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OpenAPI/Swagger 사양, 인증 패턴, 버전 관리 전략 및 모범 사례를 사용하여 RESTful 및 GraphQL API를 설계하고 문서화합니다. 사용 사례: (1) API 사양 생성, (2) REST 엔드포인트 설계, (3) GraphQL 스키마 설계, (4) API 인증 및 권한 부여, (5) API 버전 관리 전략, (6) 문서 생성

코드나 구현 계획을 작성하기 전, 무언가를 생성하거나 개발할 때 사용합니다. 협력적인 질문, 대안 탐색 및 점진적 검증을 통해 거친 아이디어를 구체화된 설계로 발전시킵니다. 명확한 'Mechanical' 프로세스 중에는 사용하지 마십시오.

.NET 코드에서 정적 분석(Static analysis), 보안 스캔(Security scan) 및 종속성 체크(Dependency check)를 수행합니다. 코드 품질, 보안 감사 또는 취약점 탐지가 포함된 작업에서 사용합니다.

dotnet format, prettier 및 기타 포맷팅 도구를 사용하여 코드를 정리합니다. 코드 스타일 수정, 포맷 일관성 유지 또는 커밋 전 코드 준비가 필요한 작업에서 사용합니다.

보안 스캔, 품질 지표 및 모범 사례 분석을 포함한 자동화된 코드 리뷰입니다. 다음을 위한 코드 리뷰 시 사용합니다: (1) 보안 취약점 및 일반적인 공격 벡터, (2) 코드 품질 이슈 및 유지보수 문제, (3) 성능 병목 현상 및 최적화 기회, (4) 모범 사례 및 디자인 패턴, (5) 테스트 커버리지 및 테스트 전략, (6) 문서 품질 및 완전성

.NET/C#의 코딩 규약, 명명 규칙, 레이아웃, C# 12/13/14의 최신 기능 활용 가이드라인을 정의합니다. C#/.NET 코드 작성 시, 클래스·메서드 명명 시, 코드 포맷팅 시, 또는 사용자가 코딩 규약, 명명 규칙, C# 모범 사례, Primary Constructors, Collection Expressions, field 키워드에 대해 언급했을 때 사용합니다.

Task, ValueTask, async streams, cancellation 등 C# async/await 패턴을 사용할 때 활용합니다. 비동기 C# 코드를 작성할 때 사용합니다.

모던 .NET 개발, ASP.NET Core 및 클라우드 네이티브 애플리케이션을 전문으로 하는 전문가 수준의 C# 개발자입니다. C# 14 기능, Blazor 및 크로스 플랫폼 개발을 마스터했으며 성능과 Clean Architecture를 강조합니다.

멀티 스테이지 빌드(multi-stage builds), docker-compose 오케스트레이션, 이미지 최적화, 디버깅 및 운영 모범 사례를 포함하는 포괄적인 Docker 컨테이너화 워크플로우입니다. 애플리케이션 컨테이너화, 개발 환경 구축 또는 Docker 배포 시 사용합니다.

dotnet CLI를 사용하여 .NET 솔루션/프로젝트를 빌드합니다. 컴파일, 종속성 복원 또는 아티팩트 빌드 작업 시 사용합니다.

dotnet CLI를 사용하여 .NET 테스트를 실행합니다. 유닛 테스트 실행, 코드 커버리지 리포트 생성 또는 벤치마크 수행 시 사용합니다.

TRACE 프레임워크(Trace, Read, Analyze, Check, Execute)를 사용한 체계적인 디버깅 및 에러 해결입니다. 에러 디버깅, 스택 트레이스(stack traces) 분석, 실패 조사, 근본 원인 분석(root cause analysis) 또는 운영 이슈 트러블슈팅 시 사용합니다.

컨텍스트 이해, 중복 파일 찾기, 더 나은 구조 제안 및 클린업 작업 자동화를 통해 컴퓨터의 파일과 폴더를 지능적으로 정리합니다. 인지 부하를 줄이고 수동 작업 없이 디지털 작업 공간을 깔끔하게 유지합니다.

높은 디자인 품질을 갖춘 독특하고 운영 수준(production-grade)의 프런트엔드 인터페이스를 생성합니다. 웹 컴포넌트, 페이지, 아티팩트, 포스터 또는 애플리케이션(예: 웹사이트, 랜딩 페이지, 대시보드, React 컴포넌트, HTML/CSS 레이아웃 또는 모든 웹 UI의 스타일링/미화)을 구축할 때 이 SKILL을 사용하세요. 일반적인 AI 미학을 피하고 창의적이고 세련된 코드와 UI 디자인을 생성합니다.

인터랙티브 리베이싱(interactive rebasing), 충돌 해결, 히스토리 조작, 버그 추적을 위한 bisect, cherry-picking, reflog 복구 및 브랜치 관리 전략을 포함한 고급 Git 작업 및 워크플로우입니다. 사용 사례: (1) 인터랙티브 리베이싱 및 커밋 정리, (2) 복잡한 머지 충돌 해결, (3) 버그 추적을 위한 Git bisect, (4) 히스토리 재작성 및 정리, (5) 브랜치 전략 구현 (Git Flow, trunk-based), (6) reflog를 이용한 유실된 커밋 복구

세련된 README 파일, 변경 이력(changelog), 기여 가이드(contribution guide) 및 기술 문서를 작성하기 위한 전문가 수준의 Markdown 문서화 SKILL입니다. 사용 사례: (1) 배지와 섹션을 포함한 README 생성, (2) git 히스토리를 이용한 자동 변경 이력 생성, (3) 목차(table of contents) 생성, (4) 기여 가이드라인 작성, (5) 기술 문서 포맷팅, (6) 구문 강조(syntax highlighting)를 포함한 코드 문서화

LLM이 잘 설계된 도구를 통해 외부 서비스와 상호작용할 수 있게 해주는 고품질 MCP (Model Context Protocol) 서버를 만들기 위한 가이드입니다. Python (FastMCP) 또는 Node/TypeScript (MCP SDK)를 사용하여 외부 API나 서비스를 통합하는 MCP 서버를 구축할 때 사용하세요.

다단계 분석, 수정 능력 및 가설 검증이 필요한 복잡한 작업을 위해 구조화되고 성찰적인 문제 해결 방식을 적용합니다. 복잡한 문제 분해, 적응형 계획 수립, 경로 수정이 필요한 분석, 범위가 불분명한 문제, 다단계 해결책 및 가설 기반 작업 시 사용합니다.

효과적인 SKILL을 제작하기 위한 가이드입니다. 특화된 지식, 워크플로우 또는 도구 통합을 통해 Claude의 기능을 확장하는 새로운 SKILL을 생성하거나 기존 SKILL을 업데이트하려는 경우 이 SKILL을 사용하세요.

PostgreSQL, MySQL, SQLite, 및 SQL Server를 지원하는 전문가 수준의 SQL 쿼리 작성, 최적화 및 데이터베이스 스키마 설계입니다. 데이터베이스 작업 시 다음을 위해 사용하세요: (1) JOIN, 서브쿼리, 윈도우 함수를 포함한 복잡한 SQL 쿼리 작성, (2) 느린 쿼리 최적화 및 실행 계획 분석, (3) 올바른 정규화를 적용한 데이터베이스 스키마 설계, (4) 인덱스 생성 및 쿼리 성능 개선, (5) 마이그레이션 작성 및 스키마 변경 처리, (6) SQL 에러 및 쿼리 문제 디버깅

SQL 쿼리 최적화, 인덱스 전략 및 EXPLAIN 분석을 마스터하여 데이터베이스 성능을 획기적으로 향상시키고 느린 쿼리를 제거합니다. 느린 쿼리 디버깅, 데이터베이스 스키마 설계 또는 애플리케이션 성능 최적화 시 사용하세요.

현대적인 프런트엔드 웹 기술(React, Tailwind CSS, shadcn/ui)을 사용하여 정교한 다중 컴포넌트 claude.ai용 HTML artifact를 제작하기 위한 툴킷입니다. 상태 관리, 라우팅 또는 shadcn/ui 컴포넌트가 필요한 복잡한 artifact에 사용하세요. 단순한 단일 파일 HTML/JSX artifact용이 아닙니다.

Playwright를 사용하여 로컬 웹 애플리케이션과 상호작용하고 테스트하기 위한 툴킷입니다. 프런트엔드 기능 검증, UI 동작 디버깅, 브라우저 스크린샷 캡처 및 브라우저 로그 확인을 지원합니다.