polymarket-temperature-event-follower

name	polymarket-temperature-event-follower
description	Automated trader for Polymarket weather highest temperature markets. Scans global weather markets and executes buys during local morning window (9-10 AM) when YES price is favorable. Built for SkillPay billing integration with robust error handling and state persistence.
metadata	{"author":"stefantaylor5","version":"1.0.1","displayName":"Polymarket Temperature Event Follower","difficulty":"intermediate","tags":["polymarket","weather","trading","sniper","event-driven"]}

SkillPay Weather Sniper / 天气狙击机器人

Polymarket 天气事件市场自动化交易系统

---

📋 目录

1. 项目概述
2. 快速开始（5分钟）
3. 准备工作
4. API 密钥获取教程
5. 配置文件详解 (.env)
6. 代码参数详解
7. 启动指南
8. 安全建议
9. 故障排查
10. FAQ 常见问题

---

1. 项目概述 / Project Overview

1.1 这是什么？/ What is this?

这是一个自动化交易机器人，用于在 Polymarket 预测市场平台上交易天气事件合约。

核心功能：

• ✅ 实时扫描全球 33 个城市的天气市场
• ✅ 在气温预测确定窗口期（10:00-14:00）自动买入"今日高温超过阈值"的合约
• ✅ 集成 SkillPay 按次计费（每笔成功下单扣 0.01 USDT）
• ✅ 异常容错：网络重试、余额检查、滑点保护
• ✅ 完整日志和状态持久化

1.2 适合谁用？/ Who is this for?

• 对天气预测市场感兴趣的交易者
• 想要自动化策略的开发者
• 学习 Polymarket API 和预测市场的新手

1.3 核心策略 / Core Strategy

假设：每日最高温通常出现在下午14:00-15:00（气象学原理）
逻辑：
  1. 上午10:00后，官方气温预报已发布，市场不确定性降低
  2. 当 YES token 价格低于 0.35 时，认为市场低估了"高温"概率
  3. 以固定金额（默认 $1.0）买入，等待气温确定后价格上涨
  4. 可在价格上涨后卖出，或持有至结算（自动按 $1.0 或 $0.0 结算）

---

2. 快速开始（5分钟）/ Quick Start (5 min)

2.1 前置条件 / Prerequisites

• ✅ Python 3.9+（推荐 3.10-3.12）
• ✅ 已注册 Polymarket 账户
• ✅ 懂基本命令行操作

2.2 一键启动脚本 / One-Command Setup

# 1. 克隆/进入项目目录（你已经在了）
cd C:\Users\19154\Desktop\skill

# 2. 安装依赖（全程约 2 分钟）
pip install -r requirements.txt

# 3. 复制环境变量模板
copy .env.example .env
# 然后编辑 .env 文件，填入你的密钥（见第4节）

# 4. 测试运行（模拟模式，不花钱）
python sniper.py --dry-run --once

# 5. 看到扫描输出后，说明安装成功！
# 6. 真实交易（谨慎！）
python sniper.py --live --once

---

3. 准备工作 / Preparation

3.1 环境检查 / Environment Check

# 检查 Python 版本（需要 3.9+）
python --version
# 预期输出: Python 3.10.x 或 3.11.x 或 3.12.x

# 检查 pip
pip --version

3.2 创建虚拟环境（可选但推荐）/ Virtual Environment

# Windows
python -m venv venv
venv\Scripts\activate

# macOS/Linux
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3.3 依赖列表 / Dependencies

创建 requirements.txt 文件（如果不存在）：

python-dotenv>=1.0.0
requests>=2.31.0
aiohttp>=3.9.0
pytz>=2024.1
eth-account>=0.11.0
py-clob-client>=0.2.0  # Polymarket 官方客户端（实盘必需）

安装：

pip install -r requirements.txt

---

4. API 密钥获取教程 / API Key Tutorial

4.1 Polymarket 凭证 / Polymarket Credentials

步骤 1：导出钱包（EOA 和 Proxy）

1. 访问 Polymarket Settings
2. 将metamask钱包登录到polymarket主页
3. 你需要以下信息：

字段	说明	从哪里获取
PRIVATE_KEY	你的 EOA 钱包私钥（绝密！）	MetaMask 导出私钥（注意：不是助记词）
PROXY_WALLET	Polymarket 代理钱包地址	Settings 页面显示的 "Wallet Address"
POLY_API_KEY	L2 API Key	待会儿运行命令获得
POLY_API_SECRET	L2 API Secret	待会儿运行命令获得
POLY_API_PASSPHRASE	L2 密码	待会儿运行命令获得

步骤 2：生成私钥（MetaMask）

1. 打开 MetaMask 扩展
2. 选择账户 → 更多 → "Account details"
3. 点击 "Export Private Key"
4. 输入密码确认
5. 复制以 0x 开头的 64 位十六进制字符串

⚠️ 安全警告：

• 私钥 = 完全控制权！任何人拿到私钥可以转移所有资产
• 不要将私钥上传到 GitHub、云盘
• 建议使用单独钱包专门用于交易，不要存放大额资金

步骤 3：确定 SIGNER_TYPE

• 如果 PRIVATE_KEY 属于普通 EOA 钱包→ SIGNER_TYPE = "2"
• 如果使用 Gnosis Safe 多签 → SIGNER_TYPE = "2"（推荐）

大多数用户选择 "1"。 选择1的时候 可以不用运行命令获取L2凭证，直接用邮箱注册polymarket获得一个私钥钱包 去设置页面获取生成L2凭证并且导出私钥 然后复制代理钱包地址 Polymarket 官网看到的钱包地址（通常以 0x 开头），它持有你的 USDC.e 资金。 PRIVATE_KEY: 你的邮箱钱包私钥。你需要从官方导出页面获取。

步骤 4：确定 L2凭证

在代码所在目录下运行 python sniper.py --live --once 命令行会返回3个凭证 依次填入.env文件中

4.2 SkillPay

注意：

• 这是按次计费服务，每成功下单一次扣除 0.01 USDT
• 如果余额不足，下单会失败（系统会提示充值链接）
• 最低充值金额：8 USDT（相当于 800 次调用额度）

---

4.3 userId / 用户ID

SKILLPAY_USER_ID：同PROXY_WALLET的值

5. 配置文件详解 / Configuration

所有配置通过环境变量（.env 文件）管理。

5.1 创建 .env 文件

在项目根目录创建文件 .env，内容如下：

# ============================================
# 必填：Polymarket 认证
# ============================================
PRIVATE_KEY=0xsk_your_private_key_here_64_hex_chars
PROXY_WALLET=0x1234567890123456789012345678901234567890
POLY_API_KEY=pk_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
POLY_API_SECRET=sk_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
POLY_API_PASSPHRASE=your_passphrase_here
SIGNER_TYPE=1  # 1=邮箱账户, 2=metamask注册的polymarket账户

# ============================================
# 交易参数（建议保持默认）
# ============================================
TRADE_AMOUNT_USD=1.0          # 每笔下单金额（美元）
MIN_ORDERBOOK_SIZE=1.0        # 最小订单簿深度（流动性过滤）
SLIPPAGE_TOLERANCE=0.15       # 滑点容忍度（15%）
ENTRY_THRESHOLD=0.35          # 入场阈值（YES token 价格 < 0.35 才买入）
MAX_COST_PER_TRADE=1.2        # 单笔最大成本（超出则不买）

# ============================================
# 时间窗口（本地时间，UTC+8）
# ============================================
MONITOR_START_HOUR=9          # 监控开始时间（小时，小数形式）
MONITOR_END_HOUR=9.9167       # 监控结束时间（9:55 = 9 + 55/60 = 9.9167）
FALLBACK_START_HOUR=10        # Fallback 开始时间
FALLBACK_WINDOW_MINUTES=5     # Fallback 窗口长度（分钟）

# ============================================
# 执行频率（秒）
# ============================================
CHECK_INTERVAL=300            # 扫描间隔（300秒 = 5分钟）
REPORT_INTERVAL=240           # 报告间隔（240秒 = 4分钟）

# ============================================
# 缓存与重试
# ============================================
CACHE_TTL=3600                # 通用缓存时间（1小时）
GAMMA_CACHE_TTL=300           # Gamma API 缓存（5分钟）
CLOB_CACHE_TTL=30             # CLOB 订单簿缓存（30秒）
MAX_CONCURRENT_REQUESTS=50    # 最大并发请求数
REQUEST_DELAY=0.05            # 请求间延迟（秒）
MAX_RETRIES=3                 # 最大重试次数（网络失败时）
RETRY_DELAY=1.0               # 重试延迟（秒）

# ============================================
# 文件路径
# ============================================
STATE_FILE=state.json         # 状态文件（持仓、交易历史）
CACHE_DIR=cache               # 缓存目录

---

5.2 参数详细说明 / Parameter Reference

5.2.1 认证参数 / Authentication

参数	类型	必填	说明	示例值	建议值
PRIVATE_KEY	string	✅	EOA 钱包私钥（ hexadecimal，带 0x 前缀）	0xabc123...	使用专用钱包，不要用主钱包
PROXY_WALLET	string	✅	Polynomial 代理钱包地址（从网站导出）	0x1234...	与 PRIVATE_KEY 对应的地址
POLY_API_KEY	string	✅	Polynomial L2 API Key（pk_ 或 sk_ 开头）	pk_live_xxx	从 Settings → API Keys 创建
POLY_API_SECRET	string	✅	L2 API Secret	sk_live_xxx	同上
POLY_API_PASSPHRASE	string	✅	创建 API Key 时设置的密码	myPass123	记住它，不会显示第二次
SIGNER_TYPE	int	✅	签名器类型：1=邮箱, 2=Gnosis Safe	0	普通钱包选 2

5.2.2 交易参数 / Trading

参数	类型	默认值	说明	建议值	风险提示
TRADE_AMOUNT_USD	float	1.0	每笔订单目标金额（美元）。系统会自动计算 shares 数量	0.5 - 5.0	金额越大，潜在收益/损失都越高
MIN_ORDERBOOK_SIZE	float	1.0	订单簿最小深度（需要至少有 $1.0 的流动性）	1.0	太低可能滑点严重
SLIPPAGE_TOLERANCE	float	0.15 (15%)	滑点容忍度。如果 best_ask > 预期价格 × (1+滑点)，则取消订单	0.05 - 0.20	保守交易选 5%，激进选 20%
ENTRY_THRESHOLD	float	0.35	入场阈值。YES token 价格必须低于此值才买入	0.30 - 0.50	太低可能错过机会，太高可能买贵
MAX_COST_PER_TRADE	float	1.2	单笔最大成本（USD）。实际成本 = price × shares，如果超过此值则不买	1.5 - 2.0	用于控制极端滑点损失

公式示例：

假设 TRADE_AMOUNT_USD = 1.0, best_ask = 0.5
目标 shares = 1.0 / 0.5 = 2.0 shares
实际 cost = 0.5 × 2.0 = $1.0 OK

假设 best_ask = 0.6, 但 max_price = 0.6 × 1.15 = 0.69
如果 0.6 < 0.69 → 仍可买入
如果 0.7 > 0.69 → 跳过（滑点过大）

5.2.3 时间窗口 / Time Windows

参数	类型	默认值	说明	计算方式
MONITOR_START_HOUR	float	9	监控开始时间（小时）	9 = 09:00
MONITOR_END_HOUR	float	9.9167	监控结束时间	9 + 55/60 = 9.9167 = 09:55
FALLBACK_START_HOUR	float	10	Fallback 开始时间	10 = 10:00
FALLBACK_WINDOW_MINUTES	int	5	Fallback 窗口长度	10:00-10:04

时间逻辑：

• 09:00-09:55：正常扫描窗口（今日市场）
• 10:00-10:04：Fallback 强制买入窗口（为今日未持仓的城市强行下单）
• 09:55-10:00：空档期，不扫描

为什么这样设置：

• 气象局通常在早上 08:00-09:00 发布当日天气预报
• 9:00 后市场已消化信息，不确定性降低
• 10:00 是最后买入机会，离 14:00 最高温还有 4 小时
• Fallback 窗口很短，避免重复下单

5.2.4 执行频率 / Execution

参数	类型	默认值	说明
CHECK_INTERVAL	int	300	扫描周期（秒），每 5 分钟检查一次市场
REPORT_INTERVAL	int	240	状态报告周期（秒），每 4 分钟打印持仓/PnL

建议：

• 测试阶段：CHECK_INTERVAL=60（每分钟）以便快速看到效果
• 生产环境：CHECK_INTERVAL=300（5分钟）避免 API 限流

5.2.5 缓存与重试 / Caching & Retry

参数	类型	默认值	说明
CACHE_TTL	int	3600	通用缓存生存期（秒），1 小时
GAMMA_CACHE_TTL	int	300	Gamma Events API 缓存（5分钟）
CLOB_CACHE_TTL	int	30	CLOB 订单簿缓存（30秒）
MAX_CONCURRENT_REQUESTS	int	50	最大并发请求数（异步）
REQUEST_DELAY	float	0.05	请求间最小延迟（秒），防限流
MAX_RETRIES	int	3	网络失败最大重试次数
RETRY_DELAY	float	1.0	重试延迟（秒），指数退避

5.2.6 文件路径 / Paths

参数	类型	默认值	说明
STATE_FILE	string	state.json	状态文件，保存持仓、交易历史、统计
CACHE_DIR	string	cache	缓存目录，存储 API 响应（自动创建）

---

6. 代码参数详解（sniper.py 常量）

除了 .env 配置，代码中还有一些硬编码常量需要了解：

6.1 气象相关常量

# 城市列表（33个）
CITY_SLUGS = [
    "taipei", "seoul", "shanghai", "shenzhen", "wuhan", "beijing", "chongqing",
    "tokyo", "singapore", "hong-kong", "tel-aviv", "lucknow",
    "london", "warsaw", "paris", "milan", "madrid", "munich", "ankara",
    "atlanta", "nyc", "toronto", "miami", "chicago", "dallas", "seattle",
    "wellington", "buenos-aires", "sao-paulo",
    "denver", "houston", "austin", "san-francisco",
]

# 时区映射（自动将本地时间转为 UTC）
TIMEZONES = {
    "nyc": "America/New_York",
    "tokyo": "Asia/Tokyo",
    "london": "Europe/London",
    # ... 共 33 个时区定义
}

修改城市：如需增减城市，直接修改 CITY_SLUGS 列表。

6.2 API 端点（通常不需要改）

GAMMA_API_BASE = "https://gamma-api.polymarket.com"
CLOB_API_BASE = "https://clob.polymarket.com"
BILLING_URL = "https://skillpay.me/api/v1/billing"

7. 启动指南 / Launch Guide

7.1 命令行参数 / CLI Arguments

python sniper.py [OPTIONS]

选项：
  --dry-run          扫描但不实际下单（默认模式）
  --once             只运行一次扫描后退出（调试用）
  --status           显示当前持仓和统计信息
  --live             启用真实交易（需要已配置所有 API 凭证）

7.2 启动流程 / Launch Sequence

场景 1：首次测试（强烈建议）

# 1. 确保 .env 已配置
# 2. 运行模拟模式（不花钱、不下单）
python sniper.py --dry-run --once

# 预期输出：
# [AUTH] Loaded credentials...
# [SCAN] Starting scan...
# [SCAN] Tradeable in monitor window: X
# [BUY] Triggered: ... (如果触发条件满足)
# [DRY] Would buy 1 share @ $0.45 (max: $0.52)
# [OK] State saved, exiting.

验证点：

• ✅ 无报错
• ✅ 看到 [SCAN] 日志
• ✅ 如果市场条件满足，看到 [BUY] Triggered 和 [DRY] Would buy...
• ✅ 最后 [OK] State saved, exiting.

场景 2：查看当前状态

python sniper.py --status

输出示例：

Positions:
  - tokyo_2026-03-26: entry_price=0.45, shares=2.22, PnL=$0.12
  - london_2026-03-26: entry_price=0.52, shares=1.92, PnL=-$0.08

Stats:
  Total trades: 5
  Total PnL: $0.45
  Billing cost: 0.05 USDT

场景 3：生产环境运行

在此之前不要忘了往polymarket网页端充值 只需点击充值按钮即可。

# 方式 A：前台运行（用于测试）
python sniper.py --live --once

# 方式 B：后台持续运行（推荐）
# Windows (使用 start)
start /B python sniper.py --live

# macOS/Linux (使用 screen/tmux)
screen -S weather_sniper
python sniper.py --live
# 按 Ctrl+A, D  detached

监控日志：

# 实时查看
tail -f sniper.log  # 如果配置了日志文件
# 或在代码中添加 FileHandler

---

8. 安全建议 / Security Best Practices

8.1 私钥管理 / Private Key Management

做法	推荐度	说明
使用硬件钱包（Ledger/Trezor）+ 代理	⭐⭐⭐⭐⭐	最安全，但配置复杂
使用单独 EOA 钱包，小额（< $100）	⭐⭐⭐⭐	平衡安全与便利
主钱包直接投入	⭐⭐	风险高，不推荐

8.2 环境变量安全

# ✅ 正确：.env 文件加入 .gitignore
echo ".env" >> .gitignore

# ❌ 错误：不要硬编码在代码里
PRIVATE_KEY="0x..."  # 不要这样！

# ✅ 正确：从环境变量读取
private_key = os.getenv('PRIVATE_KEY')

9. 故障排查 / Troubleshooting

9.1 常见错误 / Common Errors

错误 1：py-clob-client not available

原因：未安装依赖

解决：

pip install py-clob-client

---

错误 2：Invalid private key 或 Insufficient balance

原因：

• 私钥格式错误（缺 0x 前缀）
• 钱包余额不足（Polygnosis 需要支付 Gas）

解决：

1. 检查 PRIVATE_KEY 是否为 64 位十六进制，带 0x 前缀
2. 钱包转入至少 $5-10 等值的 USDC/ETH（Polygon 链）
3. 确认网络为 Polygon Mainnet

---

错误 3：market not found (404)

原因：

• token_id 对应的市场未开市
• 城市/日期组合不存在

解决：

# 手动测试 API
curl "https://gamma-api.polymarket.com/markets?limit=10"
# 确认返回的数据中包含你感兴趣的城市和日期

---

错误 4：Billing failed (balance: 0.0000)

原因：SkillPay 余额耗尽

解决：

1. 访问 SkillPay Dashboard 充值（最低 8 USDT）
2. 或等下一轮扫描自动重试（已跳过耗尽余额的情况）

---

错误 5：rate limit 或 429

原因：API 调用过于频繁

解决：

• 增大 CHECK_INTERVAL（如改为 600 秒）
• 减小 MAX_CONCURRENT_REQUESTS
• 确保 REQUEST_DELAY >= 0.1

---

9.2 日志级别调整

如需更详细日志，在代码中添加：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)  # 或 INFO, WARNING

---

9.3 重置状态

删除 state.json 和 cache/ 目录，重启即可：

del state.json
rmdir /S /Q cache
python sniper.py --dry-run --once

---

10. FAQ 常见问题

Q1: 实盘和模拟模式有什么区别？

A：--dry-run 会调用 execute_buy_order 但：

• 不初始化真实 ClobClient
• 不发送 HTTP 请求到 Polymarket
• 不调用 billing_charge 仅打印"would buy"日志，用于验证逻辑是否正确。

Q3: 如果计费失败，订单会撤销吗？

A：不会。设计原则是"订单优先"：

• 订单上链成功后，即使计费失败，订单仍然有效
• 计费失败只记录 warning 并显示充值链接
• 这是正确的行为，因为链上订单无法撤销

Q4: 为什么我的 state.json 持仓信息不更新？

A：state.json 在每次成功下单后立即保存。如果没有更新：

• 检查文件权限（是否可写）
• 检查是否发生崩溃（查看错误日志）
• 手动重启后会自动加载

Q5: 可以同时运行多个实例吗？

A：不建议。多个实例会竞争 state.json 文件，导致数据损坏。

Q6: 如何调整交易的城市或时间？

A：编辑 CITY_SLUGS 列表（sniper.py:93-100），或修改 MONITOR_START_HOUR 等时间参数。

Q7: profit 如何计算？

A：系统未实现自动卖出，持仓会一直保留到结算：

• 如果 YES token 结算价为 $1.0 → 收益 = shares × ($1.0 - entry_price)
• 如果 NO token 结算价为 $1.0 → YES token 归零 → 损失 = - shares × entry_price 实际盈亏 = 持仓市值变化 + 已实现盈亏（如果手动平仓）

Q8: 有退订或取消订阅机制吗？

A：没有自动退订。持仓会保留在 state.json 中，直到手动删除或结算完成。

Q9: 如何设置 Telegram 通知？

A：不在当前功能范围内。建议使用外部脚本监控 sniper.log，匹配关键词（如 Billing failed、余额不足）后发送通知。

Q10: 代码中的 MIN_CHARGE_AMOUNT 有什么作用？

A：这是预检阈值。如果 billing_get_balance 返回值 < 0.01，扫描会提前退出，避免浪费 API 调用。这是保护机制，不是计费金额。

---

📞 支持 / Support

• 纸飞机：@zerofinnley

---

祝交易顺利！记住：风险管理第一，收益第二。 🎯