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PRD 生成技能。整合需求分析、竞品研究、用户故事，输出完整的产品需求文档。支持产品分身写作风格和设计规范。 当用户说「生成PRD」「写PRD」「产品需求文档」「需求文档」「功能规格书」「输出PRD」 「帮我写需求」「把需求整理成文档」时，立即使用此技能。
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Based on SOC occupation classification
| name | ai-pm-prd |
| description | PRD 生成技能。整合需求分析、竞品研究、用户故事，输出完整的产品需求文档。支持产品分身写作风格和设计规范。 当用户说「生成PRD」「写PRD」「产品需求文档」「需求文档」「功能规格书」「输出PRD」 「帮我写需求」「把需求整理成文档」时，立即使用此技能。 |
| argument-hint | [项目目录路径 | --style=风格名] |
| allowed-tools | Read Write Edit Bash(mkdir) Bash(ls) Bash(cat) Bash(node) Bash(rm) Bash(python3) Bash(grep) Agent |
{项目目录}/02-analysis-report/（最新 V，需求分析，必需）{项目目录}/03-competitor-report/V{版本}.md（竞品研究，如有）{项目目录}/04-user-stories/（最新 V，用户故事，如有）templates/prd-styles/{风格名}/style-config.json（写作风格，可选）{项目目录}/05-prd/<当前 PRD 文件>（首次新建默认 05-PRD-v1.0.md，建议改描述名 [YYYYM][域]<标题>-V1.0.md 经 PM 确认；落盘后写 _status.json.active_prd）
🔑 「当前 PRD 文件」约定：本文档（及 export-guide）下方出现的
05-PRD-v1.0.md及其同名导出.pdf/.docx/-illustrated.pdf一律指「当前 PRD 文件」变量，由ai-pm/scripts/resolve_current_prd.py（_status.json.active_prd权威）解析，非写死名字。
目录结构：
{项目目录}/05-prd/
├── README.md
└── <当前 PRD 文件>.md # 默认 05-PRD-v1.0.md，建议描述名
在开始生成 PRD 之前，询问用户：
是否开启 AI 配图模式？
开启后，PRD 生成完毕时会自动扫描所有 Mermaid 流程图，调用 AI 配图服务（baoyu-imagine）渲染成高清插图并嵌入 PRD。
⚠️ 会产生 API 费用，每张图约 0.1–0.3 元。
1. 开启（推荐，PRD 更直观）
2. 跳过（保持 Mermaid 代码）
ai_illustration_mode = true，继续步骤 1ai_illustration_mode = false，继续步骤 1先检测 06-prototype/screenshots/manifest.json 是否存在，决定是否展示含截图选项。
使用 AskUserQuestion 工具（交互式单选），不要用纯文字输出让用户手动输入字母。
有 manifest.json 时，提供5个选项：
无 manifest.json 时：只展示 A/B 两个选项，并在问题描述中提示"如需含截图版，请先运行 /ai-pm prototype"。
用户选择后记录 $EXPORT_MODE，继续执行步骤2。
检查是否有 --style 参数或 $PM_STYLE 环境变量，若有则读取对应的 style-config.json 并应用：
structure.chapterOrder）formatting.tableFields）contentFocus：用户故事篇幅、指标详细程度等）⚠️ 强制规则：先判 doctype 选模板，再读模板动笔
① 先判 doctype（阶段 + 形态），别让 feishu-template 抢先（指回 phase-5-prd 步骤 A.0/A.0.1，不复制逻辑）：
templates/prd-styles/default/decision-review-template.md 的 4 节骨架，不套 feishu、不写详细功能设计。templates/prd-styles/default/feishu-template.md（按 product_type 注入 agent-supplement）。full、并在 PRD 文件头注明判断依据。_status / L1 upsert / 文件头 <!-- doctype: -->）。② 读到所选模板后：PRD 的所有章节结构、字段名称、字段顺序必须严格与所选模板一致，不得凭印象自行调整。
references/prd-structure.md 已是完整骨架版、非 bullet）。用户上传模板就是为了让输出严格对齐，任何"我觉得这样更合理"的自行调整都是错的。
职责边界：
本技能是独立入口，但 PRD 质量机制与 phase-5 共用一套，不旁路（单一事实源在 .claude/skills/ai-pm/phases/phase-5-prd.md 和 .claude/agents/pm-agent.md，此处只接线不复制）：
.claude/skills/ai-pm/references/pm-judgment-card.md（角色/越界红线/责任分工）{项目目录}/05-prd/ai-md/_conventions.md（有→注入骨架+词表+黑名单；无但有历史 PRD→先建约定包；0→1 项目→静默跳过）+ 落 grounding-input.mdmkdir -p {项目目录}/05-prd/
生成 05-PRD-v1.0.md 并创建 README.md（说明目录用途）。
PRD 中包含 Mermaid 代码块时，生成方式取决于执行环境：
ai_illustration_mode=true）：步骤6 负责调用 baoyu-imagine 批量生成 AI 图片，不走 md2docx.py 内部渲染ai_illustration_mode=false）：Mermaid 代码块保留原样写入 DOCX/PDF，不触发任何渲染在执行导出前，对 PRD Markdown 源文件做正则扫描，检测以下敏感信息：
sk-/key-/token- 开头）、数据库连接串、密码明文、私钥片段192.168.*/10.*）、内部域名（.internal/.local/.corp）、手机号、身份证号、邮箱如果发现敏感信息，提示用户：
⚠️ 敏感信息扫描发现 {N} 处：
🔴 L42: sk-a****xxxx（API Key）
🟡 L78: 192.***.***.100（内部 IP）
🟡 L103: 138****8000（手机号）
选择：
A. 自动脱敏后导出（替换为占位符）
B. 忽略，直接导出
C. 我先手动修改，稍后再导出
[API_KEY_REDACTED]，手机号 → 138****8000），原文不动无发现则静默通过，不打扰用户。
邮箱排除白名单：example.com、example.org、test.com、localhost 等占位域名自动跳过。
输出 PRD 关键摘要：
✅ PRD 已生成：05-prd/05-PRD-v1.0.md
功能模块：{N} 个 | P0：{N} 项 | 核心指标：{N} 条
PRD 文件落盘后，立即做两件：
① 写 _status.json.active_prd（当前 PRD 权威源）= 刚落盘的 PRD 文件名——后续 skill 都靠它定位当前 PRD（见 resolve_current_prd.py）。
② patch {项目}/05-prd/README.md（当前活跃表只人读、不被机器解析）：
新增 PRD 时：
修改/重命名 PRD 时：
A 级定稿 / B 级 / C 级 / 草稿 / 已废弃 / 已超出版本，不能自创废弃 PRD 时：
已废弃 / 已超出版本版本号变化时（如从 V1.2 升到 V1.3）：
README.md 的「当前版本」字段跨版本关系：从 PRD 正文「版本范围说明」抽取，禁止自己推断。
不 patch README 不算完成此步骤。详细模板见 templates/project-index/prd-readme.template.md。
然后按 ai_illustration_mode 分支处理：
ai_illustration_mode=false：直接按步骤1所选 $EXPORT_MODE 执行导出（使用原始 PRD），输出完成提示后流程结束。ai_illustration_mode=true：跳过此处导出，继续执行步骤6（AI 配图），导出将在步骤6完成后进行。读取当前 PRD 文件（{项目目录}/05-prd/<当前 PRD 文件>，取 _status.json.active_prd；默认 05-PRD-v1.0.md），找到所有 ```mermaid ... ``` 代码块。
为每个代码块生成两部分标识：
flow1、flow2、… （序号前缀）scene-routing、quiz-generation文件名格式：{id}-{slug}，如 flow1-scene-routing。
在 /tmp/mermaid-prompts/ 目录（不存在则先 mkdir -p）下，为每个 Mermaid 块创建对应的 prompt 文件：
/tmp/mermaid-prompts/{编号}-prompt.md
prompt 内容格式（中文，清晰描述流程图）：
专业产品流程信息图，扁平矢量 corporate-memphis 风格，纯白色背景(#FFFFFF)，蓝色系配色(主色#1D4ED8)。中文标注，清晰可读，简洁专业，适合嵌入PRD文档。充足留白，节点间用带箭头连接线。布局类型：{根据流程形态选择 linear-progression 水平从左到右 / tree-branching 双分支并列 / diamond-decision 菱形决策 等}。
流程内容（基于以下 Mermaid 代码转化为可视化信息图）：
{Mermaid 代码内容，去掉 ```mermaid ... ``` 标记，只保留代码本体}
图表标题：{从 Mermaid 代码内容提炼一个简短标题}
在 /tmp/mermaid-prompts/batch.json 写入以下格式（所有路径均为绝对路径）：
{
"tasks": [
{
"id": "flow1",
"promptFiles": ["/tmp/mermaid-prompts/flow1-prompt.md"],
"image": "{项目目录绝对路径}/11-illustrations/flow1-scene-routing.png",
"ar": "16:9"
},
{
"id": "flow2",
"promptFiles": ["/tmp/mermaid-prompts/flow2-prompt.md"],
"image": "{项目目录绝对路径}/11-illustrations/flow2-quiz-generation.png",
"ar": "16:9"
}
]
}
provider/model/quality 不要硬编码，由 baoyu-imagine 从用户 EXTEND.md 读取。
11-illustrations 目录路径：{项目目录}/11-illustrations/（不存在则先 mkdir -p 创建）。
image 字段格式：{项目目录绝对路径}/11-illustrations/{id}-{slug}.png，按实际 Mermaid 块数量生成对应条目。
然后执行以下命令，等待所有图片生成完毕（最多等待 10 分钟）：
~/.bun/bin/bun ~/.claude/skills/baoyu-imagine/scripts/main.ts --batchfile /tmp/mermaid-prompts/batch.json
若命令退出码非0或有 task 生成失败，对应 Mermaid 块在 _export_tmp.md 中保留原始代码块（不替换为图片引用），并在完成时告知用户哪几张图片生成失败。
在 PRD 文件同目录（{项目目录}/05-prd/）下创建 _export_tmp.md，内容为 PRD 文件的完整拷贝，但将成功生成的每个 Mermaid 代码块替换为对应的图片引用：
注意：原始 PRD 文件（05-PRD-v1.0.md）保持不变，_export_tmp.md 仅作为导出临时文件。
图片全部（或部分）生成后，按步骤1所选 $EXPORT_MODE 执行导出，导出工具使用 _export_tmp.md 而非原始 PRD：
md2docx.py 传入 _export_tmp.md 路径build-pdf-html.js 传入 _export_tmp.md 路径导出完成后输出汇总：
✅ 已生成 {N} 张配图（{M} 张失败保留原始代码块）
✅ {格式A} → 05-prd/05-PRD-v1.0.{ext}
导出完成后（无论成功或失败均执行清理），删除临时文件：
rm -f "{项目目录}/05-prd/_export_tmp.md"
rm -rf /tmp/mermaid-prompts/
无模板时的兜底结构见 references/prd-structure.md。
.bak 备份文件，Git 历史已足够| 选项 | 产物文件 | 命令（独立触发时） |
|---|---|---|
| A 仅 Markdown | 05-PRD-v1.0.md | 默认 |
| B 纯文字 PDF | 05-PRD-v1.0.pdf | --export=pdf |
| C DOCX 含截图 | 05-PRD-v1.0.docx | --export=docx |
| D PDF 含截图 | 05-PRD-v1.0-illustrated.pdf | --export=pdf-illustrated |
| E 全套 | DOCX + 两个 PDF | --export=all |
PDF/DOCX 导出的完整实现（build-pdf-html.js 代码 + 三条导出路径命令）见 references/export-guide.md。
战略沙盘 skill。用于高阶产品战略推演、智囊团对话、项目级或产品级多项目战略议题讨论，帮助用户在正式规划、汇报或决策前拆解问题、暴露假设、进行多视角交锋和表达预演。Use when the user asks for 战略沙盘、战略推演、智囊团、产品战略、下一阶段方向、资源取舍、产品级战略、多项目推演、增长瓶颈、竞争应对、用户心智、组织协同、汇报前战略预演，或使用 `/ai-pm strategy` / `/ai-pm-strategy`。
数据分析技能。提供数据指标设计、数据洞察分析、仪表盘生成三大能力。从数据中发现产品需求和优化机会。 当用户说「分析数据」「上传Excel」「数据洞察」「数据可视化」「做仪表盘」「数据看板」 「指标设计」「埋点方案」「从数据里找需求」「数据报表」时，立即使用此技能。
原型生成技能。基于 PRD 生成可交互的单页网页原型，支持移动端和 Web 端。 首次生成时询问设计规范（公司规范 / AI 情境定制 / 主流组件库），项目内记住偏好。 若项目存在 Codex 生成的视觉锚点包（06-prototype-visual/manifest.json），生成 HTML 前必须读取并遵循。 当用户说「生成原型」「做原型」「可交互原型」「HTML原型」「页面原型」「低保真」「高保真原型」 「画个界面」「把PRD做成原型」时，立即使用此技能。 边界：本技能用于「把已有 PRD/需求做成可评审原型」；脱离 PRD 的纯视觉探索、通用 UI 组件生成或视觉精修，可使用外部 impeccable 增强，但 AI_PM 原型默认以 ai-pm-frontend-design 为本地设计内核。
当需要从零开始走完完整产品立项流程（需求→分析→竞品→用户故事→PRD→原型→评审）时使用。 支持多项目管理和断点续传，复杂需求可启用多代理协作。 当用户说「我有个产品想法」「帮我做个产品」「从零开始做需求」「全流程出PRD」 「做一个App/小程序/系统」「产品立项」「继续上次的项目」「切换项目」时，立即使用此技能。
去除中文文本里的 AI 腔，让文字像真人直白写出来的。针对中文语境的真·AI tell： 工整对仗排比、"通过X实现Y"、范畴词冗余（进行了优化/起到…作用）、互联网黑话堆砌 （赋能/抓手/闭环/颗粒度）、强行升华结尾、程度副词通胀、空泛连接词、规整书面腔。 并压住"去 AI 味后滑向文青腔/段子腔"的冲动——目标是直白大白话，不是有文采。 可选用本机真实语料把文字校准到具体某个人的声音。
PM 风格 lint 命令入口（评审前最后一道关）。 本 skill 是 `pm-agent` 的 thin wrapper——接收 PRD 文件路径，调用 pm-agent 用 lint mode 扫描整份 PRD，输出 punch list（越界 + 缺失 + 篇幅）。 与 `pm-agent` 的关系：driver = 命令糖衣 / pm-agent = 真正的判断引擎。判断卡 / 反例 / 越界规则单一事实源在 pm-agent，driver 不重复维护。 与 `ai-pm-review`（六角色评审会）和 `multi-perspective-review`（多视角技术审查）的区别：driver 是 PM 个人风格 lint，5 分钟出结论。 当用户说「PM 守门」「审视 PRD」「PRD 挑刺」「PRD 越界检查」「driver 一下」「PRD 自审」「评审前体检」「历史 PRD 回归」时，使用此 skill。