| name | data-model-designer |
| description | 概念データモデル（CDM）、論理データモデル（LDM）、物理データモデル（PDM）を段階的に設計・出力するSkill。
「データモデルを作って」「ER図を書いて」「テーブル設計して」「DDLを生成して」「エンティティを整理して」「データ辞書を作って」
「概念モデル」「論理モデル」「物理モデル」などの依頼で発動する。
出力はMermaid ER図、Markdown（用語集・データ辞書・設計書）、SQL DDL。
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Data Model Designer
概念→論理→物理の3段階でデータモデルを設計し、ER図・データ辞書・DDLを出力するSkill。
Goals
- ユーザーの業務要件から 概念/論理/物理データモデル を段階的に設計する
- Mermaid ER図（概念ERD・論理ERD・物理ERD）を生成する
- データ辞書（属性定義・制約・型）を整理する
- DDL（CREATE TABLE等）を生成する
- 各段階で チェックリストによる品質担保 を行う
Non-goals
- 実際のDB構築・マイグレーション実行
- 性能チューニングの実測・ベンチマーク
- 特定ツール（ERwin、A5:SQL等）のファイル出力
Inputs（入力の期待形式）
以下のいずれか、または組み合わせ：
- 業務要件の説明（自然言語）
- 例：「ECサイトの注文管理。顧客が商品を注文し、配送先を指定する」
- エンティティ候補のリスト
- 既存テーブル定義/DDL（リバース用）
- 作成する段階の指定（任意）
- DBMS指定（物理の場合）
- 例：「PostgreSQL」「MySQL 8」「SQLite」
Outputs（成果物）
概念データモデル（CDM）
- 概念ER図（Mermaid erDiagram）
- 用語集（エンティティ定義）
- スコープ/前提メモ
論理データモデル（LDM）
- 論理ER図（属性・PK/FK・カーディナリティ付き）
- データ辞書（属性定義・型・制約・必須/任意）
- 業務ルール一覧
物理データモデル（PDM）
- 物理ER図（テーブル・カラム・型・索引）
- DDL一式（CREATE TABLE/INDEX/制約）
- インデックス設計根拠
- 運用設計メモ（監査カラム、論理削除等）
Instructions（設計手順）
Phase 1: 概念データモデル
-
エンティティ抽出
- 業務要件から主要な「もの」「概念」を洗い出す
- 名詞に注目（顧客、注文、商品…）
-
関係の整理
- エンティティ間の関係を「〜する」「〜を持つ」で記述
- 多重度は大まかに（1対多、多対多）
-
用語の統一
- 同義語を潰す（ユーザー=会員=アカウント？）
- 用語集として定義を明文化
-
概念ERD出力
- Mermaid erDiagramで出力
- 属性は書かない（エンティティと関係のみ）
-
検証
Phase 2: 論理データモデル
-
属性の定義
- 各エンティティに属性を追加
- 属性ごとに「意味」「例」を明記
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キーの決定
- 主キー（PK）：自然キー or サロゲートキー
- 外部キー（FK）：関係をキーで表現
-
カーディナリティ詳細化
- 1:1, 1:N, N:M を明確に
- N:Mは中間エンティティで解決
-
正規化
-
論理ERD・データ辞書出力
Phase 3: 物理データモデル
-
DBMS決定
- 対象DBMSを確認（PostgreSQL/MySQL/SQLite等）
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型マッピング
- 論理型→物理型へ変換
- 桁数、NULL、デフォルト決定
-
テーブル/カラム命名
-
インデックス設計
- 想定クエリから逆算
- WHERE/JOIN/ORDER BY条件を考慮
-
運用カラム追加
- created_at, updated_at
- 論理削除（deleted_at）必要なら
-
DDL生成
Quality Checklist
概念モデル
論理モデル
物理モデル
Examples
発動する例
- 「ECサイトのデータモデルを作って」
- 「顧客・注文・商品のER図を書いて」
- 「このシステムのテーブル設計をして」
- 「論理データモデルを作成して」
- 「PostgreSQLでDDLを生成して」
- 「データ辞書を整理して」
- 「概念ERDをMermaidで」
発動しない例
- 「SQLクエリを書いて」（クエリ作成は別タスク）
- 「DBのパフォーマンスを改善して」（チューニングは別タスク）
- 「マイグレーションを実行して」（実行は別タスク）
References
詳細な設計指針は reference.md を参照。
テンプレートは templates/ ディレクトリを参照。
