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为剧本场景生成视频片段。当用户说"生成视频"、"把分镜图变成视频"、想重新生成某个场景的视频、或视频生成中断需要续传时使用。支持整集批量、单场景、断点续传等模式。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
调用项目配置的文本模型生成 JSON 剧本（同时产出每个分镜的 image_prompt 与 video_prompt）。由 create-episode-script subagent 调用。读取 step1 中间文件和 project.json，输出符合 Pydantic schema 的剧本。
无人值守驱动 CodeRabbit、Gemini Code Assist、OpenAI Codex 的 review → 修复 → push → 再 review 循环,直到全部通过或触发收敛退出。主动调用:用户刚 push PR 或跑完 /commit-push-pr;提到 review / coderabbit / gemini / codex / 审查 / AI review / 等 bot 回复;CodeRabbit paused 需 resume;reviewer 有 actionable comments。即使用户只说"PR 怎么样了""review 回了吗"也应触发。
把已生成的视频片段按剧本顺序拼接为单集成片，可选混入 BGM 与场景间转场。当用户说"拼成片"、"合成本集视频"或"加背景音乐"时使用。
项目管理工具集。使用场景：(1) 分集切分——探测切分点并执行切分，(2) 批量添加角色/场景/道具到 project.json。提供 peek（预览）+ split（执行）的渐进式切分工作流，以及角色/场景/道具批量写入。
为剧本场景生成分镜图。当用户说"生成分镜"、"预览场景画面"、想重新生成某些分镜图、或剧本中有场景缺少分镜图时使用。自动保持角色和画面连续性。
"统一资产生成 skill：接受 `--type=character|scene|prop`，或不传自动扫所有 pending（缺 sheet）资源并按类型分发。当用户说"生成角色图"/"生成场景图"/"生成道具图"、想为新资产创建参考图、或有资产缺少 *_sheet 时使用。"
| name | generate-video |
| description | 为剧本场景生成视频片段。当用户说"生成视频"、"把分镜图变成视频"、想重新生成某个场景的视频、或视频生成中断需要续传时使用。支持整集批量、单场景、断点续传等模式。 |
MCP 工具在读取剧本后检测顶层结构，自动路由到对应 executor：
| 剧本特征 | 路由 | 输出目录 |
|---|---|---|
generation_mode == "reference_video" 或存在 video_units[] | task_type="reference_video" → execute_reference_video_task | reference_videos/{unit_id}.mp4 |
segments[]（narration） | task_type="video" → execute_video_task | videos/scene_{segment_id}.mp4 |
scenes[]（drama） | 同上 | videos/scene_{scene_id}.mp4 |
参考模式跳过分镜图要求，直接把 {script_file} 丢给 executor；executor 自行读取 unit.references → 从 characters/scenes/props 三 bucket 解析 sheet 图 → 内存压缩 → 渲染 prompt → 调 VideoBackend。
为每个场景/片段/unit 创建视频。storyboard/grid 模式用分镜图作为起始帧；reference_video 模式用角色/场景/道具参考图作为 reference_images，跳过分镜环节。
画面比例、时长等规格由项目配置和视频模型能力决定，MCP 工具自动处理。
重要：生成视频必须调用下列 MCP 工具入队。此 skill 不提供任何 Python/Shell 脚本，不得用 BASH 调 python .../scripts/*.py。
通过 MCP 工具入队：
| 操作 | 工具 |
|---|---|
| 整集生成（默认） | mcp__arcreel__generate_video_episode({"script": "episode_1.json"}) |
| 断点续传 | mcp__arcreel__generate_video_episode({"script": "episode_1.json", "resume": true}) |
| 单场景 | mcp__arcreel__generate_video_scene({"script": "episode_1.json", "scene_id": "E1S01"}) |
| 批量自选 | mcp__arcreel__generate_video_selected({"script": "episode_1.json", "scene_ids": ["E1S01", "E1S05", "E1S10"]}) |
| 自选 + 续传 | mcp__arcreel__generate_video_selected({"script": "episode_1.json", "scene_ids": [...], "resume": true}) |
| 全部待处理（独立模式） | mcp__arcreel__generate_video_all({"script": "episode_1.json"}) |
所有任务一次性提交到生成队列，由 Worker 按 per-provider 并发配置自动调度。 集号从 script 顶层
episode或文件名推导，无需手动传。reference_video模式下scene_id/scene_ids会被忽略，转整集生成。
storyboard_imagevideo_clip 路径和场景状态Prompt 由 MCP 工具内部自动构建，根据 content_mode 选择不同策略。从剧本 JSON 读取以下字段：
image_prompt（用于分镜图参考）：scene、composition（shot_type、lighting、ambiance）
video_prompt（用于视频生成）：action、camera_motion、ambiance_audio、dialogue、narration（仅 drama）
novel_text 不参与视频生成（后期人工配音），dialogue 仅包含原文中的角色对话*_sheet 文件存在max_reference_images参考生视频模式下，输出命名为
{unit_id}.mp4，位于reference_videos/目录。