| name | weekly-newsletter |
| description | Obsidian vault에서 이번 주(토~금) 작성/수정된 글들을 모아 뉴스레터 생성.
서브 에이전트 기반 병렬 처리로 메인 컨텍스트 절약.
기술적, 리더십적으로 외부에 공유할 만한 내용을 선별하여 정리.
"뉴스레터 만들어줘", "이번 주 글 정리해줘", "weekly digest" 등의 요청 시 자동 적용.
|
Weekly Newsletter Skill
개요
매주 토요일 오전 실행하여 기술적, 리더십적으로 외부 공유할 만한 내용을 뉴스레터로 작성하는 skill.
핵심 아키텍처
서브 에이전트 기반 병렬 처리로 메인 에이전트의 컨텍스트를 최소화합니다.
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Main Agent (Orchestrator) │
│ - 날짜 범위 계산 (Phase 1) │
│ - 서브 에이전트 병렬 실행 (Phase 2) │
│ - 결과 통합 및 뉴스레터 작성 (Phase 3) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
┌───────────────┼───────────────┐
│ │ │
▼ ▼ ▼
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ SubAgent 1 │ │ SubAgent 2 │ │ SubAgent 3 │
│ Daily Notes │ │ Coffee-time │ │ Weekly Docs │
│ Analyzer │ │ Analyzer │ │ Analyzer │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
│ │ │
└───────────────┼───────────────┘
▼
┌─────────────────┐
│ 뉴스레터 작성 │
│ (Main Agent) │
└─────────────────┘
인수 (Arguments)
| 인수 | 설명 | 기본값 |
|---|
| 주차 | 분석할 주차 (YYYY-WXX 형식) | 금주 |
사용 예시:
/weekly-newsletter - 금주 뉴스레터 생성/weekly-newsletter 2026-W03 - 2026년 3주차 뉴스레터 생성
주차 정의
중요: 이 스킬에서 주(week)는 토요일~금요일 기준입니다.
| 주차 | 시작일 (토) | 종료일 (금) |
|---|
| 2026-W01 | 2025-12-27 | 2026-01-02 |
| 2026-W02 | 2026-01-03 | 2026-01-09 |
| 2026-W03 | 2026-01-10 | 2026-01-16 |
실행 시점
- 실행: 매주 토요일 오전 (또는 필요 시)
- 대상 기간: 해당 주 토요일 ~ 금요일 (7일간)
- 출력:
newsletters/YYYY-WXX-newsletter.md
경로 정보
| 항목 | 경로 |
|---|
| vault | ~/OneDrive/my-obsidian-vault/ |
| coffee-time | ~/OneDrive/my-obsidian-vault/coffee-time |
| dailies | ~/OneDrive/my-obsidian-vault/notes/dailies/ |
| newsletters | ~/OneDrive/my-obsidian-vault/newsletters/ |
| 사용자 프로필 | ~/git/aboutme/AI-PROFILE.md |
입력 소스
| 소스 | 경로 | 담당 서브 에이전트 |
|---|
| Daily Notes | notes/dailies/ (토~금) | SubAgent 1 |
| coffee-time | coffee-time/ (해당 주) | SubAgent 2 |
| 주간 작성 문서 | vault 전체 (해당 주 수정) | SubAgent 3 |
실행 절차
Phase 1: 초기화 (메인 에이전트 - 순차)
- 주차 결정 및 날짜 범위 계산
if [ -n "$1" ]; then
WEEK_NUM="$1"
else
WEEK_NUM=$(date +%G-W%V)
fi
ISO_MONDAY=$(date -j -f "%G-W%V-%u" "${WEEK_NUM}-1" +%Y-%m-%d 2>/dev/null)
SATURDAY=$(date -j -v-2d -f "%Y-%m-%d" "$ISO_MONDAY" +%Y-%m-%d)
FRIDAY=$(date -j -v+6d -f "%Y-%m-%d" "$SATURDAY" +%Y-%m-%d)
NEXT_DAY=$(date -j -v+1d -f "%Y-%m-%d" "$FRIDAY" +%Y-%m-%d)
echo "주차: $WEEK_NUM"
echo "대상 기간: $SATURDAY (토) ~ $FRIDAY (금)"
예시:
2026-W03 → ISO 월요일: 2026-01-13 → 토요일: 2026-01-11 → 금요일: 2026-01-17
- 수정: 실제로는 2026-01-10 (토) ~ 2026-01-16 (금)
참고: macOS date 명령어 사용. GNU date와 문법이 다름.
- 출력 경로 확인
OUTPUT_FILE="$HOME/OneDrive/my-obsidian-vault/newsletters/${WEEK_NUM}-newsletter.md"
Phase 2: 서브 에이전트 병렬 실행 ★
중요: 아래 3개의 Task를 단일 메시지에서 동시에 호출하여 병렬 실행합니다.
각 서브 에이전트는 분석 결과를 마크다운 형식의 텍스트로 반환합니다.
비용/속도 최적화를 위해 haiku 모델을 사용합니다.
SubAgent 1: Daily Notes Analyzer
Task 호출 파라미터:
| 파라미터 | 값 |
|---|
| description | "Daily Notes 분석" |
| subagent_type | "general-purpose" |
| model | "haiku" |
프롬프트 (SATURDAY, FRIDAY, NEXT_DAY 치환 필요):
당신은 Daily Notes 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.
## 작업
{SATURDAY} (토) ~ {FRIDAY} (금) 기간의 Daily Notes를 분석하여 주간 업무 하이라이트를 추출합니다.
## 경로
- Daily Notes: ~/OneDrive/my-obsidian-vault/notes/dailies/
## 실행 단계
1. Bash로 해당 주 Daily Notes 찾기 (macOS 호환):
find ~/OneDrive/my-obsidian-vault/notes/dailies -name "*.md" -type f \
-exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | \
awk -v start="{SATURDAY}" -v end="{FRIDAY}" '$1 >= start && $1 <= end {print $2}'
2. 각 Daily Note 읽기 (Read 도구 사용)
3. 추출할 내용:
- 주요 업무 하이라이트
- 기술 학습 내용
- 해결한 문제들
- 외부 공유에 적합한 인사이트
## 필터링 기준
**포함**: 기술 트렌드, 학습 방법론, 팀 운영 인사이트
**제외**: 내부 업무 세부사항, 개인 일정, 고객/파트너 정보
## 출력 형식 (마크다운으로 반환)
### 주간 업무 하이라이트
- **[날짜]**: 주요 작업 및 성과
- **[날짜]**: 주요 작업 및 성과
### 기술 학습
- 학습 내용 1
- 학습 내용 2
(Daily Notes가 없으면 "해당 주에 Daily Notes 없음" 반환)
SubAgent 2: Coffee-time Analyzer
Task 호출 파라미터:
| 파라미터 | 값 |
|---|
| description | "Coffee-time 분석" |
| subagent_type | "general-purpose" |
| model | "haiku" |
프롬프트 (SATURDAY, FRIDAY, NEXT_DAY 치환 필요):
당신은 Coffee-time 노트 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.
## 작업
{SATURDAY} (토) ~ {FRIDAY} (금) 기간의 coffee-time 노트를 분석하여 핵심 인사이트를 추출합니다.
## 경로
- Coffee-time: ~/OneDrive/my-obsidian-vault/coffee-time/
## 파일명 패턴
- `YYYY. M. DD. 커피타임.md`
- 예: `2026. 1. 14. 커피타임.md`
## 실행 단계
1. Bash로 해당 주 coffee-time 노트 찾기 (macOS 호환):
find ~/OneDrive/my-obsidian-vault/coffee-time -name "*.md" -type f \
-exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | \
awk -v start="{SATURDAY}" -v end="{FRIDAY}" '$1 >= start && $1 <= end {print $2}'
2. 각 커피타임 노트 읽기 (Read 도구 사용)
3. 추출할 내용:
- 기술 인사이트 (트렌드, 도구, 방법론)
- 리더십/팀 운영 토론
- 업계 동향 분석
- 핵심 인용문/교훈
## 출력 형식 (마크다운으로 반환)
### 커피타임 하이라이트
#### [날짜] - [주제]
- 핵심 논의: ...
- 주요 인사이트: ...
- 교훈: ...
#### [날짜] - [주제] (있는 경우)
- 핵심 논의: ...
(커피타임 노트가 없으면 "해당 주에 커피타임 노트 없음" 반환)
SubAgent 3: Weekly Documents Analyzer
Task 호출 파라미터:
| 파라미터 | 값 |
|---|
| description | "주간 문서 분석" |
| subagent_type | "general-purpose" |
| model | "haiku" |
프롬프트 (SATURDAY, FRIDAY, NEXT_DAY 치환 필요):
당신은 Obsidian Vault 문서 분석 전문가입니다. 코드를 작성하지 말고 분석만 수행하세요.
## 작업
{SATURDAY} (토) ~ {FRIDAY} (금) 기간에 생성/수정된 기술 문서들을 분석하여 외부 공유 적합 내용을 추출합니다.
## 경로
- Vault: ~/OneDrive/my-obsidian-vault/
- 분석 대상: 001-INBOX/, 003-RESOURCES/, 000-SLIPBOX/
## 실행 단계
1. Bash로 해당 주에 수정된 .md 파일 찾기 (macOS 호환):
find ~/OneDrive/my-obsidian-vault \( -path "*/001-INBOX/*" -o -path "*/003-RESOURCES/*" -o -path "*/000-SLIPBOX/*" \) \
-name "*.md" -type f -exec stat -f "%Sm %N" -t "%Y-%m-%d" {} \; 2>/dev/null | \
awk -v start="{SATURDAY}" -v end="{FRIDAY}" '$1 >= start && $1 <= end {print $2}'
2. 발견된 파일 중 중요 문서 읽기 (Read 도구 사용, 최대 10개)
3. 분류 기준:
- 기술 트렌드 (AI, 아키텍처, 개발 방법론)
- 리더십/조직 인사이트
- 학습 방법론
- 업계 동향
## 필터링 기준
**포함**: SDD, AI 코딩 도구, 새로운 아키텍처 패턴, 효과적인 매니저 특징, AI 활용 학습법
**제외**: 내부 업무 세부사항, 회사 고유 프로세스, 개인 일정, 고객/파트너 정보
## 출력 형식 (마크다운으로 반환)
### 기술 트렌드
- **[문서명]**: 핵심 내용 요약 (2-3줄)
### 리더십 & 조직 인사이트
- **[문서명]**: 핵심 내용 요약
### 학습 방법론
- **[문서명]**: 핵심 내용 요약
(수정된 문서가 없으면 "해당 주에 수정된 기술 문서 없음" 반환)
Phase 3: 결과 통합 및 뉴스레터 작성 (메인 에이전트)
-
3개 서브 에이전트 결과 수집
-
사용자 프로필 읽기
- Read 도구로
~/git/aboutme/AI-PROFILE.md 확인
- 톤앤매너 조정에 활용
-
뉴스레터 작성
Write 도구를 사용하여 newsletters/{WEEK_NUM}-newsletter.md 생성:
---
id: {WEEK_NUM}-newsletter
aliases:
- {YEAR}년 {WEEK}주차 뉴스레터
tags:
- newsletter
- weekly-digest
created_at: {TODAY}
period: {SATURDAY} ~ {FRIDAY}
---
# Weekly Digest - {YEAR}년 {WEEK}주차
> "핵심 인용문" - 출처
**기간**: {SATURDAY_DISPLAY} (토) ~ {FRIDAY_DISPLAY} (금)
---
## 이번 주 커피타임 하이라이트
{SubAgent 2 결과 - 커피타임 분석}
---
## 기술 트렌드
{SubAgent 3 결과 - 기술 트렌드 부분}
---
## 리더십 & 조직 인사이트
{SubAgent 3 결과 - 리더십 부분}
{SubAgent 2 결과 - 리더십 관련 내용}
---
## 주간 업무 하이라이트
{SubAgent 1 결과}
---
## 이번 주 핵심 교훈
1. 교훈 1 (위 내용에서 추출)
2. 교훈 2
3. 교훈 3
---
## 다음 주 포커스
- [ ] 포커스 영역 1
- [ ] 포커스 영역 2
---
## Related Notes
- [[관련 노트 1]]
- [[관련 노트 2]]
- 완료 메시지 출력
{WEEK_NUM} 뉴스레터가 생성되었습니다: newsletters/{WEEK_NUM}-newsletter.md
병렬 실행 핵심 원칙
-
단일 응답에서 3개 Task 동시 호출: 메인 에이전트는 Phase 2에서 하나의 응답에 3개의 Task 도구 호출을 포함해야 합니다.
-
haiku 모델 사용: 비용과 속도 최적화를 위해 서브 에이전트는 haiku 모델을 사용합니다.
-
결과만 반환: 각 서브 에이전트는 마크다운 형식의 분석 결과 텍스트만 반환합니다.
-
메인 에이전트 역할 최소화:
- Phase 1: 날짜 계산만 수행
- Phase 2: Task 호출만 수행 (분석 로직 없음)
- Phase 3: 결과 조합 및 뉴스레터 작성만 수행
컨텍스트 절약 효과
| 구분 | 기존 방식 | 서브 에이전트 방식 |
|---|
| 메인 에이전트 컨텍스트 | 모든 파일 내용 로드 | 최종 결과만 수신 |
| 병렬 처리 | 불가 | 3개 작업 동시 실행 |
| 실패 격리 | 전체 실패 | 개별 서브 에이전트만 재시도 |
뉴스레터 톤앤매너
- CTO 관점의 Weekly Digest
- 점진적 개선(Incremental) 관점 반영
- TDD/Clean Code 철학과 연결
- 실용적 인사이트 중심
- 핵심 인용문으로 섹션 강조
- 다음 주 포커스 섹션으로 연속성 제공
외부 공유 적합성 필터링
포함 (외부 공유 적합):
| 분류 | 예시 |
|---|
| 기술 트렌드 | SDD, AI 코딩 도구, 새로운 아키텍처 패턴 |
| 리더십 인사이트 | 효과적인 매니저 특징, 팀 운영 노하우 |
| 학습 방법론 | 조각 지식 전략, AI 활용 학습법 |
| 업계 동향 분석 | 하이프 사이클, 재본스 역설 |
제외:
| 분류 | 이유 |
|---|
| 내부 업무 세부사항 | 민감한 비즈니스 정보 |
| 회사 고유 프로세스 | 내부 전용 |
| 개인 일정/TODO | 공유 부적합 |
| 고객/파트너 정보 | 기밀 사항 |
에러 처리
- 서브 에이전트 실패 시: 해당 섹션을 "분석 실패"로 표시하고 나머지 결과는 반영
- newsletters 폴더 없음: 자동 생성
- 파일 없음: "해당 주에 [항목] 없음"으로 표시
검증 체크리스트
의존 관계
daily-work-logger (매일)
↓
dailies/YYYY-MM-DD.md
↓
weekly-newsletter (토요일) ← 이 skill
↓
newsletters/YYYY-WXX-newsletter.md
관련 Skill
daily-work-logger: 매일 업무 내역 정리 (이 skill의 입력 소스)obsidian-vault: vault 작업 기본 가이드
