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Layer A/B 结构化整理法 v3.5,进宝核心能力
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Layer A/B 结构化整理法 v3.5,进宝核心能力
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Based on SOC occupation classification
| name | content-organize-v3-5 |
| description | Layer A/B 结构化整理法 v3.5,进宝核心能力 |
核心任务:把视频/文章原始内容无损整理成结构化 Markdown,作为下游改写节点的唯一素材输入源。 原则:底层事实无损提取 + 顶层逻辑高密度重构。 绝对红线:严禁编造数据、补齐原文未提及的事实、或将整理者的推断伪装成原作者事实。
python3 ~/.openclaw/workspace-shared/tools/clean_vtt.py <input.vtt> <output.txt>
目的:彻底剔除卡拉OK格式的逐词重复噪音,防止 Token 浪费、输出截断或模型产生幻觉。请严格按照以下 Markdown 格式输出,保持标题层级和字段名称完全一致:
[跳出时间线进行全局扫描,提取最能用于口播前三秒抓人眼球的素材,必须客观源自原文内容]
[按内容的内在逻辑切分段落,切忌按时间轴平铺直叙。每个模块必须解决一个独立完整的论点]
模块 1:[论断式标题,例如:自动化工具的核心是逻辑而非代码,拒绝"本段讲了什么"的表述]
"[最犀利、最具代表性的一句原话,≤50字]" —— [中文翻译,若原文为中文则留空] (MM:SS)
模块 2:[论断式标题]
"[原话内容,≤50字]" —— [中文翻译,若原文为中文则留空] (MM:SS)
[重要指令:模型必须根据原文内容的逻辑复杂度,自主生成后续模块,直至覆盖原文所有重要信息区块。模块数量通常控制在 3-7 个之间。若超过 7 个模块,请自行检查是否存在过度切分或单薄的情况。严禁省略、跳过核心信息。]
[最少 3 条,覆盖全文最强的数据断言或因果结论]
| 断言或数字 | 类型(数据/因果/经验/建议) | 原文精度(精确/模糊) | 前提或口径 | 时间坐标 | 易被质疑点或缺失出处 |
|---|---|---|---|---|---|
当素材包含具体工具使用、配置操作、流程步骤等可实操内容时,必须提取:
| 步骤 | 动作(打开/找到/点击/输入/选择) | 目标对象 | 预期效果 | 来源模块 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [动作动词] | [具体对象] | [操作后看到什么] | [模块编号] |
| 2 | ... | ... | ... | ... |
[本层内容为 AI 基于 Layer A 的发散分析,必须确保所有输出均建立在 Layer A 的事实基础之上,不得凭空捏造与原文无关的引申。]
[将全文价值浓缩为1-3条可直接指导受众实操的行动建议。请根据内容属性,强制从以下句式库中选择最匹配的格式输出]
整理完所有模块后,必须做一次选题判断,输出给下游writer作为「唯一主题锚点」。writer拿到这个锚点后围绕它写,不准自己换主题。
从全部素材中提炼一个最能打动目标读者的核心命题。要求:
[日常场景] + [反常识/冲突/颠覆]基于一句话主题,给出1-2个标题方向(不需要精修,writer会润色)。要求:
列出每个模块对核心主题的关联角色:
如果素材量大于单篇口播稿能承载的,明确建议writer哪些模块可以弱化或合并。
你可以放心执行的(你的强项): 精准提取高密度结构、提炼论断式观点、还原复杂的推导链路、抓取犀利金句、精准标注时间戳。
你必须严守的禁区(人类专属): 禁止在事实层伪造第一手经历(如"我实测"、"我花了多少钱");禁止在事实层表达伪造的情绪。若原文未提及上述内容,AI 绝对禁止在 Layer A 中代入此类人设。
当素材判断为**模式 A(教程型)**时,在 Layer B 末尾追加一个「教程型预评分」段:
### 教程型预评分(供富贵参考)
| 维度 | 权重 | 预估分 | 素材中的信号 |
|------|------|--------|-------------|
| TS 标题搜索性 | 20% | /10 | 素材是否包含工具名+动作词+数字? |
| OP 可操作性 | 20% | /10 | 素材是否有具体操作步骤/提示词全文?效果验证信号(前后对比数据)也计入此项 |
| DF 时长适配 | 15% | /10 | 素材量是否在500-1200字范围? |
| CV 收藏价值 | 25% | /10 | 素材是否有现成资源(配置/代码/提示词)? |
| HP 钩子强度 | 15% | /10 | 素材开头痛点是否具体+有工具名? |
| EC 结尾完整度 | 5% | /10 | 素材是否有资源钩子+收藏引导+互动+告别? |
综合预估: /10(建议重点关注 CV 和 OP,权重合计 45%)
建议: (给富贵的写作提示,如"重点补资源钩子""需压到3分钟内"等)
目的:让富贵在写稿前就知道素材在教程型各维度上的强弱,重点补弱项。 注意:这是素材层面的预评估,不是稿子评分。最终评分由 cheat-score 在稿子完成后做。
统一创作引擎,负责确定来源+创作口播初稿(不含封面提示词,封面由 laohan-fengmianqiuzhi 独立产出)。支持录屏视频(音频提取→转录)、URL队列(抓取→整理)、热点转译(选题→大纲)、结构化大纲、原始文本、自由主题六种输入。其他 skill 的写作环节统一调用本 skill。Use when 用户说"写口播稿""帮我写""录屏转口播""视频转口播稿""找选题""写一篇""热点""想做个视频""根据链接改写""改写文档""不知道拍什么"。
从互联网拿内容一站式——视频下载、音频提取+转文字、字幕下载、评论采集、博主数据、网页抓取、搜索聚合、跨平台发布与数据分析,覆盖 30+ 平台(抖音/TikTok/YouTube/B站/小红书/知乎/公众号/视频号/微博/Reddit/HackerNews/即刻/知识星球/雪球/贴吧/头条/Twitter等),按降级链自动选择最优工具。Use when 用户说"下载""下个视频""帮我抓""抓一下""爬""爬取""读一下""读这个链接""看看这个网址""搜一下""搜索""查一下""帮我查""转文字""转录""听写字幕""评论""看看评论""抓评论""博主数据""博主更新""up主""谁谁最近发了什么""封面""发抖音""发小红书""定时发布""草稿""账号数据""粉丝数""给我截图""网页正文""这个页面讲了啥",或给出任意 URL / 短链接 / BV号 / 视频号链接 / 公众号文章链接 要求获取内容,或提到抖音/TikTok/YouTube/B站/小红书/知乎/公众号/视频号/微博 等具体平台名要求下内容、搜内容、读评论、抓数据,以及任何涉及从互联网拿内容的操作。优先按降级链选工具:搜索走 anysearch→opencli→agent-reach;下载按平台路由;抓取走 Scrapling→browser-use→web-access。
从口播稿+真人视频生成带B-roll overlay的最终视频。一个index.html+一次render出成片。Use when 用户说生成B-roll、做视频片段、配图动画、Hyperframes动画、教程配图、给视频加特效、做overlay、加动效。
创建、优化、评分 Claude Code agent skills 的元 skill(三位一体)。创建从构思到发布全流程;6 维量化评分(frontmatter/工作流/失败模式/检查点/具体性/反例);迭代优化只保留涨分改动。Use when 用户说"创建skill""写一个skill""新建skill""改skill""优化skill""给skill打分""评分""评估skill质量""skill体检""review skill"或提到 skill 创建/优化/评分相关任何意图。
将口播稿/文章改写为多平台版本。当用户说"多平台改写"、"改成多平台版本"、"改成三个平台"、"适配多平台"、"转抖音版"、"转小红书版"、"转公众号版"时触发。输入一段口播稿或文章,输出抖音、小红书、公众号三个平台的适配版本。
教程路由器,输入关键词加载对应配置教程并按步骤引导安装。覆盖 claude-mem、CLAUDE.md、Chrome Gemini 侧边栏、Claude Code + 智谱 GLM、ECC 插件安装维护。Use when 用户说"教程""怎么配置""安装教程""怎么装"或提到"claude-mem""ecc""glm""gemini侧边栏""CLAUDE.md"等具体工具名+配置需求。