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ten-step-learning

Stars61
Forks4
UpdatedJuly 21, 2026 at 12:41

把大刘的「十步学习法」(五视角 STORM × 费曼闭环)固化成一次性、端到端的学习流水线: 用户只给一个【主题】,skill 就从头到尾自动跑完十步(五视角 STORM → 矛盾图谱 → 综合简报 → 同行评审自检 → 资源筛选 → 学习阶梯 → 2 小时核心 20% → 考到崩溃 → 费曼循环 → 一页速查表), 最终产出一个非常详细、严格遵循 DESIGN.md 视觉的单文件学习 HTML(侧边栏 12 项:总览+十步+收尾闭环, 每步展示【输入=提示词 / 输出=原始产物 / 学习结果=提炼结论】三栏)。 当用户说"用十步学习法学 X / 帮我系统学一下 X / 十倍速学 X / 用 STORM 学 X / 深度学习某主题并出学习网页 / 把某主题从零到能和专业人士对谈地学一遍 / 给我做一份 X 的完整学习资料/学习闭环/学习 HTML"等, 想对一个陌生主题做一次结构化、闭环式、可留存的深度学习时,必须使用本 skill。 它开场只问两个快问(当前水平+目标深度、角色/使用场景),之后全自动零打断;研究阶段按需走 web-access 真实联网(第1步多视角取证、第5步真实资源筛选),其余靠模型推理;第8/9步交互式对话改为生成【题库+参考答案+ 评分标准】与【分层费曼讲解】材料。 反触发:① 用户只是问一个具体事实/一句话答案 → 直接回答,别启动十步;② 用户要做 PPT/竞品报告/文档等特定 产物而非"学习一个主题" → 交给对应 skill;③ 用户明确只要其中某一步(如"只帮我出速查表")→ 可只跑该步。

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