misconception-classify

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description	수학 오개념 5유형 분류 패턴. AI 응답에 [MISCONCEPTION_TYPE] 태그 강제.
metadata	{"filePattern":["**/misconception*","**/analysis*","**/dashboard*","**/summary*"],"bashPattern":[]}

오개념 분류 패턴

5가지 유형

#	유형	빈도	예시
1	왜곡된 정리/정의 적용	29.66%	공식은 아는데 잘못 적용
2	기술적 오류	21.91%	계산 실수, 부호 오류
3	풀이 과정 생략	18.13%	중간 단계 건너뜀
4	개념 이미지 오류	—	직관적 이해 ≠ 정의 (Tall & Vinner)
5	직관적 오류	—	당연하다고 생각하지만 틀림 (Fischbein)

AI 응답 태그

[MISCONCEPTION_TYPE: 1] — 왜곡된 정리 적용
[MISCONCEPTION_TYPE: 2] — 기술적 오류
...

교사 요약 JSON 형식

interface MisconceptionSummary {
  concept_name: string;
  frequency: number;
  misconception_type: 1 | 2 | 3 | 4 | 5;
  summary_text: string;
}
// AI 출력: MisconceptionSummary[]

히트맵 색상 매핑

빈도	색상	Tailwind
70%+	빨강	bg-red-500
40-69%	주황	bg-amber-500
20-39%	파랑	bg-blue-500
0-19%	초록	bg-green-500