specflow

对已实现代码进行纯静态忠实度审查，验证实现是否忠于 PRD、ADR、System Design 与 05_TASKS.md 的既有契约，并识别契约漂移、任务漂移、测试漂移与回流遗漏，作为 challenge 的实现侧证据层。

Generate a persistent .nexus-map/ knowledge base that lets any AI session instantly understand a codebase's architecture, systems, dependencies, and change hotspots. Use when starting work on an unfamiliar repository, onboarding with AI-assisted context, preparing for a major refactoring initiative, or enabling reliable cold-start AI sessions across a team. Produces INDEX.md, systems.md, concept_model.json, git_forensics.md and more. Requires shell execution and Python 4.10+. For ad-hoc file queries or instant impact analysis during active development, use nexus-query instead.

使用WBS方法将系统设计文档分解为层次化任务。支持依赖分析、追溯链、验收标准。

评估技术栈选项，使用加权决策矩阵和 ATAM 方法论产出架构决策记录 (ADR)。

识别项目中的独立系统，定义系统边界。产出系统架构总览，为后续系统设计奠定基础。

为单个系统设计详细的技术文档。负责架构图、接口设计、数据模型、Trade-offs讨论等。

将模糊或高层需求转化为严格的产品需求文档（PRD）。适用于需求含糊、范围过大或表达停留在概念层的场景。

使用三维框架（系统设计、运行模拟、工程实现）系统性审查架构和系统设计文档，作为 challenge 工作流中的规范契约设计证据层。产出按严重度分级的发现，关联到具体文档段落。

系统性审查 05_TASKS.md 的质量与完备性，作为 challenge_v2 工作流中的规范契约任务承接证据层。通过 7 大检测 Pass 在语义模型上运行，检测重复、歧义、欠详述、不一致、覆盖缺口和质量问题。

当用户在 skills-only 环境中需要判断应该从哪个 specflow 工作流开始，或需要在 forge / change / genesis / probe / blueprint / challenge / upgrade 之间路由时使用。它是 specflow 工作流集合的导航入口。

当用户需求模糊、术语不清晰时使用。通过交互式追问澄清领域概念，提取实体、流程和暗物质。由 /genesis Step 1 调用。

Precise, instant code structure queries for active development — answer 'who depends on this interface before I refactor it', 'how many modules break if I change this', 'what is the real impact radius of this feature change', 'which module is the true high-coupling hotspot in this legacy codebase'. Essential before any interface change, continuous refactoring task, sprint work estimation, or when navigating unfamiliar or large legacy codebases. Requires Python 3.10+ and shell. Use nexus-mapper instead when building a full .nexus-map/ knowledge base.

综合 Probe 阶段所有分析（nexus-mapper, runtime-inspector），生成决策就绪的系统风险报告。

分析运行时行为、进程边界和 IPC 机制，检测"协议漂移"风险和进程生命周期问题。

当复杂问题需要系统性逐步推理时使用。适用于多阶段分析、设计规划、问题分解，或初始范围不明确且需要受控收敛的任务。