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股票研究组，提供业绩监控（预期对比）、券商研报搜索与解析（Gemini 提取观点）、券商月度金股统计、机构调研检索、资产负债表查询与分析、主营业务构成分析、技术面因子、神奇九转
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A股主题跟踪 — 从韭菜公社抓取市场热点、产业链、异动板块、最新段子，AI 结构化提取后进行多维分析。
Backtest crypto and traditional trading strategies against historical data. Calculates performance metrics (Sharpe, Sortino, max drawdown), generates equity curves, and optimizes strategy parameters. Use when user wants to test a trading strategy, validate signals, or compare approaches. Trigger with phrases like "backtest strategy", "test trading strategy", "historical performance", "simulate trades", "optimize parameters", or "validate signals".
A self-evolution engine for AI agents. Analyzes runtime history to identify improvements and applies protocol-constrained evolution.
通过 Tushare Pro MCP 获取中国金融市场数据。覆盖 A股/港股/美股/基金/期货/债券/宏观 共 158+ 个接口。当需要股价、财务、指数、宏观数据时，使用 tushare_* MCP tool 而非 Python 脚本。
Searches Google and extracts full page content from every result via trafilatura. Returns clean readable text, not just snippets. Use when the user needs web search, research, current events, news, factual lookups, product comparisons, technical documentation, or any question requiring up-to-date information from the internet.
| name | stock-research-group |
| description | 股票研究组，提供业绩监控（预期对比）、券商研报搜索与解析（Gemini 提取观点）、券商月度金股统计、机构调研检索、资产负债表查询与分析、主营业务构成分析、技术面因子、神奇九转 |
| triggers | ["A股","沪深","科创板","创业板","券商研报","机构调研","资产负债表","主营业务","技术面因子","技术分析","神奇九转","九转序列","抄底","逃顶"] |
股票研究工具集：业绩预期对比告警、券商研报搜索下载与 AI 解析、券商月度金股统计、机构调研检索、资产负债表查询与分析。
| 接口 | 说明 | 拉取方式 |
|---|---|---|
forecast_vip | 业绩预告 | period 按报告期全量 |
express_vip | 业绩快报 | period 按报告期全量 |
income_vip | 正式业绩 | period 按报告期全量 |
report_rc | 券商盈利预测 | start_date + end_date 按日期范围（支持分页） |
ingest.py 根据当前日期自动计算 period，无需手动指定：
| 时间窗口 | 自动拉取的 period | 说明 |
|---|---|---|
| 1月1日 - 4月30日 | 上年1231 + 当年0331 | 年报 + Q1 披露季 |
| 5月1日 - 8月31日 | 当年0630 | 中报披露季 |
| 9月1日 - 10月31日 | 当年0930 | Q3 披露季 |
| 11月1日 - 12月31日 | 当年1231 | 年报预披露期 |
示例：2026年2月3日自动拉取 20251231 + 20260331
| 域 | 模块 | 关键词 | 说明 | 参考文档 |
|---|---|---|---|---|
| 财务分析 | 业绩监控 | 业绩预告/快报/超预期/符合预期 | 实际业绩 vs 券商预测，生成告警 | modules/fundamental/earnings.md |
| 财务分析 | 资产负债表 | 资产负债表/资产 | 拉取查询资产负债表数据 | modules/fundamental/balancesheet.md |
| 财务分析 | 财务指标 | 财务指标/ROE/ROA | 拉取查询财务指标数据 | modules/fundamental/fina_indicator.md |
| 财务分析 | 现金流量表 | 现金流量表/现金流 | 拉取查询现金流量表数据 | modules/fundamental/cashflow.md |
| 财务分析 | 主营业务构成 | 主营业务/产品构成/地区构成 | 按产品/地区/行业拆分主营收入 | modules/fundamental/fina_mainbz.md |
| 通用数据 | 券商研报 | 研报/解析/PDF | 搜索下载+Gemini提取观点 | modules/data/research_report.md |
| 通用数据 | 券商金股 | 金股/月度金股 | 拉取统计券商月度金股 | modules/data/broker_recommend.md |
| 通用数据 | 机构调研 | 机构调研/调研 | 按公司/机构/人员检索调研 | modules/data/stk_surv.md |
| 技术分析 | 技术面因子 | 技术面因子/MACD/KDJ/RSI/布林带/均线 | 日频261维因子，含前复权/后复权/不复权 | modules/technical/stk_factor_pro.md |
| 技术分析 | 神奇九转 | 神奇九转/九转序列/抄底/逃顶 | TD序列反转信号，日线+60min | modules/technical/stk_nineturn.md |
| 舆情分析 | — | 新闻/舆情/股吧 | TODO | modules/sentiment/_index.md |
full_sync.py 一次性拉取所有数据源并更新数据库。Period 自动计算，日志保存到 logs/full_sync_YYYYMMDD_HHMMSS.log。
cd stock-research-group
# 执行全量刷新（自动计算 period）
python full_sync.py
# 指定基准日期
python full_sync.py --date 20260208
# 预览步骤（不执行）
python full_sync.py --dry-run
步骤由 sync_registry.json 注册表驱动，新增模块只需在注册表追加条目，设 enabled: false 可跳过。
单步失败不阻塞后续执行，末尾输出汇总（成功/失败数、耗时）。VIP 步骤需 5000 积分。
用户偏好：