step 0 已确定 `TARGET_DIR = .anws/v{N}` 后调用；与 **同工作区 `/genesis`** 连用。
执行 /craft 时必读。提供 Workflow / Skill / Prompt 骨架与质量护栏。以判断准绳替代堆砌步骤。
当 `/challenge` 需要设计侧规范契约闭合证据（架构与系统设计文档三维审查）时加载；产出可锚点、按严重度分级的发现供纳入 07_CHALLENGE_REPORT，不作脱离 challenge 上下文的终局裁决。
规定面向真人的 E2E / 手动验证《测试指南》与《E2E Verification》报告骨架（PRD 可追溯、人机走查顺序、评测列仅能 PASS/PARTIAL_PASS/FAIL）；**不含实机浏览器编排**——先后顺序与回填义务由宿主 **`/forge` §3.7**（及 `/forge` 对应条文）统一写死。
| name | sequential-thinking |
| description | 当复杂问题需要系统性逐步推理时使用。适用于多阶段分析、设计规划、问题分解，或初始范围不明确且需要受控收敛的任务。 |
这个 skill 的核心不是“多写几段 thought”，而是让 AI 在复杂问题里持续推进、允许修正，并最终收敛成结论。CLI 只是执行载体；skill 本身负责定义什么时候该进入这种思考方式，以及如何避免把顺序思考退化成松散输出。
这个 skill 用来把复杂问题处理成一个有边界、可修正、可复核的推理过程：
它解决的不是“不会想”，而是“想得太散、太早下结论、太难复核”。
模型能力决定基线，任务复杂度决定是否升级。
| 模型能力 | 简单任务 | 复杂任务 |
|---|---|---|
| 有思维链（CoT） | 自然 CoT 即可 | 调用 ST CLI |
| 无思维链 | 必须调用 ST CLI | 必须调用 ST CLI |
"无 CoT → 必须用 ST 有 CoT → 复杂才用 ST"
| 场景 | 判断标准 | 为什么需要 CLI |
|---|---|---|
| 无 CoT 模型 | 当前模型不支持思维链输出 | 必须依赖外部工具组织推理 |
| 修正前提 | 推理过程中发现前面判断错了，需要回头修正 | CLI 会话保留历史，支持回看修正 |
| 多方案比较 | 需要在 2+ 个候选方案之间做权衡决策 | branch 模式专为分支比较设计 |
| 可回放轨迹 | 需要留下可审计、可复现的推理过程 | CLI 支持生成 replay 文档 |
| 复杂收敛 | 问题需要 > 5 步才能收敛到结论 | 强制步数限制防止无限发散 |
| 场景 | 判断标准 | 为什么不需要 CLI |
|---|---|---|
| 单向推理 | 不需要回头修正，线性推进 | 模型自然输出即可 |
| 简单分析 | 问题边界清晰、步骤 < 5 | 不需要复杂工具辅助 |
| 快速决策 | 只需结论，不需要可回放轨迹 | CoT 足够表达推理 |
| 探索性思考 | 还在发散阶段，不确定是否需要收敛 | 先用 CoT 探索，再决定是否用 CLI |
flowchart TD
A[需要多步推理?] -->|否| Z[直接回答]
A -->|是| B{模型有 CoT?}
B -->|否| CLI[必须调用 ST CLI]
B -->|是| C{任务复杂?}
C -->|简单: 步骤 < 5, 无修正| CoT[自然 CoT]
C -->|复杂: 修正/比较/回放| CLI
这个 skill 面向 agent 交付思考方式与调用约束；CLI 通过 npm 分发。
在使用前，应先确保本地已安装对应 CLI：
npm install -g sequential-thinking-cli
# 或
pnpm add -g sequential-thinking-cli
安装后，使用 sthink 作为命令入口。
本 skill 不再要求 AI 手写 thought JSON。执行层通过 CLI 主路径动作完成：
startstepreplaystart只接受四个输入：
namegoalmodetotalSteps约束：
mode 仅允许 explore、branch、audittotalSteps 仅允许 5 或 8如果你不确定该选哪种模式，默认用 explore。只有在任务明显是在比较候选路径时才用 branch；只有在任务明显是在审查既有判断时才用 audit。
step只接受：
content其余上下文应由 runtime 自动恢复并注入。
replay用于读取已完成会话并生成 replay 文档；如需要，可额外导出到当前目录。
1. 先判断问题是否真的需要 sequential-thinking，而不是默认套用。
2. 如需要，先安装或确认本地已有 npm CLI。
3. 用 `sthink start` 给出 `name`、`goal`、`mode`、`totalSteps`。
4. 用 `sthink step` 逐步推进，每一步只写当前推进内容。
5. 当出现新证据时，允许修正，而不是硬撑旧判断。
6. 到收敛阶段时，必须输出结论、风险与下一步建议。
7. 完成后按需使用 `sthink replay` 生成与导出回放文档。
以下示例不是为了让你回去手写 JSON，而是为了说明这种 skill 真正有价值的地方：如何推进、如何修正、如何收敛。
sthink start --name "query-diagnosis" --goal "定位查询性能下降的主因" --mode explore --totalSteps 5
sthink step --sessionPath "<session-path>" --content "先不要急着选优化手段。需要先把问题拆成几层：是单条 SQL 退化、接口级 N+1，还是更上层的调用放大。若根因没分清，后面的缓存、索引、重写都可能只是补丁。"
sthink step --sessionPath "<session-path>" --content "从查询日志看，用户详情接口在一次请求里触发了大量重复读取，已经出现明显的 N+1 信号。但还不能直接下结论，因为重复查询也可能只是症状；需要继续确认慢点究竟来自“查询次数过多”，还是“某条关键查询本身很慢”。因此总步数上调一档。"
sthink step --sessionPath "<session-path>" --content "结论可以收敛了：主因是列表页批量加载时触发的 N+1，次因是关联字段缺少索引放大了单次查询成本。优化顺序应该先消除 N+1，再补索引验证尾延迟；这样既先打掉主矛盾，也避免一上来引入缓存复杂度。"
sthink step --sessionPath "<session-path>" --content "回看 profiling 结果后，前面的判断需要修正：真正拖垮接口的不是 N+1 本身，而是关联列缺少索引，导致每次关联查询都在放大全表扫描成本。也就是说，N+1 仍然存在，但它不是第一性瓶颈，优先级应该后移。"
sthink start --name "change-impact-analysis" --goal "拆解复杂变更的影响与优先级" --mode explore --totalSteps 5
sthink step --sessionPath "<session-path>" --content "用户一次性提出了多项规则修改，不该把它们当成同一种改动处理。先拆开看：有的是机制原则调整，有的是数值平衡，有的是接口语义变化，还有的是文档与实现脱节。如果不先分型，后面会把“该改 ADR 的”“该改设计文档的”“该补代码契约的”混成一锅。"
sthink step --sessionPath "<session-path>" --content "先做影响矩阵。机制原则类改动通常会回流到 ADR 和 System Design；数值平衡会影响规则表、配置与测试基线；接口语义变化最危险，因为它会悄悄破坏调用方的假设。这里最该警惕的不是改动数量，而是有没有改到“被多个模块默认依赖、但文档里没写清楚”的隐性契约。"
sthink step --sessionPath "<session-path>" --content "可以收敛了：先处理那些会改变系统边界或调用语义的项，再处理数值与体验层面的项。顺序上应优先修正文档与契约，再讨论平衡性；否则后续所有实现和评审都会建立在漂移的前提上。结论不是“先改最显眼的”，而是“先修最容易污染系统认知的”。"
sthink start --name "performance-tradeoff" --goal "比较缓存止血与查询优化的优先级" --mode branch --totalSteps 5
sthink step --sessionPath "<session-path>" --content "方案 A：先引入缓存削峰。好处是见效快、对接口层侵入小，适合先止血；坏处是会把问题从“数据库慢”转成“缓存一致性与失效策略复杂”，如果根因其实是查询设计不合理，这条路容易把偶然复杂度永久留在系统里。与此同时，方案 B：直接做索引优化和查询重写。好处是从根上消除瓶颈，长期结构更干净；代价是需要更仔细验证写入放大、锁竞争和回归风险。这条路更慢，但如果业务模型稳定，通常比提前上缓存更符合简单优先的原则。"
replay 支持导出到当前目录，便于审阅与复用以下提醒是启发式问题，不是硬约束。真正重要的是：它们能帮助你减少空转，逼近结论。
explorestep 的 content 只表达当前推进内容，不要重复补全系统上下文replay