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检验检测行业质量控制和数据分析工具箱。覆盖室内质控、室间比对、批次间比对、方法验证、趋势监控五大场景。方法通用，跨领域适用。
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Based on SOC occupation classification
| name | analysis-toolkit |
| version | 2.0.4 |
| author | wUwproject |
| license | MIT |
| description | 检验检测行业质量控制和数据分析工具箱。覆盖室内质控、室间比对、批次间比对、方法验证、趋势监控五大场景。方法通用，跨领域适用。 |
| sensitive_access | false |
| critical_write | false |
| permission_weight | LOW |
| data_dir | ../.standardization/analysis-toolkit/ |
| title | 分析质控工具包 |
| summary | 检验检测行业质量控制和数据分析工具箱。覆盖室内质控、室间比对、批次间比对、方法验证、趋势监控五大场景。方法通用，跨领域适用。 |
| trigger | ["室内质控","精密度","质控图","室间比对","批次比对","ANOVA","Z值","YYouden","方法验证","标准曲线","检出限","回收率","不确定度","趋势监控","预测","Prophet","PCA","主成分分析","质控报告","一致性评价","总误差","偏倚","扩展不确定度","合成不确定度"] |
| trigger_negative | true |
| read_when | ["需要做质控分析","需要做方法验证","需要多组比对分析","需要时序预测","需要自动生成分析报告"] |
| tags | ["qc","analysis","statistics","validation"] |
| h1_position | true |
| trigger_quality | add_triggers |
| external_data_dir | true |
| meta_field_sync | true |
| antipattern_detail | add_detail |
| faq_quality | improve_qa |
| create_permissions_md | true |
触发词：精密度、室内质控、室间比对、方法验证、标准曲线、趋势监控、Prophet 预测、PCA分析 适用场景：室内质控 | 室间比对 | 方法验证 | 趋势监控 | PCA分析 | 报告生成
场景驱动的检验检测分析工具箱 — 不是给你一堆函数，而是给你一套完整的分析工作流。
正向触发：
→ 详见 渐进式文件索引表
| # | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 四层算子架构 | 细粒度算子层 + 组合层(Pipeline) + 模板场景 + 自扩展 |
| 2 | 注册表驱动 | 算子注册表 + 自动缺口检测 + 公式级自测试 |
| 3 | 模板 = 场景 + HTML 报告包 | 场景模板(分析) × 报告模板(可视化) 独立编排 |
| 4 | 置信验证体系 | 场景交叉验证 + 通用逼近验证 + 算子自测试 |
📚 渐进式加载：本技能采用渐进式 MD 体系，
SKILL.md为入口（≤230行），详细内容拆分到references/*.md按需加载。
| 文件名 | 分类 | 包含内容 | 审计关联 |
|---|---|---|---|
scripts/operations/ | 细粒度算子层 | 原子级统计/不确定度/总误差/回归算子（自动注册 + 缺口发现） | 无 |
scripts/pipeline/ | 流水线引擎 | Pipeline/Step 编排 + 模板注册表 | 无 |
scripts/standards/ | 标准管理 | 标准注册表 + 搜索链 + 自动注册 | 无 |
references/antipatterns.md | 规范指南 | 常见错误做法与正确做法 | R-18 |
references/data-interface.md | 数据接口规范 | 输入输出格式、字段约定、必填参数标注 | R-11 |
references/anova-analysis.md | ANOVA方差分析 | F临界值查表、单因素ANOVA实现 | 无 |
references/changelog.md | 版本管理 | 更新日志 | R-24 |
references/faq.md | 常见问题 | 数据格式、错误处理等常见问答 | R-19 |
references/group-analysis.md | 分组统计分析 | 分组聚合、阳性率分析、结论生成 | 无 |
references/LICENSE.md | 许可协议 | MIT 许可证 | R-26 |
references/pca-analysis.md | PCA主成分分析 | PCA算法实现、碎石图、散点图 | 无 |
references/permissions.md | 权限说明 | 操作类型与风险等级 | R-15, R-16 |
references/pipeline.md | 流水线参考 | Pipeline 架构、四种用法、模板=场景+报告 | 无 |
references/quickstart.md | 快速开始 | 导入、完整示例代码 | C-17 |
references/regression-validation.md | 回归分析与方法验证 | 线性/多项式回归、LOD/LOQ、不确定度 | 无 |
references/report-generation.md | 报告生成 | Word 报告生成模板与配置 | 无 |
references/standards-interface.md | 标准接口 | 标准注册/搜索、模板管理 | 无 |
references/time-series.md | 时序分析与预测 | 趋势聚合、滚动统计、Prophet 预测 | 无 |
同一实验室内部，评估方法精密度和稳定性。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 多水平精密度分析 | 每水平SD/RSD/均值/中位数，合成标准差（正规算法 + 简单算法） |
| 重复限性检查 | 平行样极差检查、相对误差、允许值分级判定 |
| 质控图 | Levey-Jennings 控制图，±1σ/±2σ/±3σ限，失控点标注 |
→ 详见 渐进式文件索引表
多家实验室/操作人员/仪器之间的结果比对。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| ANOVA方差分析 | SST/SSB/SSW分解，F值计算 |
| F临界值查表判定 | α=0.05，支持 df₁=1 |
| Z值分析 | 基于ISO 13528的Z值计算与判定（满意/可疑/不满意） |
| YYouden 图 | 双实验室比对可视化 |
→ 详见 渐进式文件索引表
不同批次的检测结果一致性检验。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 批次ANOVA | 同室间比对的ANOVA流程，应用于批次维度 |
| 重复限性 | 批次内重复性检查 |
| 允许值判定 | 根据数量级自动查找允许偏差 |
→ 详见 渐进式文件索引表
标准曲线、检出限、定量限、回收率、不确定度。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 标准曲线拟合 | 线性/多项式，支持强制过零点 |
| 检出限/定量限 | 支持GB/T 27417和ICH两种标准，sigma 来源支持 curve/仪器/空白/噪声 |
| 加标回收率 | 多水平回收率计算 |
| 曲线不确定度 | EURACHEM/CITAC标准曲线分量 u_rel(curve) |
| 一致性评价 | PCA相关系数法 |
→ 详见 渐进式文件索引表
长期数据跟踪与风险预警。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 时序聚合分析 | 按日/周/月聚合，趋势图绘制 |
| 滚动统计 | 滚动均值、标准差、±2σ警戒线 |
| Prophet 预测 | 多品类/整体预测，95%置信区间 |
→ 详见 渐进式文件索引表
from scripts.operations import calc_mean, calc_sd, calc_rsd, calc_bias
from scripts.scenarios.internal_qc import internal_precision_analysis
# 完整室内精密度分析
import scripts.scenarios.internal_qc as iqc
result = iqc.internal_precision_analysis(df, "水平", "结果")
fig, stats = iqc.control_chart(df, "结果")
四种用法：
from scripts.pipeline.registry import load_template
from scripts.reporting.report_engine import render_from_template
pipe = load_template("总误差评估")
results = pipe.run(data)
html = render_from_template("总误差评估", results)
统一接受 pandas.DataFrame。
关键列名参数：value_col(数值列), group_col(分组列), date_col(时间列)
全平台统一发布工具。支持 skills 和 agents 的 Gitee/GitHub/ClawHub/SkillHub/PyPI 同步与 Release 创建，LLM 驱动的文件过滤与脱敏。
本地 RAG 系统搭建技能，支持环境检测修复、嵌入模型多源下载、5种切分策略 + GuardStack + 后处理 + 插件注册、多知识库管理 + 自动分类规则、可调 Prompt、Web 可视化配置 + 极客模式 + 模板管理
调用链编排技能 — 既是调用链编辑器，也是粗粒度规划器。理解用户意图 → 规划 Skill 参与顺序 → 更新/保存/推荐调用链 → 拼接为调用链（支持循环/分支编排、子步骤拓扑排序、准确步骤计数）。
Skill 标准化规范引擎。支持 R-01~R-26 规范审查（audit / create / update / refactor / bump / readonly 六模式），含权限扫描、数据目录合规检查、渐进式加载、LLM 二次筛分类。
结构化小说写作辅助技能。场景配置→大纲生成→因果链双重验证→pipeline 流程门禁→子结构先行规划→情绪混合系统→文风约束→人格驱动→分段写作→连通性补充→风格校验+逻辑检查(含实体状态+关系链)+大纲忠实度+结尾收束验证+实体关系追踪+角色别名识别+跨章行为摘要。全流程硬约束+门禁跟踪。
8种原子组件自由组合 + 3级约束, cell merging, two-level module system (base + composite), 7+ built-in templates, grid-aware visual editor, style presets, post-generation audit, user template save-as, Chinese error handling