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KPI 1개에 대한 정의 카드(이름·계산식·source·반응 임계치·소유자·반反사례) 를 생성한다. 한 카드 = 한 KPI 룰을 강제하고 KPI 가 측정 불가하면 정의를 거부한다.
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Based on SOC occupation classification
인터뷰·기능 요청을 "사람들이 해결하려는 job(과업)" 으로 재구성한다. 기능·솔루션 언어를 상황(when)·동기(want)·기대 결과(so I can) 의 job statement 로 환원하고, 근거 없는 job 은 가설로만 표기한다. 출처는 Clayton Christensen / Anthony Ulwick.
하나의 outcome 에서 출발해 opportunity → solution → experiment 로 내려가는 트리를 만든다. opportunity 는 발견된 사용자 니즈/페인(솔루션 아님)으로만 적고, solution 은 opportunity 에 매달리며, 각 solution 은 검증 실험으로 닫는다. 출처는 Teresa Torres (Continuous Discovery Habits).
제품을 출시 시점의 보도자료(PR)와 FAQ 로 먼저 써서, 만들기 전에 고객 가치와 위험을 검증한다. PR 은 과장 없는 고객 언어로, FAQ 는 가장 불편한 질문부터 정직하게 답한다. 출처는 Amazon 의 Working Backwards / PR-FAQ.
경쟁사 3–5곳을 동일 축으로 비교한 표 + 배틀카드를 생성한다. 정량/공개 자료만 근거로 사용하고, 추측이나 미확인 정보는 한계 절에 분리한다.
인터뷰 트랜스크립트·설문·사용 로그를 받아 PM 이 의사결정할 수 있는 인사이트 표로 합성한다. 빈도가 낮은 신호는 "약한 신호" 로만 표기하고 인사이트로 승격하지 않는다.
A/B 테스트·실험 결과 CSV/표를 받아 PM 보고용 결과 절 + ship/iterate/kill 권고를 출력한다. 가드레일 위반·표본 편향·novelty 효과를 항상 점검한다.
| name | kpi-card-builder |
| description | KPI 1개에 대한 정의 카드(이름·계산식·source·반응 임계치·소유자·반反사례) 를 생성한다. 한 카드 = 한 KPI 룰을 강제하고 KPI 가 측정 불가하면 정의를 거부한다. |
| trigger | "KPI 정의해줘", "이 지표 어떻게 측정해", "정의 카드 만들어" 요청 시. |
| model | claude-opus-4-8 |
하나의 KPI 에 대해 정의 카드(definition card) 를 생성한다. 측정 불가능하거나 ambiguous 하면 카드 작성을 거부하고 명확화 질문을 한다.
## KPI Card — <이름>
### 정의 (한 문장)
<무엇을 측정하는지>
### 계산식
<수식 또는 SQL pseudo-code>
### Source
- 데이터 출처: <시스템 / 테이블>
- Owner of source: <팀>
- Refresh cadence: <daily / weekly / real-time>
### 임계치 (반응 기준)
| Level | 값 | 행동 |
|---|---|---|
| Green | ≥ X | 정상 운영 |
| Amber | X–Y | 주간 review 추가 |
| Red | < Y | 즉시 incident 대응 |
### 소유자
- KPI Owner: <PM 이름>
- 백업: <이름>
- review cadence: <weekly / monthly>
### 반反사례 (이 KPI 가 잡지 못하는 것)
- ...
- ...
### 의존 KPI
- 함께 봐야 하는 가드레일 KPI: <목록>
7.2-growth-kpi-dashboard.md~/.claude/guides/evals.mdgood-examples/weekly-active-pm.mdbad-examples/user-satisfaction-vague.md