Menu
针对单只股票或单家公司执行完整投资研究，从立项、证据收集、护城河与 ROIC 分析、增长与预期差、估值与风险、JSON 校验到最终投资结论一次完成。适用于需要一个完整投资判断，而不是拆成多个 skill 分步运行的场景。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
Conduct end-to-end investment research for a single public company or stock, from scoping and evidence collection through moat, ROIC, growth, valuation, risk, JSON validation, and the final decision memo. Use when you need one complete investment view rather than a split multi-command workflow.
作为单一入口的投资研究 skill，只针对单只股票或单家公司执行完整研究，从立项、证据收集、护城河与 ROIC 分析、增长与预期差、估值与风险、JSON 校验到最终决策报告一次完成。适用于判断企业质量、持续高 ROIC 能力、当前是否错误定价，以及未来 1 到 3 年合理回报率。
Conduct end-to-end investment research for a single public company or stock, from scoping and evidence collection through moat, ROIC, growth, valuation, risk, JSON validation, and the final decision memo. Use when you need one complete investment view rather than a split multi-command workflow.
| name | invest_reasearch |
| description | 针对单只股票或单家公司执行完整投资研究，从立项、证据收集、护城河与 ROIC 分析、增长与预期差、估值与风险、JSON 校验到最终投资结论一次完成。适用于需要一个完整投资判断，而不是拆成多个 skill 分步运行的场景。 |
/invest_reasearch <公司名称或股票代码>
围绕单一上市公司完成一次端到端投资研究。
除非用户明确要求停在中间产物，否则不要把任务拆成额外 skill，也不要要求用户再运行别的命令。
最终必须回答这五个问题：
事实、市场预期、推断。[uncertain]。references/research_checklist.md，在最终下结论前把它当作硬约束清单使用。确认或合理推断出形成投资结论所需的最小输入：
如果当前目录已经有 outline.yaml、fields.yaml、module-results/、results/ 或 report.md，先读取它们，再决定是续跑、局部刷新还是整体重做。
创建或更新 {company_slug}/outline.yaml 和 {company_slug}/fields.yaml。
outline.yaml 至少包含：
topictarget_companytickerresearch_type: invest_reasearch_stockcore_questionskey_variablessource_prioritymodulesexecutionmodules 应覆盖：
industrymoatfinancialgrowthexpectationvaluationriskinvestment_committeefields.yaml 应定义以下类别：
每个字段定义至少包含：
namedescriptiondetail_level并始终保留 uncertain 字段。
通过联网检索和原始资料阅读收集证据。若宿主支持并行助手，就按模块拆分；否则顺序执行，但保持同样的模块结构。
把模块笔记写入：
{company_slug}/module-results/
industry.md
moat.md
financial.md
growth.md
expectation.md
valuation.md
risk.md
每个模块笔记都必须以这四部分收尾：
读取全部模块笔记，合并成一个结构化 JSON：
{company_slug}/results/{target_company_slug}.json
规则：
fields.yaml 对齐uncertain 数组，列出尚未解决的字段写完 JSON 后，运行与本 skill 同目录的 validate_json.py 进行校验。持续修正覆盖缺口，直到校验通过，或者可以明确说明阻塞原因。
生成 {company_slug}/report.md。只有在“后续会重复刷新同一份报告”时，才额外生成 generate_report.py；否则直接写 report.md 即可。
报告至少包含：
最终结论只能四选一：
明显低估（重仓）结构机会（跟踪）合理估值（观望）明显高估（回避）先给出最终投资判断，再指出保存下来的产物路径。如果把握度不足，要具体说明还缺哪类证据。
{current_working_directory}/{company_slug}/
outline.yaml
fields.yaml
module-results/
results/{target_company_slug}.json
generate_report.py # 可选
report.md