enterprise-fde-ai

name	enterprise-fde-识别AI节点
slug	enterprise-fde-识别AI节点
description	当 FDE 需要对工作流节点做 AI 分类判定时用这个 Skill—— 不是"它是干什么的"，是"什么时候用"。 写错 description = Skill 永远不会被触发。
version	1.1.9
tags	["企业专属","FDE","节点判定"]
image	skill-template.png
note	⚠️ 这是给客户企业 AI 节点用的 Skill 模板（以 sofagent 自身为案例）， 不是 FDE Agent 自己的 Skill。FDE 自己的 Skill 在 FDE/SKILL.md。

企业专属 Skill · 识别 AI 节点（sofagent 自案例 · 模板）

📋 这是模板文件——给客户企业每个 AI 节点定制的 Skill 格式参考。 不是 FDE Agent 自己的 Skill（那个在 FDE/SKILL.md）。

FDE 在 §7-§8 定制。每个 AI 节点一个专属 Skill，注入企业的行业术语 / 业务规则 / 历史案例。 实际产出路径：skills/fde-识别AI节点/SKILL.md（每个节点一个目录，SKILL.md 是入口）。 初始版本由 FDE 写，运行后基于 eval.md 评分自动迭代——不需要 FDE 手动调。

行业术语

这个节点所在领域的专有词汇和缩写：

术语	含义	用在哪
🔄 自动执行	规则明确、高频重复、输入输出可结构化的节点	分类判定结果
⚡ 强化岗位	需要判断但规则可描述，AI 做领航员的节点	分类判定结果
👤 暂时不动	依赖直觉经验或数据不可达的节点	分类判定结果
五要素	输入/输出/负责人/耗时/痛点	节点完整性判断
三问判定法	输入能自动取？规则能写清？输出能自动推？	分类核心规则

业务规则

这个节点必须遵守的规则。Agent 会严格执行：

1. 输入必须是完整的五要素——缺任何一项先标记"不完整"，不强行判定
2. 三问判定法的答案必须基于事实（"有 API"≠"API 能用"），不能猜
3. 边界情况（两问 yes 一问 no）判为 ⚡，不是 🔄
4. 判定理由必须一句话写清楚，不能只填"符合 🔄 特征"
5. 任何人都可以 override 判定结果，但 override 必须记录理由

历史案例

这个节点跑过的典型案例，Agent 做决策时参考：

案例 1：数据拉取 → 🔄

• 输入：ERP API（有接口，能自动取）
• 规则：拉昨日销售数据（新人照着文档能做）
• 输出：写入飞书表格（API 可推）
• 判定：三 yes → 🔄

案例 2：设计稿审核 → ⚡

• 输入：Figma 设计稿（能自动取）
• 规则：审核是否符合设计规范（规范可描述，但需要审美判断）
• 输出：审核意见推给设计师（能自动推）
• 判定：两 yes 一 no（规则需判断）→ ⚡

案例 3：战略决策 → 👤

• 输入：市场数据 + 老板直觉（直觉不可自动取）
• 规则：没有固定规则
• 输出：决策结果
• 判定：零 yes → 👤

约束

这个节点的 Skill 不准做什么：

• 不准在五要素不全时强行判定
• 不准跳过三问直接凭经验分类
• 不准把"理论上能做到"当成"实际能做到"（"有 API"但"API 没开权限"= 不能自动取）
• 不准修改工作流节点图（只读输入，只写分类清单）

迭代记录

Skill 优化分析自动维护，FDE 不用手动写：

版本	日期	改了什么	触发原因
1.0	2026-07	FDE 创建初始版本	—