| name | report |
| disable-model-invocation | true |
| description | 任意のテーマについて、サブエージェントで並行調査し、kosui.me の reports コレクションに
MDX レポート記事として出力する汎用レポート作成スキル。
テーマ特化のスキル（report-architect-digest, report-web-standards-digest）で
カバーされない領域に使う。
調査完了後に Draft PR を作成する。
|
| allowed-tools | WebSearch, WebFetch, Agent, Write, Read, Glob, Bash |
Report
任意のテーマについてWeb調査を行い、kosui.me の reports コレクションに MDX レポート記事として出力する。
前提
呼び出し時のプロンプトに以下が含まれている必要がある:
- テーマ: 調査対象の領域（例: "AI Agent フレームワーク動向", "Rust エコシステム最新動向"）
- 調査軸（任意）: 調査を分割するカテゴリのリスト。省略時はテーマから自動で3〜5軸を決定する
- slug suffix: ファイル名・URLに使う英字ケバブケース（例:
ai-agent-frameworks）
- tags: frontmatter に設定するタグのリスト
- 日付（任意）: YYYY-MM-DD形式。省略時は currentDate を使う
実行手順
ステップ1: 調査軸の決定
プロンプトで調査軸が指定されている場合はそれを使う。指定がない場合は、テーマを分析して3〜5個の調査軸を決定する。各軸が独立して並行調査できる粒度にすること。
ステップ2: 並行調査
調査軸ごとに独立したサブエージェント（Agent）を並行起動して調査する。各エージェントには WebSearch と WebFetch を使わせること。
各エージェントへの指示には以下を含める:
- 調査対象の具体的なキーワード・サイト
- 検索クエリの例（
site: 指定を含む）
- 直近1ヶ月の情報を優先する旨
ステップ3: MDX記事の作成
調査結果を統合し、MDX記事を作成する。
ファイルパス
apps/kosui-me/src/content/reports/{DATE}-{SLUG_SUFFIX}.mdx
既存記事の参照
記事を書く前に、直近の既存記事を Read ツールで1つ読み、文体・構成を参考にする:
apps/kosui-me/src/content/reports/*.mdx
frontmatter
---
title: "{記事タイトル}"
date: "{DATE}T12:00:00+09:00"
slug: "{YYYY}/{MM}/{DD}/{SLUG_SUFFIX}"
description: "（調査内容に基づく1行要約）"
tags: [{指定されたタグ}]
---
記事本文の書き方
- 冒頭に2〜3文の概要を書く
- セクション見出し（##）で調査軸ごとにカテゴリ分け
- 各トピックは ### で見出しをつけ、情報源のリンクを貼り、箇条書きで要点をまとめる
- 横断的な注目トピックがあれば冒頭の概要に含める
ステップ4: Draft PR の作成
Bash ツールで以下を実行する:
- ブランチ
report/{SLUG_SUFFIX}/{DATE} を作成してチェックアウト
- 作成したMDXファイルをコミット
- メッセージ:
feat(kosui-me): add {記事タイトル}
Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
- リモートにプッシュ
gh pr create --draft でDraft PRを作成
- タイトル:
feat(kosui-me): {記事タイトル}
ルール
- 各トピックについて、情報源の URL を明記する
- 確認できなかった情報は「確認できず」と正直に書く。推測で埋めない
- レポートは簡潔にまとめる。各セクション3〜8項目程度
- 追加の調査領域がpromptで指定された場合は、そのサブエージェントも追加起動する
