| name | xiapi-dividend-analysis |
| description | 分析红利类指数投资机会，基于打分算法判断超买超卖状态。触发词：询问某个红利指数的投资机会、红利指数、红利分析、中证红利、红利低波、股息率指数、高股息。适用场景：分析红利类指数投资机会、判断超买超卖时机、红利指数择时。不适用场景：个股分析、债券分析、基金筛选。 |
红利类指数分析 Skill
基于打分算法分析红利类指数的投资机会，判断超买超卖状态并给出投资建议。
Overview（功能概述）
使用大虾皮 API 获取红利类指数的打分数据，通过分析分数走势、CS 值、RSI 值判断超买超卖状态，结合用户的具体策略给出差异化投资建议。
打分系统说明：
打分系统综合多个技术维度计算得出 0-100 的分数，分数越低代表当前状态在历史上越罕见地低，是越值得关注的买入机会。分数越高则反之。
重要限制：打分系统基于均值回归假设，历史数据越短，参考系越不稳定，"历史低位"的参考意义需打折扣。
When to Use（何时使用）
当用户需要以下功能时触发：
- 分析红利类指数（红利低波、中证红利、中证现金流等）的投资机会
- 判断红利指数的超买超卖状态
- 红利指数择时、定投加仓时机判断
- 多只红利指数横向对比
具体触发词：红利指数、红利分析、中证红利、红利低波、股息率指数、高股息、超买超卖、红利T、红利定投
When Not to Use（何时不使用）
- 个股层面的买卖点、基本面或财报解读
- 债券、基金、期货、外汇等非红利指数分析
- 需要实时盘中信号或自动交易指令的请求
Process（流程主体）
Step 0: 前期准备
跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了 Token 则跳过该步骤
npx daxiapi-cli@latest config get token
如未配置，访问 daxiapi.com 获取 Token 后执行：
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
Step 1: 获取数据
支持指数代码：
| 指数名称 | 代码 |
|---|
| 红利低波 | 2.H30269 |
| 红利低波100 | 2.930955 |
| 中证红利 | 1.000922 |
| 中证现金流 | 2.932365 |
场景判断：
- 用户指定了具体指数 → 只查询该指数
- 用户泛泛询问（如"红利指数怎么样"）→ 查询全部4只，做横向对比
npx daxiapi-cli@latest dividend score -c <code>
返回最近60个交易日的 日期、分数、cs值、rsi值。
Step 2: 分析数据
2.1 判断当前状态
分数区间含义：
| 分数范围 | 状态 | 含义 |
|---|
| 0–10 | 极度超卖 | 历史极值区间，难得的低位窗口 |
| 10–20 | 超卖 | 低位区间，值得重点关注 |
| 20–35 | 偏低 | 偏低但未到极值，可开始分批布局 |
| 35–65 | 正常 | 正常波动区间，无明显信号 |
| 65–80 | 偏高 | 偏高，持仓者注意控制仓位 |
| 80–90 | 超买 | 高位区间，逢高减仓 |
| 90–100 | 极度超买 | 历史极值区间，大幅减仓或清仓 |
注意：分数 0 不代表"无效"，是最强的超卖信号。
2.2 分析行情结构
从60日数据中识别以下结构，必须有数据支撑，不能只报当前分数：
高位区间：找出分数 > 80 的连续区间，记录峰值分数、对应 CS 值和 RSI 值，判断是否已经结束。
下行过程：判断是急跌（几天内快速下行）还是慢跌（持续数周缓慢下行）。急跌通常是情绪冲击，慢跌可能是趋势转变，两者的操作逻辑不同。
低位区间：找出分数 < 20 的连续区间，记录最低点、持续天数、底部震荡特征。底部震荡（分数在低位反复上下）比 V 形反转更常见，说明底部在反复确认中。
回升信号：判断当前是否已经从底部回升，回升的可信度如何。判断标准：CS 值是否从低点回升趋近 0 轴、RSI 是否从低点回升、分数是否连续2日以上上升。
2.3 识别关键转折点
在60日数据中标注：
- 顶部转折点：分数从高位开始持续下行的第一天
- 底部转折点：分数触及最低值的那天（注意：底部可能是一个区间而非单点）
- 反转确认点：底部后分数连续2日以上回升，且 CS 值开始回升的那天
2.4 数据可靠性评估
必须说明该指数的历史数据量是否充足。如果历史数据较短，参考系偏短，"历史低位"的参考意义需打折扣，应在报告中注明。
Step 3: 差异化策略建议
根据用户的策略类型给出针对性建议。如果用户未说明策略，默认覆盖全部四种。
策略1：长期持有 + 波段增厚
适合长期持有红利指数、希望在高点减仓低点买回来增厚收益的投资者。
- 分数 < 20：开始分批买回，建议分2-3批，不要一次性满仓
- 分数 < 10：加快买入节奏，可以较大仓位介入
- 分数 > 80：开始逐步减仓，不要一次性清仓，保留底仓
- 分数 > 90：大幅减仓，只保留少量底仓以获取股息
策略2：纯做T（满仓低买高卖）
适合完全依靠波段操作、不长期持有的投资者。每年大约有几次低位满仓机会。
- 买入时机：分数低于 20 且出现底部震荡（不是单日低点），或分数从低位连续2日回升且 CS 值开始回升
- 满仓条件：分数 < 10，是最强买入信号
- 减仓开始：分数回升到 70-80 区间开始逐步减仓
- 清仓目标：分数 > 85 时清仓
- 风险：底部震荡期间不要在反弹途中买入，等待分数回落到低位再介入
策略3：定投 + 低位加仓
适合定期定额投资、希望在低位加大定投力度的投资者。
- 分数 > 65：暂停定投或减少定投金额
- 分数 35–65：正常定投
- 分数 20–35：加大定投金额（1.5倍）
- 分数 < 20：大幅加大定投金额（2倍以上）
- 分数 < 10：最大力度定投，这是难得的低位窗口
策略4：多指数轮动
适合同时持有多只红利类指数、希望在它们之间做轮动的投资者。
- 对比4只指数的当前分数，优先配置分数最低的指数
- 如果多只指数同时处于低位，说明红利板块整体处于低位，可以同时加仓
- 如果各指数分数分化明显，优先减持高分指数、增持低分指数
Step 4: 汇总报告
按照 报告模板 生成结构化输出。
报告要求：
- ✅ 结论先行：第一句话说清楚当前状态和操作方向
- ✅ 推导链完整：数据 → 判断依据 → 结论，不能只报分数
- ✅ 行情结构分析：必须覆盖高位、下行、低位、回升四个阶段
- ✅ 策略差异化：针对用户的具体策略给出建议，未说明则覆盖全部
- ✅ 数据可靠性说明：注明历史数据量是否充足
Quality Checks（质量检查）
Red Flags（危险信号）
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|
| 🔴 只报当前分数 | 没有行情结构分析，只说"当前分数XX" | 必须分析60日走势和行情结构 |
| 🔴 分数0显示为"-" | 展示层 bug，0 被当成 falsy | 分数0是最强超卖信号，必须显示 |
| 🔴 绝对化表述 | 使用"一定抄底"等词汇 | 改为"可考虑"、"大概率" |
| 🔴 忽视数据量 | 未说明历史数据量是否充足 | 数据较短时必须注明参考系偏短 |
| 🔴 底部震荡误判为反转 | 底部单日回升就判断反转 | 需连续2日以上回升且CS回升才确认 |
| 🔴 免责声明缺失 | 未包含免责声明 | 强制补充 |
Verification（验证要求）
Common Pitfalls（常见陷阱）
| 陷阱 | 说明 | 避免方法 |
|---|
| 只看当前分数 | 不分析趋势，只报一个数字 | 必须分析60日走势，识别行情结构 |
| 急跌慢跌不区分 | 两种下跌操作逻辑不同 | 明确说明是急跌还是慢跌 |
| 底部反弹就满仓 | 底部震荡期间反弹可能是假信号 | 等待连续2日回升+CS回升确认 |
| 历史数据量不足 | 数据较短时参考系不稳定 | 注明参考系偏短，建议交叉验证 |
| 策略不区分 | 对所有用户给同一个建议 | 根据用户策略类型给差异化建议 |
| Token 失效 | 报 401 | 先执行 daxiapi config get token 检查 |
Key Principles（重要原则）
- 结论先行：开头即给出状态判断和操作方向
- 推导链完整：每个结论必须有数据支撑，不能只报数字
- 行情结构优先：60日走势比当前单点分数更重要
- 策略差异化：四种策略的操作逻辑不同，不能混用
- 数据可靠性诚实：历史数据不足时主动说明局限性
- 中性表述：不使用绝对化词汇，不贬低投资者
- 免责声明：所有报告必须包含免责声明
Error Handling（错误处理）
| 错误码 | 说明 | 处理方式 |
|---|
| 401 | 认证失败 | 检查 Token 配置 |
| 404 | 指数代码错误 | 检查代码格式（市场.代码） |
| 429 | 请求频率超限 | 等待后重试 |
| 500 | 服务器错误 | 稍后重试 |
References
详细文档请参考：
