douyin-workflow

name	douyin-workflow
description	抖音图文笔记全流程工作流 — 从爆款拆解到内容创作再到发布。 覆盖爆款拆解、选题策划、卡片化写作、文字卡片图生成、标签生成、打磨、DraftPush 同步全链路。 支持全自动（无人值守）和半自动（交互式）两种模式。 Use when: "抖音", "抖音图文", "写抖音", "发抖音", "图文笔记", "文字卡片", "帮我发篇抖音图文", "最近没什么灵感", "抖音爆款", "同步到抖音", "帮我写抖音", "抖音内容", "想做抖音博主", "抖音标题", "图文数据不好", "帮我拆解抖音爆款", "抖音怎么写", "帮我做张卡片", "抖音图文教程", "帮我看看卡片", "优化卡片", "抖音选题", "帮我推荐标签", "抖音卡片风格". Proactively suggest when the user mentions writing douyin content, 抖音, 图文, 文字卡片, or short-video platform content creation tasks.
allowed-tools	["Bash","Read","Write","Edit","WebSearch","WebFetch"]

抖音图文工作流

一站式完成抖音图文笔记创作：爆款拆解 → 选题 → 调研 → 卡片化写作 → 标签生成 → 生成文字卡片图 → 打磨 → 输出内容包 → DraftPush 同步。

核心约束

一个对话做一篇图文。 第一篇图文完成后，如果用户想写新的，提示"请开一个新对话"。

运行模式

模式	触发方式	行为
半自动（默认）	正常对话	关键节点停下来等用户确认
全自动	用户说"全自动"、"不用问我"、"直接做完"、"帮我写完直接发"	全程不问，自己决策

半自动卡点： 爆款拆解确认、选题确认、卡片大纲确认、卡片内容审阅、标题选择、卡片风格确认、发布确认

全自动策略： 优先选爆款潜力最高的选题、按爆款公式直接写、根据体检报告自动优化、优先选爆款潜力最高的标题（痛点法 > 数字法 > 悬念法 > 对比法 > 情绪法 > 干货法）、自动选择卡片模板、打磨完成后直接输出到 DraftPush 待同步目录。

全自动失败处理： 某个步骤失败时不中断全流程——跳过失败步骤继续，最后汇总报告哪些步骤成功、哪些失败。常见情况：搜索失败 → 用缓存素材继续；图片生成失败 → 跳过卡片图继续；同步失败 → 保留内容包，提示手动发布。

步骤状态标记： 每完成一个步骤，MUST 输出状态标记，格式为 ✅ 步骤 N：步骤名 — 一句话说明结果。示例：

✅ 步骤 1：爆款拆解 — 分析 10 篇爆款，提炼出 5 个共性元素
✅ 步骤 2：选题 — 推荐 3 个选题，已确认「5个免费AI工具」
✅ 步骤 3：调研 — 搜集 5 条素材
✅ 步骤 4：卡片化写作 — 6 张卡片，共 720 字

这让用户随时知道进度到哪了，也防止 AI 跳步骤。

意图路由

用户说的	走哪条路
"帮我发篇抖音图文" / "帮我写抖音" / "最近没什么灵感"	完整流程：爆款拆解 → 选题 → ... → 同步
"帮我拆解一下 XX 的抖音爆款"	只执行爆款拆解
"帮我写篇关于 X 的抖音图文"	跳过选题，从调研开始
"帮我把这个写成抖音图文"（附带素材）	跳过选题+调研，从卡片化写作开始
"帮我想几个标题" / "标题太普通了"	调用爆款标题生成器
"帮我推荐标签"	调用标签推荐器
"帮我看看这些卡片怎么样" / "有没有改进空间"	调用卡片体检报告
"帮我做张卡片" / "生成文字卡片图"	只生成文字卡片图
"帮我配置" / "怎么设置" / "配置助手" / "检查配置"	运行配置助手（见 references/douyin-setup.md）

如果不确定用户意图，直接问。

完整流程

1. 爆款拆解

搜索同类抖音爆款图文，拆解标题、卡片结构、每张卡片内容、标签，提炼爆款公式。

拆解流程：

1. 用 anysearch 搜索关键词相关的抖音爆款图文
2. 筛选互动量高的图文（点赞+收藏 > 1000）
3. 逐篇拆解：标题公式、卡片结构、卡片节奏、标签使用
4. 提炼爆款共性，生成「爆款公式报告」
5. 保存到 Obsidian 素材库（13-抖音/素材库/）

半自动： 展示拆解报告，让用户确认 全自动： 直接应用爆款公式到后续步骤

详细流程见 references/douyin-inspiration.md

2. 选题

基于爆款拆解结果 + 三模式扫描，推荐 3-5 个选题：

• 热点速报：抖音热榜 + 知乎热榜 + 微博热搜
• 深度选题：B站知识区、得到、豆瓣、即刻等知识信源
• 预判选题：AI 工具更新、职场节点、科技发布等周期性事件

信源连通性自动适配网络环境（config/connectivity.json），详见 references/douyin-inspiration.md

半自动： 展示选题清单，让用户选择 全自动： 自动选爆款潜力最高的选题

详细流程见 references/douyin-inspiration.md

3. 调研

拿着选题，搜集写作素材。不要凭空编造，用真实数据和案例支撑图文。

素材来源： 竞品图文、产品官网、用户评价、行业数据

半自动： 展示素材清单，问用户是否补充 全自动： 直接整理好素材包供写作使用

详细流程见 references/douyin-research.md

4. 卡片化写作

按爆款公式撰写抖音图文。将内容拆成 5-8 张文字卡片，每张 100-150 字。

硬性约束：

• 标题 ≤ 30 字（含标点）：这是抖音图文的硬限制
• 每张卡片 ≤ 150 字：确保文字在 1080×1440 卡片上不溢出
• 描述栏 ≤ 200 字：短摘要 + 标签

卡片结构：

• 卡片 1（标题卡）：大标题 + 吸引点，用 card-title.html 模板
• 卡片 2（引入卡）：痛点/场景，建立共鸣
• 卡片 3-N（正文卡）：每张一个要点，100-150 字
• 最后一张（结尾卡）：总结 + CTA（关注/收藏引导）

写作风格：

• 干货感强：每张卡片都有独立价值
• 口语化：像在和朋友分享
• 有态度：明确观点，不模棱两可

半自动： 展示卡片大纲让用户审阅 全自动： 写完直接进入下一步

详细写作要求见 references/douyin-writing.md

5. 生成标签

为图文推荐合适的标签组合，采用金字塔搭配策略：

• 热门标签（1-2 个）：百万级搜索量，获取曝光
• 精准标签（1-2 个）：十万级搜索量，精准触达
• 长尾标签（1 个）：万级搜索量，降低竞争

标签格式： #话题（抖音格式，单边 #）

标签数量： 3-5 个

半自动： 展示标签组合让用户确认 全自动： 自动生成标签组合

详细策略见 references/douyin-tools.md

6. 生成文字卡片图

根据卡片模板生成每张卡片的 HTML，再截图转为 PNG 图片。

卡片风格：

• 白底简洁（card-clean.html）：干货教程、知识科普
• 深色背景（card-dark.html）：科技、AI、职场观点
• 渐变背景（card-gradient.html）：生活技巧、效率工具
• 标题卡（card-title.html）：第一张卡片专用

图片规格：

• 尺寸：1080 × 1440 px（3:4 竖版）
• 格式：PNG
• 样式：纯内联 CSS

生成方式（按优先级）：

1. Agnes API（agnes_api_key 已配置）→ 调用 Agnes 文生图
2. SenseNova API（sensenova_api_key 已配置）→ Agnes 失败时自动切换
3. Chrome 无头截图（以上都不可用）→ 将 HTML 渲染为 PNG：

   CHROME=$(which google-chrome 2>/dev/null || echo "/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome")
   "$CHROME" --headless=new --screenshot=slide-01.png \
     --window-size=1080,1440 --default-background-color=0 \
     "file:///path/to/slide-01.html"
   

4. 跳过（Chrome 也不可用）→ 提示用户手动截图

半自动： 展示卡片风格方案让用户选择 全自动： 根据选题类型自动选择模板

模板详情见 templates/README.md，生成指南见 references/douyin-cards.md

7. 打磨

写完初稿后，先去 AI 味，再跑体检报告，针对性优化。

去 AI 味： 4 轮扫描：

1. 查特征词：替换 AI 高频词（赋能/深耕/打造）、删除套话（值得注意的是/在当今社会）
2. 查结构：打破刻板结构、排比堆砌、卡片内容雷同
3. 查风格：加情绪起伏、换口语称呼、补具体案例
4. 加人味：补个人经历、明确立场、加入口语感和幽默感

体检维度： 标题吸引力、卡片结构、内容干货力、文字量控制、互动引导力

半自动： 展示体检报告问用户要不要改 全自动： 根据报告自动优化

体检报告用法见 references/douyin-tools.md

8. 输出内容包

将每张卡片图、元数据、描述文案打包输出到 output/ 目录。

内容包包含：

• slide-01.html ~ slide-N.html — 每张卡片的 HTML
• slide-01.png ~ slide-N.png — 每张卡片的截图
• douyin-meta.json — 元数据（标题、标签、卡片数等）
• description.md — 描述栏文案（≤200字 + 标签）

输出目录结构：

output/{日期-标题}/
├── slide-01.html
├── slide-02.html
├── ...
├── slide-01.png
├── slide-02.png
├── ...
├── douyin-meta.json
└── description.md

DraftPush 集成（可选）：

如果 config/douyin.json 中 draftpush.enabled 为 true，额外输出到待同步目录：

{vault}/13-抖音/待同步/{日期-标题简称}/
├── douyin-meta.json
├── slide-01.png
├── slide-02.png
├── ...
└── description.md

douyin-meta.json 格式：

{
  "title": "5个免费AI工具，每天省2小时",
  "description": "打工人必备的5个免费AI神器，国内直接能用...",
  "tags": ["AI工具", "效率提升", "打工人", "免费工具", "办公技巧"],
  "platforms": ["douyin"],
  "cover": "slide-01.png",
  "images": ["slide-01.png", "slide-02.png", "slide-03.png", "slide-04.png", "slide-05.png"],
  "card_count": 5,
  "source_skill": "douyin-workflow",
  "created_at": "2026-06-23T21:00:00+08:00"
}

详细输出格式见 references/douyin-publishing.md

9. DraftPush 同步

通过 DraftPush Chrome 扩展一键同步到抖音草稿箱。

AI 执行步骤：

1. 确认 config/douyin.json 中 draftpush.enabled 为 true
2. 将内容包输出到 {vault}/{draftpush.sync_dir}/{日期-标题简称}/
3. 确保 douyin-meta.json 中 platforms: ["douyin"]
4. 提示用户打开 DraftPush 扩展完成同步

半自动： 同步前让用户确认内容 全自动： 直接输出到待同步目录

详细流程见 references/douyin-publishing.md

增强工具

随时可调用，不绑定特定阶段：

工具	干什么	什么时候用
爆款标题生成器	6 种策略各生成 2 个标题（共 12 个），按推荐度排序	写完卡片取标题时
标签推荐器	金字塔标签搭配（热门+精准+长尾）	生成标签时
卡片体检报告	5 维度打分 + 优化建议	打磨阶段必用，也可随时调用
开头卡生成器	标题卡 + 引入卡优化	卡片化写作时
卡片风格指导	根据内容类型推荐模板和配色	生成卡片图阶段

详细用法见 references/douyin-tools.md

配置说明

首次使用需要配置。配置文件 config/douyin.json 支持两个位置（当前目录优先）：

详细流程见 references/douyin-setup.md

• 当前项目目录：{项目}/config/douyin.json
• Skill 目录：skill 安装位置下的 config/douyin.json

cp config/douyin.example.json config/douyin.json
# 然后填入真实配置

配置文件包含敏感信息，已在 .gitignore 中排除。

用户说"帮我配置"或"配置助手"时，先检查 config/douyin.json 中哪些已配置、哪些缺失，只引导用户配置缺失的部分。可选功能（anysearch、DraftPush、Obsidian 集成）逐个询问是否需要，用户说不要就跳过。

Obsidian 集成

素材库存储在用户的 Obsidian Vault 中（13-抖音/），与小红书（12-小红书/）同级但独立：

13-抖音/
├── _index.md
├── 爆款公式/
├── 素材库/
└── 数据追踪/

配置 obsidian_vault_path 后，AI 可以直接读写 Obsidian 中的素材。