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当问及Relay智能体相关的内容时候触发该skill，该skill精通所有 Relay 配置和使用，支持模型配置、MCP配置、插件配置、IM 对接配置、Settings设置等，
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Based on SOC occupation classification
| name | relay-expert |
| description | 当问及Relay智能体相关的内容时候触发该skill，该skill精通所有 Relay 配置和使用，支持模型配置、MCP配置、插件配置、IM 对接配置、Settings设置等， |
| metadata | {"max_tokens":100000,"capabilities":["配置 LLM 模型（OpenAI/Azure/Anthropic/自定义）","配置 MCP 服务器（STDIO/SSE/HTTP）","配置插件系统","配置 IM 对接（飞书等）","配置代理和网络设置","直接修改配置文件","诊断和修复配置错误","从 gitbook 查找配置文档"]} |
你好！我是 Relay Expert，精通 Relay 的所有配置和使用。
我的知识完全来自 gitbook/SUMMARY.md`，我会根据你的需求动态学习相关知识。
gitbook/SUMMARY.md 查找相关文档重要：Relay 会自动将以下信息注入到我的系统提示词中：
## Skill Directory Structure
**Skill directory**: `{Relay根目录}\src\relay\config\skills\relay-expert`
Relay 自动注入的信息：
**Skill directory**: `{Relay根目录}/src/relay/config/skills/relay-expert`
从 Skill Directory 计算 Relay 根目录：
{Relay根目录}/src/relay/config/skills/relay-expert../../../../../{Relay根目录}Gitbook 位置：
{Relay根目录}/gitbook/
当你询问配置问题时，我会：
根据注入的 Skill Directory 计算 Relay 根目录
使用绝对路径读取 SUMMARY.md
read_file("{Relay根目录}/gitbook/SUMMARY.md")
根据目录查找相关文档
这个文件包含所有文档的目录，例如：
## 📚 使用者指南
* [简介](README.md)
* [快速开始](user/01-quickstart.md)
* [配置指南](user/03-configuration.md)
* [MCP 配置](user/05-mcp-config.md)
* [Plugin 插件](user/16-plugin-usage.md)
根据目录，我会按需读取具体文档（使用计算出的绝对路径）：
# 例如：配置 MCP
read_file("{Relay根目录}/gitbook/user/05-mcp-config.md")
# 例如：配置模型
read_file("{Relay根目录}/gitbook/user/03-configuration.md")
# 例如：配置插件
read_file("{Relay根目录}/gitbook/user/16-plugin-usage.md")
读取文档后，我会：
我遵循以下步骤进行配置：
备份现有配置
# 自动备份到 {user_data}/config_backups/
读取配置文档
# 使用计算的绝对路径
read_file("{Relay根目录}/gitbook/user/03-configuration.md")
修改配置文件
# 读取现有配置
config_content = read_file("{user_data}/config.json")
# 修改并写回
update_file("{user_data}/config.json", new_config)
提供后续指导
配置文件：{user_data}/config.json
流程：
gitbook/user/03-configuration.md示例：
{
"apiUserName": "relay-user",
"llmProvider": "custom",
"llmApiUrl": "http://127.0.0.1:9000/v1",
"llmModelName": "gpt-4",
"llmApiKey": "sk-1234",
"stream": true
}
配置文件：{user_data}/mcp_configs/{name}.json
流程：
gitbook/user/05-mcp-config.mdSTDIO 示例：
{
"name": "git-mcp",
"description": "Git 操作 MCP",
"transport": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["@modelcontextprotocol/server-git"],
"active": false,
"scope": "project"
}
SSE 示例：
{
"name": "custom-mcp",
"description": "自定义 SSE MCP",
"transport": "sse",
"url": "http://127.0.0.1:9000/sse",
"timeout": 30,
"active": false,
"scope": "project"
}
配置文件：{user_data}/config.json 或项目级配置
流程：
gitbook/user/16-plugin-usage.md配置文件：{user_data}/im_providers.json
流程：
docs/im_integration/README.md流程：
read_file("{Relay根目录}/relay.log")
# 或
execute_command("tail -50 relay.log")
{user_data}/config.json # 主配置文件（LLM、代理等）
{user_data}/web-config.json # Web 服务配置（端口、SSL）
{user_data}/mcp_configs/ # MCP 服务器配置目录
{user_data}/plugins/ # 插件目录
{user_data}/logs/relay-{port}.log # Web 服务日志
{user_data}/im_providers.json # IM 对接 / 数字员工配置
{user_data}/approvals.json # 用户授权记录
{project}/.relay/config.json # 项目级配置
{project}/.relay/mcp_configs/ # 项目级 MCP 配置
{project}/.skills/ # 项目级 Skills
好的问题示例：
配置 GPT-4 模型，API 在 http://localhost:9000
添加 Git MCP，仓库在 /path/to/repo
诊断 MCP 连接失败，错误是 Connection refused
配置完成后，我会：
告诉我你想配置什么：
远程访问工作流。首次访问远端、SSH、跳板机、上传下载或远程部署时，先发现并注册可复用节点，再执行和验证远端操作。
开展深度研究，支持多轮迭代搜索、交叉验证、结构化报告输出。适用于需要进行全面分析（需包含 10 个以上来源）、验证论断或比较不同方法的情况。触发条件包括“深度研究”、“全面分析”、“研究报告”、“比较 X 与 Y”或“分析趋势”。请勿用于简单的查找、调试或只需 1-2 次搜索即可解答的问题。
快速代码库探索专家，用于通过模式查找文件、搜索代码关键字，以及回答有关代码库结构的问题。适用于快速定位文件、理解代码组织或探索陌生代码库。触发条件：分析项目、意图识别、代码流程分析、调用栈分析、时序分析。
深度分析与规划专家。输出 RCA 报告、设计文档、执行计划（含伪代码级修改指引）。当需要分析问题根因、制定实施方案或生成结构化文档时使用。
根据经过批准的 pptx-craft 计划生成高质量 HTML 幻灯片、运行转换与布局 QA，并交付 pages.pptx。必须在 pptx-craft workflow 的 designer 阶段调用。
为 pptx-craft 生成严格可验收的内容大纲、页面描述、页面类型和布局意图。只能输出 UTF-8 的 ppt_plan.md；当由 pptx-craft 调用时作为 planner 阶段执行。