stop-chinese-slop

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description	去除中文文本中的 AI 腔、翻译腔、套话、黑话和公式化表达。Use when drafting, editing, polishing, or reviewing Chinese prose to make it more direct, natural, concise, specific, and human-sounding.

Stop Chinese Slop

消除中文文本中可预测、公式化的 AI 写作模式，让表达更自然、直接、精炼、具体。适用于中文初稿撰写、文本润色、改写和内容审查。

Core Rules

1. 砍掉过渡垫话和万能开头

删除不提供实际信息的铺垫，例如“在当今瞬息万变的时代”“不难看出”“值得注意的是”“综上所述”。第一句直接说事。

2. 打碎公式化段落结构

避免机械的“首先、其次、最后”“第一、第二、第三”和强行总分总。不要为了显得客观而套用“凡事都有两面性”“这是一把双刃剑”。直接写清具体利弊。

3. 清理翻译腔和欧化句式

中文句子要顺口、短、具体。

• 别写“作为一个拥有丰富经验的程序员，他……”，改成“他当程序员很多年……”。
• 避免一句话连用多个“的”。能拆就拆，能换动词就换动词。
• 少用“对于……而言”“关于……”“通过……来实现”。改成更直接的主谓宾。

4. 纠正虚假代理和拟人化滥用

不要让抽象概念或无生命物体做人类才能做的事。

• 避免：“这份报告揭示了……”“这篇文章将带你领略……”
• 改成：“从这份报告可以看出……”“你在本文中能看到……”

5. 警惕大厂黑话和情绪词堆砌

除非用户明确要求商业公关语气，否则删除或替换“赋能、闭环、颗粒度、底层逻辑、深度链接、点燃、引爆、抓手、矩阵、生态、沉淀”等黑话。多用具体动词，少用抽象名词。

6. 控制四字词和排比密度

不要为了气势堆四字词和三段式排比，例如“不仅能……还能……更能……”。优先使用干净短句，让长短句自然交错。

7. 信任读者

删掉习惯性的解释、论证铺垫、温柔提醒和客服式结尾。不要手把手说教。把事实说清楚，让读者自己判断。

Quick Checks

交付中文文本前逐项检查：

• 有没有“总而言之 / 综上所述 / 值得注意的是”？有就删。
• 有没有“双刃剑 / 硬币的两面 / 凡事都有两面性”？改成具体利弊。
• 有没有“相当地 / 极其 / 完美地 / 非常重要”等空泛副词和形容词？能删就删。
• 段落是不是全靠编号推进？能改成自然段就改成自然段。
• 句子是不是过长？一句话信息太多就拆开。
• 结尾是不是在升华、灌鸡汤、主动关怀？删掉，自然收住。
• 有没有“希望这个建议能帮到你”这类客服式表达？删掉。
• 有没有黑话替代了具体动作？把黑话换成普通人能听懂的说法。

Scoring

从人类编辑视角给文本打分，每项 1-10 分：

维度	审查问题
直接性 Directness	是否开门见山，还是在讲废话和垫话？
节奏感 Rhythm	长短句是否交错、顺口，还是像在念 PPT？
尊重智商 Trust	是否用套话、成语、黑话堆空内容？
真实感 Authenticity	是否像真实的人在聊天、分享或说明？
信息密度 Density	删掉修饰词和过渡词后，还剩多少核心信息？

总分低于 35/50 时，不交付当前版本。继续重写，直到文本具体、自然、直接。

Examples

AI 腔	自然中文
在当今瞬息万变的技术时代，掌握 AI 工具对于每一个职场人而言都是不可或缺的技能。	现在的职场人，多少都得懂点 AI。
值得注意的是，该方案不仅能够有效降低企业成本，更可以大幅提升团队协作的整体效率。	这个方案能省钱，也能让团队协作更快。
综上所述，不难看出这款产品在激烈的市场竞争中具有极强的优势。	这款产品在市场上很能打。
关于这个问题的底层逻辑，我们需要从以下几个维度展开深入的探讨。	这个问题可以从这几点看。

References

需要更细的中文规则时，按任务加载对应资料：

• references/phrases.md：中文 AI 腔词表、翻译腔、大厂黑话、空泛修饰和客服式结尾。
• references/structures.md：中文段落结构问题，包括总分总、三段式、正反对比、宏大背景和升华结尾。
• references/examples.md：中文 before/after 示例，覆盖职场、技术、产品、小红书/公众号、商业汇报和普通说明。

优先按本文件执行；只有需要更多词表、结构判断或示例时再读取 references。