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React core deep-dive JP
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
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React core deep-dive JP
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Based on SOC occupation classification
Create a GitHub PR for completed work, then run coderabbit-resolver through review, CI, merge, and cleanup. Use when: the user asks for PR creation followed by CodeRabbit resolution. Keywords: create PR, CodeRabbit, merge.
Secure pnpm GitHub Actions CI
Live onboarding tour of newly implemented code. Combines /deep-trace, the vscode-debug-mcp bridge, and playwright-cli to run the target app in a debug session, drive the UI, pause at curated breakpoints inside the new code, and narrate "this modal is the newly created one" — mapping every UI moment to the exact file:line. Use when the user wants to understand where and how AI-written feature code executes in the running application ("どの UI / どのロジックで動くのか分からない", "オンボーディングして", "/feature-tour").
Screenshot UI defect lint
Debug Claude Code plugins
Record a web or Electron-renderer flow as an annotated video with playwright-cli, then extract frames to confirm how it actually looks. Use when the user points at a flow to capture — "record that part", "あそこの部分", "この一連の動作", "動作確認して録画して", QA-ing a screen's motion/behavior, or proving a web / Electron-renderer interaction works on video. For analyzing a clip you were handed or generic cross-surface motion verification, use the `video` skill; for native macOS chrome (menu / tray / dock / traffic-lights) use computer-use — playwright cannot see those.
| name | core-topic |
| description | React core deep-dive JP |
| disable-model-invocation | true |
休日にだらだらしてる自分を奮い立たせる。React/JS/TS/Node エコシステムの 伝説的な GitHub コンテンツをランダムに1つ選び、深掘り解説を行う。
全ての出力は日本語で行う。技術用語・コード・変数名は英語のまま。
references/topic-seeds.md を読み、シードリストを取得index = (UNIX秒 % シード総数) — 同じ日でも時刻で変わるmcp__serena__list_memories で
core-topic_* プレフィックスのメモリを検索し、既出IDをスキップtitle, url, category, one_line_hook をユーザーに予告表示ユーザーが「最新のやつ」と言った場合、references/sources-and-search.md の
検索クエリを使い gh CLI で直近の注目コンテンツを発見する。
選んだトピックの実際のコンテンツを取得する。
gh issue view / gh pr view で本文と主要コメントを取得
gh issue view <number> -R <repo> --json title,body,comments,author,labels
gh pr view <number> -R <repo> --json title,body,comments,reviews,files
gh api でファイル内容やコミットメッセージを取得トピックの背景を調査し、「なぜこれが重要か」を理解する。
references/presentation-format.md のフォーマットに従い、解説を出力する。
核となる原則:
トピックを「知識」で終わらせず「手を動かす」へつなげる。
utils または next-play リポで試せる小さな実験を提案utils に実装してみるnext-play で boundary パターンを試すutils/types に型パズルを追加探索したトピックを Serena メモリに保存し、重複を避ける。
mcp__serena__write_memory(
memory_name="core-topic_YYYY-MM-DD_{topic_id}",
content="## トピック\n- {title}\n- {url}\n## 学んだこと\n- ...\n## 実践アイデア\n- ..."
)
| ツール | 用途 |
|---|---|
gh CLI | PR/Issue/Discussion の取得、GitHub 検索 |
| WebFetch | GitHub ページの直接フェッチ(RFC、Discussion) |
| Context7 | ライブラリ公式ドキュメントの確認 |
| WebSearch / Perplexity | エコシステム文脈の調査 |
| Serena Memory | 探索済みトピックの記録・重複回避 |
references/topic-seeds.md — 80+ のキュレーション済みシードトピックreferences/sources-and-search.md — GitHub ユーザー、リポ、検索クエリreferences/presentation-format.md — 出力フォーマットとトーンガイド