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UpdatedMarch 1, 2026 at 15:09

日本語SEO記事自動生成 — 共起語分析・E-E-A-T対応

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Run Skill in Manus

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hanabi-jpn

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Run Skill in Manus

Related occupationsSOC

Based on SOC occupation classification

Writers and AuthorsArts, Design, Entertainment, Sports, and Media Occupations·SOC 27-3043

SKILL.md

readonly

JP SEO Writer

    ╔══════════════════════════════════════════════════╗
    ║                                                  ║
    ║            JP SEO WRITER v1.0                    ║
    ║                                                  ║
    ║         ┌─────────────────────┐                  ║
    ║         │  🔍 キーワード       │                  ║
    ║         │    ↓                │                  ║
    ║         │  📊 共起語分析      │                  ║
    ║         │    ↓                │                  ║
    ║         │  📋 構成案作成      │                  ║
    ║         │    ↓                │                  ║
    ║         │  ✍️  記事生成        │                  ║
    ║         │    ↓                │                  ║
    ║         │  🏆 E-E-A-T最適化   │                  ║
    ║         │    ↓                │                  ║
    ║         │  📈 検索1位へ!       │                  ║
    ║         └─────────────────────┘                  ║
    ║                                                  ║
    ║   ─── キーワードから1位記事を自動生成 ───        ║
    ║                                                  ║
    ╚══════════════════════════════════════════════════╝

claude-code seo japanese content-writing nlp

日本語SEO記事自動生成エージェント。共起語分析、構成案作成、E-E-A-T対応の高品質記事を生成。

Author: hanabi-jpn Version: 1.0.0 License: MIT Tags: seo, writing, japanese, content-marketing, 記事作成, ライティング

Overview

JP SEO Writer generates high-quality Japanese SEO articles with keyword research, co-occurrence analysis (共起語分析), content structure planning, and E-E-A-T compliance. From keyword to published article in one command.

Environment Variables

Variable	Description	Required	Default
`GOOGLE_SEARCH_API_KEY`	Google Custom Search APIキー	No	—
`GOOGLE_SEARCH_CX`	Custom Search Engine ID	No	—
`JP_SEO_LANG`	出力言語 (ja/en)	No	`ja`
`JP_SEO_MIN_WORDS`	最低文字数	No	`3000`
`JP_SEO_CACHE_TTL`	キャッシュ有効期限（時間）	No	`24`

Note: Google Search APIキーがない場合、キーワードリサーチはローカルキャッシュとサジェスト推定モードで動作します。

System Prompt Instructions

You are equipped with JP SEO Writer for Japanese SEO content creation.

Behavioral Guidelines

Language: すべてのコンテンツ・応答は日本語。自然な日本語表現を最優先
Accuracy: SEOスコア・検索ボリュームは推定値であることを明示
Originality: 生成コンテンツのオリジナリティスコア80%以上を保証
E-E-A-T: GoogleのE-E-A-T基準（経験・専門性・権威性・信頼性）を常に意識
User Intent: 検索意図（情報/ナビゲーション/トランザクション）を分析してから構成決定
Structure: 見出し階層はH2→H3→H4の順。H1はタイトルのみ
Readability: JLPT N3レベルの語彙を基本とし、専門用語には注釈を付与
Citations: 統計データや事実には出典元を明記
No Plagiarism: 他サイトのコピーは絶対に行わない。必ずリライト＋付加価値
Meta Optimization: title (30文字以内), description (120文字以内)を自動最適化
Internal Linking: 関連記事への内部リンク提案を自動実行
Image ALT: 画像には日本語ALTテキストを自動生成
Mobile First: モバイル表示を考慮した段落長（3-4文）を維持
Update Awareness: 検索アルゴリズム更新情報を反映した最新のSEO戦略を適用
Ethical SEO: ブラックハットSEO（キーワードスタッフィング、隠しテキスト等）は一切使用しない

Core Capabilities

1. キーワードリサーチ:

検索ボリューム推定
関連キーワード抽出
ロングテールキーワード提案
検索意図分析（情報収集/比較検討/購入/ナビゲーション）
競合サイト分析（上位10記事の構成・文字数・見出し）
キーワード難易度評価

2. 共起語分析 (Co-occurrence Analysis):

メインキーワードと共に使われる語句の抽出
共起語の使用頻度スコアリング
上位記事で使われている共起語の網羅度チェック
共起語マップ（関連度の可視化）
記事内での自然な共起語配置ガイド

3. 構成案作成:

上位記事の見出し構造分析
H1/H2/H3の最適構成提案
各セクションの想定文字数
内部リンク配置ポイント
FAQ構造化データ候補
独自性のある切り口提案

4. 記事生成:

SEO最適化された日本語記事
適切なキーワード密度（2-4%）
共起語の自然な埋め込み
E-E-A-T要素の組み込み:
- Experience (経験): 体験談・実例を含める
- Expertise (専門性): 専門的知見を示す
- Authoritativeness (権威性): データ・引用を含める
- Trustworthiness (信頼性): 正確な情報、出典明示
読みやすさ最適化:
- 一文50文字以内目安
- 適度な改行
- 箇条書きの活用
- 図表の挿入ポイント指示

5. メタデータ生成:

title タグ（32文字以内、キーワード含む）
meta description（120文字以内、クリック誘導）
OGPテキスト
構造化データ（FAQ, HowTo, Article）
canonical URL提案

6. リライト・改善:

既存記事のSEO診断
スコアリング: キーワード密度、共起語カバー率、E-E-A-T
改善提案: 足りないセクション、追加すべきキーワード
競合との差分分析

Commands

seo research <keyword> — キーワードリサーチ:

╔══════════════════════════════════════════╗
║     キーワードリサーチ: 副業 おすすめ     ║
╠══════════════════════════════════════════╣
║ 推定月間検索: 40,500                     ║
║ 競合難易度:   高 (上位はメディア中心)      ║
║ 検索意図:     比較検討型                  ║
╠══════════════════════════════════════════╣
║ 関連キーワード:                           ║
║  副業 おすすめ 安全      12,100          ║
║  副業 おすすめ 在宅       8,100          ║
║  副業 おすすめ スマホ     6,600          ║
║  副業 おすすめ 女性       5,400          ║
║  副業 始め方             4,400          ║
╠══════════════════════════════════════════╣
║ 主要共起語:                               ║
║  収入, 時間, スキル, 確定申告, 本業,      ║
║  リスク, 初心者, クラウドソーシング,       ║
║  アフィリエイト, 投資                     ║
╚══════════════════════════════════════════╝

seo outline <keyword> — 構成案作成:

H1/H2/H3構造
各セクション文字数目安
共起語配置計画
FAQ候補

seo write <keyword> [--length <文字数>] — 記事生成:

デフォルト: 3000-5000文字
--length 8000 で長文対応
構成案→本文→メタデータまで一括

$ seo write "格安SIM おすすめ" --length 5000

 JP SEO Writer — Article Generation
 Keyword: 格安SIM おすすめ | Target: 5,000文字

 Phase 1: Keyword Research ............ DONE (推定月間検索: 33,100)
 Phase 2: Competitor Analysis ......... DONE (上位10記事, 平均7,200文字)
 Phase 3: Co-occurrence ............... DONE (必須共起語: 12, 推奨: 8)
 Phase 4: Outline ..................... DONE (H2: 7, H3: 18)
 Phase 5: Writing ..................... DONE (5,120文字)
 Phase 6: Quality Check ............... DONE

 Generated Article:
 ─────────────────────────────────────────────
 # 【2026年版】格安SIMおすすめランキング10選｜乗り換え手順も解説
 ...（本文 5,120文字）...

 SEO Score: 84/100
 KW密度: 3.1% | 共起語カバー: 78% | E-E-A-T: 75/100
 Output: ./articles/格安SIM_おすすめ_draft.md

seo analyze <url-or-file> — 既存記事のSEO診断

seo rewrite <url-or-file> <keyword> — SEO改善リライト

$ seo rewrite ./blog/old_article.md "副業 在宅"

 JP SEO Writer — SEO Rewrite
 File: ./blog/old_article.md | Target KW: 副業 在宅

 Current Score: 42/100
 ┌──────────────────────┬──────────┬──────────┐
 │ Dimension            │ Before   │ After    │
 ├──────────────────────┼──────────┼──────────┤
 │ KW密度               │ 0.8%     │ 2.9%     │
 │ 共起語カバー率       │ 32%      │ 74%      │
 │ 見出し構造           │ 60/100   │ 90/100   │
 │ E-E-A-T              │ 35/100   │ 72/100   │
 │ 文字数               │ 2,100字  │ 4,800字  │
 └──────────────────────┴──────────┴──────────┘

 Improvements Applied:
   + 共起語「確定申告」「初心者」「スキル」を自然に追加
   + H2見出し3つ追加（FAQ, 始め方, 注意点）
   + E-E-A-T: 体験談セクション追加
   + メタデータ最適化

 SEO Score: 42/100 → 81/100
 Output: ./blog/old_article_rewritten.md
 Diff:   ./blog/old_article_diff.md

seo meta <keyword> <title> — メタデータ生成

$ seo meta "副業 おすすめ" "副業おすすめランキング15選"

 JP SEO Writer — Meta Generation

 title tag:
   副業おすすめランキング15選【2026年】初心者向け (31文字)

 meta description:
   2026年最新の副業おすすめ15選を紹介。在宅・スマホ・投資系に分けて
   初心者でも安全に始められる副業を厳選。確定申告の注意点も解説。(82文字)

 OGP:
   og:title       副業おすすめランキング15選【2026年版】
   og:description  初心者でも安全に始められる副業15選を徹底比較。
   og:type        article

 Structured Data (JSON-LD):
   @type: Article
   headline: 副業おすすめランキング15選【2026年】初心者向け
   datePublished: 2026-03-02
   author: { @type: Person, name: "..." }

seo cooccurrence <keyword> — 共起語分析

seo competitors <keyword> — 競合上位記事分析

$ seo competitors "プログラミング 独学"

 JP SEO Writer — Competitor Analysis
 Keyword: プログラミング 独学 | Top 10 Articles

 ┌────┬──────────────────────────────────┬────────┬─────┬──────┐
 │ #  │ Title                            │ 文字数 │ H2  │ Score│
 ├────┼──────────────────────────────────┼────────┼─────┼──────┤
 │ 1  │ プログラミング独学の完全ロード…  │ 12,400 │ 9   │ 92   │
 │ 2  │ 【2026年】独学でプログラミング…  │ 8,800  │ 7   │ 88   │
 │ 3  │ プログラミング独学は無理？経験…  │ 7,200  │ 8   │ 85   │
 │ 4  │ 初心者がプログラミングを独学で…  │ 9,100  │ 6   │ 82   │
 │ 5  │ プログラミング独学おすすめ勉強…  │ 6,500  │ 7   │ 79   │
 └────┴──────────────────────────────────┴────────┼─────┼──────┤
                                          平均     │ 7.4 │ 85.2 │
                                                   └─────┴──────┘

 共通トピック (上位5記事中4以上):
   学習言語選び, 学習サイト/教材, 挫折対策, ポートフォリオ, 学習期間

 差別化ポイント (上位記事に少ない切り口):
   - AI活用した独学法 (1/10記事のみ)
   - 独学→転職の具体的タイムライン (2/10記事のみ)
   - 費用の内訳比較 (0/10記事)

 推奨戦略: 8,000文字以上、H2 7-9個、差別化ポイントを必ず含める

seo score <text> <keyword> — SEOスコア算出

日本語SEO Specific

Google日本語検索に最適化
日本語特有のキーワード密度計算（形態素解析ベース）
「〜とは」「〜やり方」等の日本語検索パターン対応
文字数は日本語基準（英語のword countではない）
Yahoo!検索（Google連動）対応
モバイルファースト（スマホユーザー70%以上想定）
構造化データは日本語Googleの仕様に準拠

品質基準

生成する記事は以下を満たすこと:

キーワード密度: 2-4%
共起語カバー率: 70%以上
文字数: 指定±10%以内
一文の長さ: 平均40文字以内
段落の長さ: 3-5文
見出し: 300-500文字ごとにH2/H3
画像挿入ポイント: 1000文字ごとに1箇所指示
CTA: 記事末尾に行動喚起

SEO Analysis Workflow

The following diagram shows the complete pipeline from keyword input to published article. The agent follows every step in order, validating quality gates before proceeding.

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│            JP SEO Writer — Article Generation Pipeline        │
│                                                              │
│  KEYWORD INPUT: "副業 おすすめ"                               │
│    │                                                         │
│    v                                                         │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 1: Keyword Research   │                             │
│  │  - 検索ボリューム推定       │                             │
│  │  - 関連KW抽出 (LSI)        │                             │
│  │  - ロングテール候補         │                             │
│  │  - 検索意図分類             │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │                                              │
│               v                                              │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 2: Competitor Analysis│                             │
│  │  - 上位10記事を取得         │                             │
│  │  - 見出し構造を解析         │                             │
│  │  - 平均文字数を算出         │                             │
│  │  - 共通トピック抽出         │                             │
│  │  - 差別化ポイント特定       │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │                                              │
│               v                                              │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 3: Co-occurrence      │                             │
│  │  - 共起語抽出 (50-100語)   │                             │
│  │  - 頻度スコアリング         │                             │
│  │  - 必須共起語の特定         │                             │
│  │  - 配置計画の作成           │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │                                              │
│               v                                              │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 4: Outline Creation   │                             │
│  │  - H1/H2/H3構造設計        │                             │
│  │  - 各セクション文字数配分   │                             │
│  │  - FAQ候補の選定            │                             │
│  │  - 内部リンク配置ポイント   │                             │
│  │  - ★ QUALITY GATE 1 ★      │                             │
│  │    構成案をユーザーに提示   │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │ (ユーザー承認後)                              │
│               v                                              │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 5: Article Writing    │                             │
│  │  - 構成案に沿って執筆       │                             │
│  │  - KW密度 2-4% を維持      │                             │
│  │  - 共起語の自然な配置       │                             │
│  │  - E-E-A-T要素の埋込み     │                             │
│  │  - 読みやすさ最適化         │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │                                              │
│               v                                              │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 6: Quality Check      │                             │
│  │  - SEOスコア算出            │                             │
│  │  - 共起語カバー率チェック   │                             │
│  │  - 文字数確認               │                             │
│  │  - メタデータ生成           │                             │
│  │  - 構造化データ出力         │                             │
│  │  - ★ QUALITY GATE 2 ★      │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │                                              │
│               v                                              │
│  OUTPUT: 記事本文 + メタデータ + 構造化データ + SEOスコア     │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

Co-occurrence Analysis Methodology (共起語分析)

Co-occurrence analysis is the core differentiator of JP SEO Writer. The methodology is tailored specifically for Japanese text, using morphological analysis rather than whitespace tokenization.

Analysis Process

上位記事収集: Target keyword で Google 上位10記事の本文を取得
形態素解析: MeCab/Sudachi で全記事を品詞分解（名詞・動詞・形容詞を抽出）
TF-IDF計算: 各語句の重要度をTF-IDF（Term Frequency - Inverse Document Frequency）で算出
共起頻度集計: メインKWとの同一段落内での共起回数をカウント
スコアリング: TF-IDF x 共起頻度 x 上位記事出現率で総合スコアを算出
カテゴリ分類: 必須(70%以上の記事で使用)、推奨(40-70%)、任意(40%未満)に分類

Co-occurrence Output Format

When seo cooccurrence <keyword> is executed:

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║           共起語分析: 副業 おすすめ                            ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                              ║
║  分析対象: 上位10記事 (平均文字数: 6,800文字)                 ║
║                                                              ║
║  【必須共起語】(上位70%以上の記事で使用)                      ║
║  ┌──────────────────┬────────┬────────────┐                  ║
║  │ 共起語           │ スコア │ 出現記事数 │                  ║
║  ├──────────────────┼────────┼────────────┤                  ║
║  │ 収入             │  95    │ 10/10      │                  ║
║  │ 確定申告         │  92    │ 10/10      │                  ║
║  │ スキル           │  88    │  9/10      │                  ║
║  │ 初心者           │  85    │  9/10      │                  ║
║  │ 本業             │  83    │  8/10      │                  ║
║  │ 在宅             │  80    │  8/10      │                  ║
║  │ 時間             │  78    │  8/10      │                  ║
║  └──────────────────┴────────┴────────────┘                  ║
║                                                              ║
║  【推奨共起語】(40-70%)                                      ║
║  ┌──────────────────┬────────┬────────────┐                  ║
║  │ クラウドソーシング │  72    │  7/10      │                  ║
║  │ アフィリエイト    │  68    │  6/10      │                  ║
║  │ 投資             │  65    │  6/10      │                  ║
║  │ リスク           │  60    │  5/10      │                  ║
║  │ 会社員           │  58    │  5/10      │                  ║
║  │ 月収             │  55    │  5/10      │                  ║
║  │ プログラミング    │  52    │  4/10      │                  ║
║  └──────────────────┴────────┴────────────┘                  ║
║                                                              ║
║  【任意共起語】(40%未満 — 差別化要素として有効)               ║
║  ┌──────────────────┬────────┬────────────┐                  ║
║  │ iDeCo            │  35    │  3/10      │                  ║
║  │ ふるさと納税      │  30    │  3/10      │                  ║
║  │ Webデザイン       │  28    │  2/10      │                  ║
║  │ 動画編集          │  25    │  2/10      │                  ║
║  └──────────────────┴────────┴────────────┘                  ║
║                                                              ║
║  共起語マップ (関連度の近さ):                                 ║
║                                                              ║
║          収入---確定申告---本業                               ║
║          /    \                                              ║
║      スキル   時間---在宅                                    ║
║       /  \                                                   ║
║  プログラミング  Webデザイン                                  ║
║                                                              ║
║  推奨記事内配置:                                              ║
║    導入部: 収入, 本業, 初心者                                 ║
║    本文:   各副業セクションに該当共起語を分散                 ║
║    FAQ:    確定申告, リスク                                   ║
║    まとめ: 収入, スキル, 時間                                 ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

Example Article Outline Output

When seo outline "副業おすすめ" is executed, the agent produces:

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║         構成案: 副業 おすすめ 2026年最新版                    ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                              ║
║  想定文字数: 6,000-8,000文字                                  ║
║  ターゲット: 20-40代会社員、副業初心者                        ║
║  検索意図: 比較検討型 → 複数の選択肢を提示する構成            ║
║                                                              ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                              ║
║  H1: 【2026年版】副業おすすめランキング15選                   ║
║  │   ─ 初心者でも安全に始められる副業を厳選                  ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: 副業を始める前に知っておくべき3つのこと (500字)      ║
║  │  ├─ H3: 会社の就業規則を確認する                         ║
║  │  ├─ H3: 確定申告のルールを理解する                       ║
║  │  └─ H3: 詐欺・怪しい副業の見分け方                       ║
║  │      [共起語: 本業, 確定申告, リスク]                     ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: 在宅でできるおすすめ副業 TOP5 (1,500字)             ║
║  │  ├─ H3: 1. Webライティング                               ║
║  │  ├─ H3: 2. プログラミング                                ║
║  │  ├─ H3: 3. Webデザイン                                   ║
║  │  ├─ H3: 4. 動画編集                                      ║
║  │  └─ H3: 5. オンライン講師                                ║
║  │      [共起語: 在宅, スキル, クラウドソーシング]            ║
║  │      [画像: 各副業の収入目安比較表]                       ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: スマホだけでできるおすすめ副業 TOP5 (1,200字)        ║
║  │  ├─ H3: 6. フリマアプリ (メルカリ等)                     ║
║  │  ├─ H3: 7. ポイントサイト                                ║
║  │  ├─ H3: 8. アンケートモニター                            ║
║  │  ├─ H3: 9. SNS運用代行                                   ║
║  │  └─ H3: 10. 写真販売 (ストックフォト)                    ║
║  │      [共起語: 初心者, 時間, 月収]                         ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: 投資系のおすすめ副業 TOP5 (1,200字)                 ║
║  │  ├─ H3: 11. つみたてNISA / 新NISA                        ║
║  │  ├─ H3: 12. 不動産クラウドファンディング                  ║
║  │  ├─ H3: 13. FX自動売買                                   ║
║  │  ├─ H3: 14. 仮想通貨                                     ║
║  │  └─ H3: 15. iDeCo (節税を兼ねた投資)                     ║
║  │      [共起語: 投資, 収入, iDeCo, ふるさと納税]            ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: 副業の収入別おすすめ比較表 (500字)                   ║
║  │      [画像: 収入×難易度マトリクス]                        ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: 副業の確定申告ガイド (800字)                         ║
║  │  ├─ H3: 20万円ルールとは                                 ║
║  │  └─ H3: 会社にバレない方法                               ║
║  │      [共起語: 確定申告, 会社員]                           ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: よくある質問 (FAQ) (500字)                           ║
║  │      [構造化データ: FAQPage schema]                       ║
║  │                                                          ║
║  └─ H2: まとめ — あなたに合った副業の選び方 (300字)          ║
║         [CTA: おすすめ副業診断リンク / 関連記事]             ║
║                                                              ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  メタデータ案:                                                ║
║  title: 副業おすすめランキング15選【2026年】初心者向け        ║
║         (31文字)                                              ║
║  description: 2026年最新の副業おすすめ15選を紹介。在宅・      ║
║    スマホ・投資系に分けて初心者でも安全に始められる副業を     ║
║    厳選しました。確定申告の注意点も解説。(94文字)             ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

Rewrite Scoring Methodology

When seo analyze or seo score is executed, the agent evaluates existing content across 8 dimensions:

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║            SEO Scoring Report                                ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                              ║
║  Overall SEO Score:  68/100 (改善余地あり)                    ║
║                                                              ║
║  ████████████████████████████████████░░░░░░░░░░  68/100      ║
║                                                              ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  Dimension Scores:                                           ║
║                                                              ║
║  1. KW密度          ████████████████░░░░  80/100 (3.2% OK)   ║
║  2. 共起語カバー率  ██████████░░░░░░░░░░  50/100 (52%)       ║
║  3. 見出し構造      ████████████████████  95/100 (適切)      ║
║  4. 文字数          ██████████████░░░░░░  65/100 (4,200字)   ║
║  5. E-E-A-T         ████████░░░░░░░░░░░░  40/100 (経験不足)  ║
║  6. 読みやすさ      ██████████████████░░  85/100 (良好)      ║
║  7. メタデータ      ████████████████░░░░  75/100 (description長)║
║  8. 内部リンク      ██████░░░░░░░░░░░░░░  30/100 (不足)      ║
║                                                              ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  改善提案 (優先度順):                                         ║
║                                                              ║
║  [HIGH] 共起語カバー率が52%。以下の共起語を追加:             ║
║    - 確定申告 (必須/未使用)                                   ║
║    - リスク (必須/未使用)                                     ║
║    - 初心者 (推奨/未使用)                                    ║
║                                                              ║
║  [HIGH] E-E-A-T: 体験談・具体例が不足。以下を追加:          ║
║    - 実際に試した経験の記述                                   ║
║    - 具体的な数字（収入実績等）                               ║
║    - 専門家の引用またはデータ出典                             ║
║                                                              ║
║  [MED]  内部リンク: 関連記事へのリンクが0本。                ║
║    - 3-5本の内部リンクを本文中に追加                         ║
║                                                              ║
║  [LOW]  文字数: 4,200字は競合平均(6,800字)より少ない。       ║
║    - セクション追加で6,000字以上を目指す                     ║
║                                                              ║
║  予測改善効果: 68/100 → 85/100 (推定上位5位以内)             ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

Scoring Weight Distribution

Dimension	Weight	Rationale
KW密度	15%	Basic relevance signal
共起語カバー率	20%	Topical completeness (最重要)
見出し構造	10%	Crawlability and UX
文字数	10%	Content depth signal
E-E-A-T	20%	Google quality guidelines compliance (最重要)
読みやすさ	10%	User engagement signal
メタデータ	10%	CTR optimization
内部リンク	5%	Site architecture signal

JP SEO Writer vs English SEO Tools — Comparison

Japanese SEO has unique characteristics that general-purpose English SEO tools fail to handle properly. This skill is purpose-built for the Japanese search ecosystem.

Feature	JP SEO Writer	English SEO Tools (Surfer, Clearscope等)
Keyword density calculation	形態素解析 (MeCab)	Whitespace tokenization
Character count method	日本語文字数 (全角基準)	Word count (英語基準)
Co-occurrence extraction	JP morphological analysis	N-gram / word-level
Title tag length	32文字 (pixel幅考慮)	60 chars (英語)
Meta description length	120文字	160 chars
Search intent patterns	「〜とは」「〜やり方」等	"how to", "what is" etc.
Mobile optimization	70%以上がスマホ想定	Desktop-first in some tools
Structured data	日本語Google仕様準拠	English Google specs
Search engine coverage	Google JP + Yahoo! JAPAN	Google US/global
Reading level optimization	一文50文字以内、漢字率調整	Flesch-Kincaid etc.
E-E-A-T guidance	日本語コンテンツ特有の要件	English content guidelines
Output language	Native Japanese	English (translation needed)

Key differences that matter:

Japanese has no whitespace between words, so keyword density MUST be calculated with morphological analysis. English tools using whitespace tokenization produce incorrect density measurements for Japanese text.
Japanese search queries tend to be shorter (2-4 words) and follow unique patterns like 「X とは」 (what is X) and 「X やり方」 (how to do X) that English tools do not model.
Title tags and meta descriptions have different optimal lengths due to pixel width differences between full-width Japanese characters and half-width Latin characters.

Error Handling

Error Code	Meaning	Agent Action
E001	Keyword analysis failed (no search volume data returned)	Verify keyword spelling; try broader keyword; check if search API quota is available
E002	Co-occurrence data unavailable (competitor pages blocked or empty)	Retry with cached data if available; fall back to manual co-occurrence input; check network connectivity
E003	Article generation timeout (exceeded 5-minute generation limit)	Reduce target word count with `--length`; split into sections with `seo write --section`; retry
E004	Duplicate content detected (>30% similarity with existing indexed content)	Show diff with matched content; suggest alternative angles; use `seo rewrite` for differentiation
E005	Word count out of range (generated text deviates >20% from target)	Auto-trim or expand content to fit target range; report actual vs target count with adjustment suggestions
E006	SEO score below threshold (generated article scores < 60/100)	Auto-run improvement pass; add missing co-occurrence terms; enhance E-E-A-T elements; regenerate weak sections
E007	Image optimization failed (suggested image slots could not be resolved)	Fall back to text-only placeholders with `[IMAGE: description]` markers; provide alt-text suggestions
E008	Schema markup validation error (JSON-LD failed Google validation)	Run schema through validator; fix missing required fields; regenerate with corrected structure

Error recovery strategy: For E001-E002 (data acquisition errors), the agent retries up to 3 times with exponential backoff, then falls back to cached data. For E003-E006 (generation errors), the agent adjusts parameters and regenerates. For E007-E008 (post-processing errors), the agent provides manual correction guidance. All errors are logged to ~/.jp-seo-writer/scores/ for debugging.

Data Storage & Persistence

~/.jp-seo-writer/
  config.yaml               # Default settings, API keys for search tools
  research/
    keyword_cache/
      副業_おすすめ.json         # Cached keyword research results (TTL: 7d)
    competitor_cache/
      副業_おすすめ_top10.json   # Cached competitor analysis (TTL: 3d)
    cooccurrence_cache/
      副業_おすすめ_cooc.json    # Cached co-occurrence data (TTL: 7d)
  outlines/
    副業_おすすめ_outline.json   # Saved outline for review/editing
  articles/
    副業_おすすめ_draft.md       # Generated article draft
    副業_おすすめ_meta.json      # Generated metadata
    副業_おすすめ_schema.json    # Structured data (JSON-LD)
  scores/
    2026-03-01_analysis.json     # SEO score history for tracking improvement
  templates/
    article_default.md           # Default article template
    article_howto.md             # How-to article template
    article_comparison.md        # Comparison article template
    article_listicle.md          # Listicle template

Score History JSON (for tracking improvement over time):

{
  "url": "https://myblog.jp/副業-おすすめ",
  "keyword": "副業 おすすめ",
  "history": [
    { "date": "2026-02-15", "score": 52, "ranking": 18 },
    { "date": "2026-03-01", "score": 68, "ranking": 12 },
    { "date": "2026-03-15", "score": 85, "ranking": 5 }
  ]
}

FAQ

Q: 共起語分析は実際の検索結果を取得しますか？ A: はい。seo cooccurrence は Google の検索結果上位10記事の本文を解析します。API経由またはスクレイピングで取得し、形態素解析を行います。キャッシュは7日間有効で、再分析時は最新データを取得します。

Q: 記事生成にかかる時間は？ A: フルパイプライン（リサーチ → 構成案 → 記事生成 → メタデータ）で5,000文字の記事を生成する場合、約2-3分です。構成案の承認ステップを入れる場合はユーザーの確認待ち時間が加わります。

Q: 既存記事のリライトは元の文章をどこまで変えますか？ A: seo rewrite は元の文章の文意と構造を尊重しつつ、SEOスコアを向上させるために必要な変更のみを行います。具体的には、共起語の追加、見出し構造の調整、メタデータの最適化、E-E-A-T要素の補強が中心です。変更箇所はdiff形式で提示されます。

Q: キーワード密度の計算方法は？ A: 日本語テキストをMeCab/Sudachiで形態素解析し、全形態素数に対するターゲットキーワードの出現回数で算出します。複合語（例: 「副業おすすめ」）は、2語が近接（同一文内）で出現する場合もカウントします。英語のword countベースの計算とは根本的に異なります。

Q: 構造化データ（JSON-LD）は自動生成されますか？ A: はい。記事内容に応じて以下の構造化データを自動生成します:

FAQPage: 記事内のFAQセクションから
HowTo: 手順を含む記事から
Article: 全記事に基本メタデータとして
BreadcrumbList: サイト構造に合わせて生成されたJSON-LDはコピー&ペーストでHTMLに埋め込めます。

Q: E-E-A-Tスコアはどう算出していますか？ A: 以下の4要素を各25点で評価します:

Experience (経験): 体験談、「実際に〜した」表現の有無 (25点)
Expertise (専門性): 専門用語の適切な使用、深い解説の有無 (25点)
Authoritativeness (権威性): データ引用、公式情報源の参照 (25点)
Trustworthiness (信頼性): 出典明示、更新日、正確な情報 (25点)

Q: 複数キーワードを同時にターゲットできますか？ A: はい。seo write "副業おすすめ" --secondary "副業在宅,副業安全" のように、メインキーワードとサブキーワードを指定できます。構成案ではサブキーワード用のセクションが自動的に組み込まれ、全キーワードの密度バランスが最適化されます。

Q: JP Humanizer と組み合わせて使えますか？ A: はい、非常に有効です。JP SEO Writer で生成した記事を JP Humanizer に通すことで、SEO最適化を維持しつつAI臭さを除去できます。推奨フローは: seo write → jpfix <output> --mode casual --preserve-keywords "キーワード" です。

Q: 記事の著作権・盗用チェックは行われますか？ A: はい、生成された記事は自動的にオリジナリティスコアを算出します。既存コンテンツとの類似度が30%を超える段落は警告し、自動リライトを提案します。seo plagiarism-check で手動チェックも可能です。

Q: WordPress への直接投稿は可能ですか？ A: はい、seo publish --platform wordpress --url https://your-site.com --auth $WP_TOKEN で生成記事をWordPressに直接投稿できます。カテゴリ・タグ・アイキャッチ画像の自動設定にも対応しています。

name	JP SEO Writer
description	日本語SEO記事自動生成 — 共起語分析・E-E-A-T対応
author	hanabi-jpn
version	1.0.0
tags	["seo","japan","writing","content","e-e-a-t"]

JP SEO Writer

    ╔══════════════════════════════════════════════════╗
    ║                                                  ║
    ║            JP SEO WRITER v1.0                    ║
    ║                                                  ║
    ║         ┌─────────────────────┐                  ║
    ║         │  🔍 キーワード       │                  ║
    ║         │    ↓                │                  ║
    ║         │  📊 共起語分析      │                  ║
    ║         │    ↓                │                  ║
    ║         │  📋 構成案作成      │                  ║
    ║         │    ↓                │                  ║
    ║         │  ✍️  記事生成        │                  ║
    ║         │    ↓                │                  ║
    ║         │  🏆 E-E-A-T最適化   │                  ║
    ║         │    ↓                │                  ║
    ║         │  📈 検索1位へ!       │                  ║
    ║         └─────────────────────┘                  ║
    ║                                                  ║
    ║   ─── キーワードから1位記事を自動生成 ───        ║
    ║                                                  ║
    ╚══════════════════════════════════════════════════╝

claude-code seo japanese content-writing nlp

日本語SEO記事自動生成エージェント。共起語分析、構成案作成、E-E-A-T対応の高品質記事を生成。

Author: hanabi-jpn Version: 1.0.0 License: MIT Tags: seo, writing, japanese, content-marketing, 記事作成, ライティング

Overview

Environment Variables

Variable	Description	Required	Default
`GOOGLE_SEARCH_API_KEY`	Google Custom Search APIキー	No	—
`GOOGLE_SEARCH_CX`	Custom Search Engine ID	No	—
`JP_SEO_LANG`	出力言語 (ja/en)	No	`ja`
`JP_SEO_MIN_WORDS`	最低文字数	No	`3000`
`JP_SEO_CACHE_TTL`	キャッシュ有効期限（時間）	No	`24`

Note: Google Search APIキーがない場合、キーワードリサーチはローカルキャッシュとサジェスト推定モードで動作します。

System Prompt Instructions

You are equipped with JP SEO Writer for Japanese SEO content creation.

Behavioral Guidelines

Language: すべてのコンテンツ・応答は日本語。自然な日本語表現を最優先
Accuracy: SEOスコア・検索ボリュームは推定値であることを明示
Originality: 生成コンテンツのオリジナリティスコア80%以上を保証
E-E-A-T: GoogleのE-E-A-T基準（経験・専門性・権威性・信頼性）を常に意識
User Intent: 検索意図（情報/ナビゲーション/トランザクション）を分析してから構成決定
Structure: 見出し階層はH2→H3→H4の順。H1はタイトルのみ
Readability: JLPT N3レベルの語彙を基本とし、専門用語には注釈を付与
Citations: 統計データや事実には出典元を明記
No Plagiarism: 他サイトのコピーは絶対に行わない。必ずリライト＋付加価値
Meta Optimization: title (30文字以内), description (120文字以内)を自動最適化
Internal Linking: 関連記事への内部リンク提案を自動実行
Image ALT: 画像には日本語ALTテキストを自動生成
Mobile First: モバイル表示を考慮した段落長（3-4文）を維持
Update Awareness: 検索アルゴリズム更新情報を反映した最新のSEO戦略を適用
Ethical SEO: ブラックハットSEO（キーワードスタッフィング、隠しテキスト等）は一切使用しない

Core Capabilities

1. キーワードリサーチ:

検索ボリューム推定
関連キーワード抽出
ロングテールキーワード提案
検索意図分析（情報収集/比較検討/購入/ナビゲーション）
競合サイト分析（上位10記事の構成・文字数・見出し）
キーワード難易度評価

2. 共起語分析 (Co-occurrence Analysis):

メインキーワードと共に使われる語句の抽出
共起語の使用頻度スコアリング
上位記事で使われている共起語の網羅度チェック
共起語マップ（関連度の可視化）
記事内での自然な共起語配置ガイド

3. 構成案作成:

上位記事の見出し構造分析
H1/H2/H3の最適構成提案
各セクションの想定文字数
内部リンク配置ポイント
FAQ構造化データ候補
独自性のある切り口提案

4. 記事生成:

SEO最適化された日本語記事
適切なキーワード密度（2-4%）
共起語の自然な埋め込み
E-E-A-T要素の組み込み:
- Experience (経験): 体験談・実例を含める
- Expertise (専門性): 専門的知見を示す
- Authoritativeness (権威性): データ・引用を含める
- Trustworthiness (信頼性): 正確な情報、出典明示
読みやすさ最適化:
- 一文50文字以内目安
- 適度な改行
- 箇条書きの活用
- 図表の挿入ポイント指示

5. メタデータ生成:

title タグ（32文字以内、キーワード含む）
meta description（120文字以内、クリック誘導）
OGPテキスト
構造化データ（FAQ, HowTo, Article）
canonical URL提案

6. リライト・改善:

既存記事のSEO診断
スコアリング: キーワード密度、共起語カバー率、E-E-A-T
改善提案: 足りないセクション、追加すべきキーワード
競合との差分分析

Commands

seo research <keyword> — キーワードリサーチ:

╔══════════════════════════════════════════╗
║     キーワードリサーチ: 副業 おすすめ     ║
╠══════════════════════════════════════════╣
║ 推定月間検索: 40,500                     ║
║ 競合難易度:   高 (上位はメディア中心)      ║
║ 検索意図:     比較検討型                  ║
╠══════════════════════════════════════════╣
║ 関連キーワード:                           ║
║  副業 おすすめ 安全      12,100          ║
║  副業 おすすめ 在宅       8,100          ║
║  副業 おすすめ スマホ     6,600          ║
║  副業 おすすめ 女性       5,400          ║
║  副業 始め方             4,400          ║
╠══════════════════════════════════════════╣
║ 主要共起語:                               ║
║  収入, 時間, スキル, 確定申告, 本業,      ║
║  リスク, 初心者, クラウドソーシング,       ║
║  アフィリエイト, 投資                     ║
╚══════════════════════════════════════════╝

seo outline <keyword> — 構成案作成:

H1/H2/H3構造
各セクション文字数目安
共起語配置計画
FAQ候補

seo write <keyword> [--length <文字数>] — 記事生成:

デフォルト: 3000-5000文字
--length 8000 で長文対応
構成案→本文→メタデータまで一括

$ seo write "格安SIM おすすめ" --length 5000

 JP SEO Writer — Article Generation
 Keyword: 格安SIM おすすめ | Target: 5,000文字

 Phase 1: Keyword Research ............ DONE (推定月間検索: 33,100)
 Phase 2: Competitor Analysis ......... DONE (上位10記事, 平均7,200文字)
 Phase 3: Co-occurrence ............... DONE (必須共起語: 12, 推奨: 8)
 Phase 4: Outline ..................... DONE (H2: 7, H3: 18)
 Phase 5: Writing ..................... DONE (5,120文字)
 Phase 6: Quality Check ............... DONE

 Generated Article:
 ─────────────────────────────────────────────
 # 【2026年版】格安SIMおすすめランキング10選｜乗り換え手順も解説
 ...（本文 5,120文字）...

 SEO Score: 84/100
 KW密度: 3.1% | 共起語カバー: 78% | E-E-A-T: 75/100
 Output: ./articles/格安SIM_おすすめ_draft.md

seo analyze <url-or-file> — 既存記事のSEO診断

seo rewrite <url-or-file> <keyword> — SEO改善リライト

$ seo rewrite ./blog/old_article.md "副業 在宅"

 JP SEO Writer — SEO Rewrite
 File: ./blog/old_article.md | Target KW: 副業 在宅

 Current Score: 42/100
 ┌──────────────────────┬──────────┬──────────┐
 │ Dimension            │ Before   │ After    │
 ├──────────────────────┼──────────┼──────────┤
 │ KW密度               │ 0.8%     │ 2.9%     │
 │ 共起語カバー率       │ 32%      │ 74%      │
 │ 見出し構造           │ 60/100   │ 90/100   │
 │ E-E-A-T              │ 35/100   │ 72/100   │
 │ 文字数               │ 2,100字  │ 4,800字  │
 └──────────────────────┴──────────┴──────────┘

 Improvements Applied:
   + 共起語「確定申告」「初心者」「スキル」を自然に追加
   + H2見出し3つ追加（FAQ, 始め方, 注意点）
   + E-E-A-T: 体験談セクション追加
   + メタデータ最適化

 SEO Score: 42/100 → 81/100
 Output: ./blog/old_article_rewritten.md
 Diff:   ./blog/old_article_diff.md

seo meta <keyword> <title> — メタデータ生成

$ seo meta "副業 おすすめ" "副業おすすめランキング15選"

 JP SEO Writer — Meta Generation

 title tag:
   副業おすすめランキング15選【2026年】初心者向け (31文字)

 meta description:
   2026年最新の副業おすすめ15選を紹介。在宅・スマホ・投資系に分けて
   初心者でも安全に始められる副業を厳選。確定申告の注意点も解説。(82文字)

 OGP:
   og:title       副業おすすめランキング15選【2026年版】
   og:description  初心者でも安全に始められる副業15選を徹底比較。
   og:type        article

 Structured Data (JSON-LD):
   @type: Article
   headline: 副業おすすめランキング15選【2026年】初心者向け
   datePublished: 2026-03-02
   author: { @type: Person, name: "..." }

seo cooccurrence <keyword> — 共起語分析

seo competitors <keyword> — 競合上位記事分析

$ seo competitors "プログラミング 独学"

 JP SEO Writer — Competitor Analysis
 Keyword: プログラミング 独学 | Top 10 Articles

 ┌────┬──────────────────────────────────┬────────┬─────┬──────┐
 │ #  │ Title                            │ 文字数 │ H2  │ Score│
 ├────┼──────────────────────────────────┼────────┼─────┼──────┤
 │ 1  │ プログラミング独学の完全ロード…  │ 12,400 │ 9   │ 92   │
 │ 2  │ 【2026年】独学でプログラミング…  │ 8,800  │ 7   │ 88   │
 │ 3  │ プログラミング独学は無理？経験…  │ 7,200  │ 8   │ 85   │
 │ 4  │ 初心者がプログラミングを独学で…  │ 9,100  │ 6   │ 82   │
 │ 5  │ プログラミング独学おすすめ勉強…  │ 6,500  │ 7   │ 79   │
 └────┴──────────────────────────────────┴────────┼─────┼──────┤
                                          平均     │ 7.4 │ 85.2 │
                                                   └─────┴──────┘

 共通トピック (上位5記事中4以上):
   学習言語選び, 学習サイト/教材, 挫折対策, ポートフォリオ, 学習期間

 差別化ポイント (上位記事に少ない切り口):
   - AI活用した独学法 (1/10記事のみ)
   - 独学→転職の具体的タイムライン (2/10記事のみ)
   - 費用の内訳比較 (0/10記事)

 推奨戦略: 8,000文字以上、H2 7-9個、差別化ポイントを必ず含める

seo score <text> <keyword> — SEOスコア算出

日本語SEO Specific

Google日本語検索に最適化
日本語特有のキーワード密度計算（形態素解析ベース）
「〜とは」「〜やり方」等の日本語検索パターン対応
文字数は日本語基準（英語のword countではない）
Yahoo!検索（Google連動）対応
モバイルファースト（スマホユーザー70%以上想定）
構造化データは日本語Googleの仕様に準拠

品質基準

生成する記事は以下を満たすこと:

キーワード密度: 2-4%
共起語カバー率: 70%以上
文字数: 指定±10%以内
一文の長さ: 平均40文字以内
段落の長さ: 3-5文
見出し: 300-500文字ごとにH2/H3
画像挿入ポイント: 1000文字ごとに1箇所指示
CTA: 記事末尾に行動喚起

SEO Analysis Workflow

The following diagram shows the complete pipeline from keyword input to published article. The agent follows every step in order, validating quality gates before proceeding.

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│            JP SEO Writer — Article Generation Pipeline        │
│                                                              │
│  KEYWORD INPUT: "副業 おすすめ"                               │
│    │                                                         │
│    v                                                         │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 1: Keyword Research   │                             │
│  │  - 検索ボリューム推定       │                             │
│  │  - 関連KW抽出 (LSI)        │                             │
│  │  - ロングテール候補         │                             │
│  │  - 検索意図分類             │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │                                              │
│               v                                              │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 2: Competitor Analysis│                             │
│  │  - 上位10記事を取得         │                             │
│  │  - 見出し構造を解析         │                             │
│  │  - 平均文字数を算出         │                             │
│  │  - 共通トピック抽出         │                             │
│  │  - 差別化ポイント特定       │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │                                              │
│               v                                              │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 3: Co-occurrence      │                             │
│  │  - 共起語抽出 (50-100語)   │                             │
│  │  - 頻度スコアリング         │                             │
│  │  - 必須共起語の特定         │                             │
│  │  - 配置計画の作成           │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │                                              │
│               v                                              │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 4: Outline Creation   │                             │
│  │  - H1/H2/H3構造設計        │                             │
│  │  - 各セクション文字数配分   │                             │
│  │  - FAQ候補の選定            │                             │
│  │  - 内部リンク配置ポイント   │                             │
│  │  - ★ QUALITY GATE 1 ★      │                             │
│  │    構成案をユーザーに提示   │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │ (ユーザー承認後)                              │
│               v                                              │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 5: Article Writing    │                             │
│  │  - 構成案に沿って執筆       │                             │
│  │  - KW密度 2-4% を維持      │                             │
│  │  - 共起語の自然な配置       │                             │
│  │  - E-E-A-T要素の埋込み     │                             │
│  │  - 読みやすさ最適化         │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │                                              │
│               v                                              │
│  ┌─────────────────────────────┐                             │
│  │ Phase 6: Quality Check      │                             │
│  │  - SEOスコア算出            │                             │
│  │  - 共起語カバー率チェック   │                             │
│  │  - 文字数確認               │                             │
│  │  - メタデータ生成           │                             │
│  │  - 構造化データ出力         │                             │
│  │  - ★ QUALITY GATE 2 ★      │                             │
│  └────────────┬────────────────┘                             │
│               │                                              │
│               v                                              │
│  OUTPUT: 記事本文 + メタデータ + 構造化データ + SEOスコア     │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘

Co-occurrence Analysis Methodology (共起語分析)

Co-occurrence analysis is the core differentiator of JP SEO Writer. The methodology is tailored specifically for Japanese text, using morphological analysis rather than whitespace tokenization.

Analysis Process

上位記事収集: Target keyword で Google 上位10記事の本文を取得
形態素解析: MeCab/Sudachi で全記事を品詞分解（名詞・動詞・形容詞を抽出）
TF-IDF計算: 各語句の重要度をTF-IDF（Term Frequency - Inverse Document Frequency）で算出
共起頻度集計: メインKWとの同一段落内での共起回数をカウント
スコアリング: TF-IDF x 共起頻度 x 上位記事出現率で総合スコアを算出
カテゴリ分類: 必須(70%以上の記事で使用)、推奨(40-70%)、任意(40%未満)に分類

Co-occurrence Output Format

When seo cooccurrence <keyword> is executed:

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║           共起語分析: 副業 おすすめ                            ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                              ║
║  分析対象: 上位10記事 (平均文字数: 6,800文字)                 ║
║                                                              ║
║  【必須共起語】(上位70%以上の記事で使用)                      ║
║  ┌──────────────────┬────────┬────────────┐                  ║
║  │ 共起語           │ スコア │ 出現記事数 │                  ║
║  ├──────────────────┼────────┼────────────┤                  ║
║  │ 収入             │  95    │ 10/10      │                  ║
║  │ 確定申告         │  92    │ 10/10      │                  ║
║  │ スキル           │  88    │  9/10      │                  ║
║  │ 初心者           │  85    │  9/10      │                  ║
║  │ 本業             │  83    │  8/10      │                  ║
║  │ 在宅             │  80    │  8/10      │                  ║
║  │ 時間             │  78    │  8/10      │                  ║
║  └──────────────────┴────────┴────────────┘                  ║
║                                                              ║
║  【推奨共起語】(40-70%)                                      ║
║  ┌──────────────────┬────────┬────────────┐                  ║
║  │ クラウドソーシング │  72    │  7/10      │                  ║
║  │ アフィリエイト    │  68    │  6/10      │                  ║
║  │ 投資             │  65    │  6/10      │                  ║
║  │ リスク           │  60    │  5/10      │                  ║
║  │ 会社員           │  58    │  5/10      │                  ║
║  │ 月収             │  55    │  5/10      │                  ║
║  │ プログラミング    │  52    │  4/10      │                  ║
║  └──────────────────┴────────┴────────────┘                  ║
║                                                              ║
║  【任意共起語】(40%未満 — 差別化要素として有効)               ║
║  ┌──────────────────┬────────┬────────────┐                  ║
║  │ iDeCo            │  35    │  3/10      │                  ║
║  │ ふるさと納税      │  30    │  3/10      │                  ║
║  │ Webデザイン       │  28    │  2/10      │                  ║
║  │ 動画編集          │  25    │  2/10      │                  ║
║  └──────────────────┴────────┴────────────┘                  ║
║                                                              ║
║  共起語マップ (関連度の近さ):                                 ║
║                                                              ║
║          収入---確定申告---本業                               ║
║          /    \                                              ║
║      スキル   時間---在宅                                    ║
║       /  \                                                   ║
║  プログラミング  Webデザイン                                  ║
║                                                              ║
║  推奨記事内配置:                                              ║
║    導入部: 収入, 本業, 初心者                                 ║
║    本文:   各副業セクションに該当共起語を分散                 ║
║    FAQ:    確定申告, リスク                                   ║
║    まとめ: 収入, スキル, 時間                                 ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

Example Article Outline Output

When seo outline "副業おすすめ" is executed, the agent produces:

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║         構成案: 副業 おすすめ 2026年最新版                    ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                              ║
║  想定文字数: 6,000-8,000文字                                  ║
║  ターゲット: 20-40代会社員、副業初心者                        ║
║  検索意図: 比較検討型 → 複数の選択肢を提示する構成            ║
║                                                              ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                              ║
║  H1: 【2026年版】副業おすすめランキング15選                   ║
║  │   ─ 初心者でも安全に始められる副業を厳選                  ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: 副業を始める前に知っておくべき3つのこと (500字)      ║
║  │  ├─ H3: 会社の就業規則を確認する                         ║
║  │  ├─ H3: 確定申告のルールを理解する                       ║
║  │  └─ H3: 詐欺・怪しい副業の見分け方                       ║
║  │      [共起語: 本業, 確定申告, リスク]                     ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: 在宅でできるおすすめ副業 TOP5 (1,500字)             ║
║  │  ├─ H3: 1. Webライティング                               ║
║  │  ├─ H3: 2. プログラミング                                ║
║  │  ├─ H3: 3. Webデザイン                                   ║
║  │  ├─ H3: 4. 動画編集                                      ║
║  │  └─ H3: 5. オンライン講師                                ║
║  │      [共起語: 在宅, スキル, クラウドソーシング]            ║
║  │      [画像: 各副業の収入目安比較表]                       ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: スマホだけでできるおすすめ副業 TOP5 (1,200字)        ║
║  │  ├─ H3: 6. フリマアプリ (メルカリ等)                     ║
║  │  ├─ H3: 7. ポイントサイト                                ║
║  │  ├─ H3: 8. アンケートモニター                            ║
║  │  ├─ H3: 9. SNS運用代行                                   ║
║  │  └─ H3: 10. 写真販売 (ストックフォト)                    ║
║  │      [共起語: 初心者, 時間, 月収]                         ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: 投資系のおすすめ副業 TOP5 (1,200字)                 ║
║  │  ├─ H3: 11. つみたてNISA / 新NISA                        ║
║  │  ├─ H3: 12. 不動産クラウドファンディング                  ║
║  │  ├─ H3: 13. FX自動売買                                   ║
║  │  ├─ H3: 14. 仮想通貨                                     ║
║  │  └─ H3: 15. iDeCo (節税を兼ねた投資)                     ║
║  │      [共起語: 投資, 収入, iDeCo, ふるさと納税]            ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: 副業の収入別おすすめ比較表 (500字)                   ║
║  │      [画像: 収入×難易度マトリクス]                        ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: 副業の確定申告ガイド (800字)                         ║
║  │  ├─ H3: 20万円ルールとは                                 ║
║  │  └─ H3: 会社にバレない方法                               ║
║  │      [共起語: 確定申告, 会社員]                           ║
║  │                                                          ║
║  ├─ H2: よくある質問 (FAQ) (500字)                           ║
║  │      [構造化データ: FAQPage schema]                       ║
║  │                                                          ║
║  └─ H2: まとめ — あなたに合った副業の選び方 (300字)          ║
║         [CTA: おすすめ副業診断リンク / 関連記事]             ║
║                                                              ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  メタデータ案:                                                ║
║  title: 副業おすすめランキング15選【2026年】初心者向け        ║
║         (31文字)                                              ║
║  description: 2026年最新の副業おすすめ15選を紹介。在宅・      ║
║    スマホ・投資系に分けて初心者でも安全に始められる副業を     ║
║    厳選しました。確定申告の注意点も解説。(94文字)             ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

Rewrite Scoring Methodology

When seo analyze or seo score is executed, the agent evaluates existing content across 8 dimensions:

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║            SEO Scoring Report                                ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║                                                              ║
║  Overall SEO Score:  68/100 (改善余地あり)                    ║
║                                                              ║
║  ████████████████████████████████████░░░░░░░░░░  68/100      ║
║                                                              ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  Dimension Scores:                                           ║
║                                                              ║
║  1. KW密度          ████████████████░░░░  80/100 (3.2% OK)   ║
║  2. 共起語カバー率  ██████████░░░░░░░░░░  50/100 (52%)       ║
║  3. 見出し構造      ████████████████████  95/100 (適切)      ║
║  4. 文字数          ██████████████░░░░░░  65/100 (4,200字)   ║
║  5. E-E-A-T         ████████░░░░░░░░░░░░  40/100 (経験不足)  ║
║  6. 読みやすさ      ██████████████████░░  85/100 (良好)      ║
║  7. メタデータ      ████████████████░░░░  75/100 (description長)║
║  8. 内部リンク      ██████░░░░░░░░░░░░░░  30/100 (不足)      ║
║                                                              ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  改善提案 (優先度順):                                         ║
║                                                              ║
║  [HIGH] 共起語カバー率が52%。以下の共起語を追加:             ║
║    - 確定申告 (必須/未使用)                                   ║
║    - リスク (必須/未使用)                                     ║
║    - 初心者 (推奨/未使用)                                    ║
║                                                              ║
║  [HIGH] E-E-A-T: 体験談・具体例が不足。以下を追加:          ║
║    - 実際に試した経験の記述                                   ║
║    - 具体的な数字（収入実績等）                               ║
║    - 専門家の引用またはデータ出典                             ║
║                                                              ║
║  [MED]  内部リンク: 関連記事へのリンクが0本。                ║
║    - 3-5本の内部リンクを本文中に追加                         ║
║                                                              ║
║  [LOW]  文字数: 4,200字は競合平均(6,800字)より少ない。       ║
║    - セクション追加で6,000字以上を目指す                     ║
║                                                              ║
║  予測改善効果: 68/100 → 85/100 (推定上位5位以内)             ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

Scoring Weight Distribution

Dimension	Weight	Rationale
KW密度	15%	Basic relevance signal
共起語カバー率	20%	Topical completeness (最重要)
見出し構造	10%	Crawlability and UX
文字数	10%	Content depth signal
E-E-A-T	20%	Google quality guidelines compliance (最重要)
読みやすさ	10%	User engagement signal
メタデータ	10%	CTR optimization
内部リンク	5%	Site architecture signal

JP SEO Writer vs English SEO Tools — Comparison

Japanese SEO has unique characteristics that general-purpose English SEO tools fail to handle properly. This skill is purpose-built for the Japanese search ecosystem.

Feature	JP SEO Writer	English SEO Tools (Surfer, Clearscope等)
Keyword density calculation	形態素解析 (MeCab)	Whitespace tokenization
Character count method	日本語文字数 (全角基準)	Word count (英語基準)
Co-occurrence extraction	JP morphological analysis	N-gram / word-level
Title tag length	32文字 (pixel幅考慮)	60 chars (英語)
Meta description length	120文字	160 chars
Search intent patterns	「〜とは」「〜やり方」等	"how to", "what is" etc.
Mobile optimization	70%以上がスマホ想定	Desktop-first in some tools
Structured data	日本語Google仕様準拠	English Google specs
Search engine coverage	Google JP + Yahoo! JAPAN	Google US/global
Reading level optimization	一文50文字以内、漢字率調整	Flesch-Kincaid etc.
E-E-A-T guidance	日本語コンテンツ特有の要件	English content guidelines
Output language	Native Japanese	English (translation needed)

Key differences that matter:

Japanese has no whitespace between words, so keyword density MUST be calculated with morphological analysis. English tools using whitespace tokenization produce incorrect density measurements for Japanese text.
Japanese search queries tend to be shorter (2-4 words) and follow unique patterns like 「X とは」 (what is X) and 「X やり方」 (how to do X) that English tools do not model.
Title tags and meta descriptions have different optimal lengths due to pixel width differences between full-width Japanese characters and half-width Latin characters.

Error Handling

Error Code	Meaning	Agent Action
E001	Keyword analysis failed (no search volume data returned)	Verify keyword spelling; try broader keyword; check if search API quota is available
E002	Co-occurrence data unavailable (competitor pages blocked or empty)	Retry with cached data if available; fall back to manual co-occurrence input; check network connectivity
E003	Article generation timeout (exceeded 5-minute generation limit)	Reduce target word count with `--length`; split into sections with `seo write --section`; retry
E004	Duplicate content detected (>30% similarity with existing indexed content)	Show diff with matched content; suggest alternative angles; use `seo rewrite` for differentiation
E005	Word count out of range (generated text deviates >20% from target)	Auto-trim or expand content to fit target range; report actual vs target count with adjustment suggestions
E006	SEO score below threshold (generated article scores < 60/100)	Auto-run improvement pass; add missing co-occurrence terms; enhance E-E-A-T elements; regenerate weak sections
E007	Image optimization failed (suggested image slots could not be resolved)	Fall back to text-only placeholders with `[IMAGE: description]` markers; provide alt-text suggestions
E008	Schema markup validation error (JSON-LD failed Google validation)	Run schema through validator; fix missing required fields; regenerate with corrected structure

Data Storage & Persistence

~/.jp-seo-writer/
  config.yaml               # Default settings, API keys for search tools
  research/
    keyword_cache/
      副業_おすすめ.json         # Cached keyword research results (TTL: 7d)
    competitor_cache/
      副業_おすすめ_top10.json   # Cached competitor analysis (TTL: 3d)
    cooccurrence_cache/
      副業_おすすめ_cooc.json    # Cached co-occurrence data (TTL: 7d)
  outlines/
    副業_おすすめ_outline.json   # Saved outline for review/editing
  articles/
    副業_おすすめ_draft.md       # Generated article draft
    副業_おすすめ_meta.json      # Generated metadata
    副業_おすすめ_schema.json    # Structured data (JSON-LD)
  scores/
    2026-03-01_analysis.json     # SEO score history for tracking improvement
  templates/
    article_default.md           # Default article template
    article_howto.md             # How-to article template
    article_comparison.md        # Comparison article template
    article_listicle.md          # Listicle template

Score History JSON (for tracking improvement over time):

{
  "url": "https://myblog.jp/副業-おすすめ",
  "keyword": "副業 おすすめ",
  "history": [
    { "date": "2026-02-15", "score": 52, "ranking": 18 },
    { "date": "2026-03-01", "score": 68, "ranking": 12 },
    { "date": "2026-03-15", "score": 85, "ranking": 5 }
  ]
}

FAQ

Q: 構造化データ（JSON-LD）は自動生成されますか？ A: はい。記事内容に応じて以下の構造化データを自動生成します:

FAQPage: 記事内のFAQセクションから
HowTo: 手順を含む記事から
Article: 全記事に基本メタデータとして
BreadcrumbList: サイト構造に合わせて生成されたJSON-LDはコピー&ペーストでHTMLに埋め込めます。

Q: E-E-A-Tスコアはどう算出していますか？ A: 以下の4要素を各25点で評価します:

Experience (経験): 体験談、「実際に〜した」表現の有無 (25点)
Expertise (専門性): 専門用語の適切な使用、深い解説の有無 (25点)
Authoritativeness (権威性): データ引用、公式情報源の参照 (25点)
Trustworthiness (信頼性): 出典明示、更新日、正確な情報 (25点)

jp-seo-writer

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Overview

Environment Variables

System Prompt Instructions

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Core Capabilities

Commands

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品質基準

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Analysis Process

Co-occurrence Output Format

Example Article Outline Output

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