工程师 - 执行数据分析、生成实验代码、记录实验结果
信息提取器 - 从审稿意见、实验记录、论文内容中抽取结构化元数据，沉淀到知识库。 使用场景：(1) 审稿意见原子化（说"抽取审稿意见"/"沉淀审稿"/"extract review"）； (2) 实验/idea/方法扩展字段抽取；(3) 跨项目模式聚合（说"归纳模式"/"aggregate patterns"）。 触发：/extract <entity_type> --project=<pid> 或自然语言"帮我抽取XX的审稿意见"。 NOT for: 撰写论文、审稿、生成新知识、替代人工阅读。
知识库构建者：摄入文献（PDF/文件夹批量摄入）、生成三层 Wiki 页面（论文页/概念页/话题页）、维护知识网络。 使用场景：(1) 将 PDF 或文档批量摄入知识库（说"摄入"/"ingest"/"读这篇论文"/"整理文献"）； (2) 为论文提炼概念页、生成 Wiki；(3) 执行「lint wiki」/「检查知识库质量」； (4) 查询知识库内容；(5) 生成/更新 HTML 可视化；(6) 更新/查看 open_questions 知识缺口。 NOT for: 提出研究假设、判断学术质量、撰写论文、搜寻网络资源。
OpenProse 科研助手入口路由。识别并拦截以下意图，自动启动对应工作流（知识库构建、论文写作、审稿投稿），不得绕过本 skill 直接完成任务： 写论文/写综述/写开题报告/写研究报告/写技术报告/paper/论文写作/论文选题/推荐选题/ 文献综述/研究假设/论题预研/深度研究/知识库构建/导入文献/摄入文献/审稿/修改论文/投稿/ 扩写论文/丰富论文/完善论文/补充论文内容/论文润色/使论文更完整/基于原有内容丰富。 安装位置无关：从当前 OpenClaw workspace 或本 skill 所在目录推断 scripts/workflows，禁止使用硬编码绝对路径。 当用户请求论文写作、选题、审稿、投稿、文献管理，或对已有论文进行扩写/完善/润色时使用此技能。
研究员 - 推荐选题、论题预研或深度研究、规划研究路径、撰写研究文档并整合 spark-science-coder/spark-science-reviewer 结果
审稿人 - 审阅论文、提出修改意见
面向论文、综述、开题报告和技术报告的 AIGC 检测、降 AIGC、段落去重/降重技能；当用户要求检查 AIGC 率、把整篇或段落降 AIGC、去重相似文本，或明确要求必须通过 cloud_sdk.py 调用而不能靠模型主观判断时使用。只要任务涉及 AIGC 检测、AIGC 改写候选、文本降重候选，就应优先使用本技能。