memory-retrieve

name	memory-retrieve
description	被其他 skill 内部调用，从 Workbench/memory/ 中检索与当前任务相关的历史经验。 当 idea-generate 需要查失败方向、experiment-design 需要查有效方法、 或任何 skill 需要历史上下文时调用
argument-hint	<query> [scope]
user-invocable	false
allowed-tools	Read, Glob, Grep

Purpose

memory-retrieve 是 MindFlow 记忆系统的检索接口。它被其他 skill 内部调用（如 idea-generate 查失败方向、experiment-design 查有效方法），从 Workbench/memory/ 的结构化记忆文件中检索与当前任务语义相关的历史经验。

这是 Layer 1 的轻量实现——纯 Markdown 文件读取 + LLM 语义匹配，零外部依赖。未来 Layer 2 可用向量检索替换，接口不变。

Steps

Step 1：确定检索范围

根据 scope 参数确定要读取的记忆文件：

scope	目标文件
patterns	Workbench/memory/patterns.md
insights	Workbench/memory/insights.md
effective-methods	Workbench/memory/effective-methods.md
failed-directions	Workbench/memory/failed-directions.md
all	以上全部

Step 2：读取记忆文件

用 Read 读取 scope 对应的记忆文件。若文件不存在或为空，返回空结果并告知调用方"该记忆类别暂无条目"。

Step 3：语义匹配

逐条扫描记忆文件中的条目（每个 ### [YYYY-MM-DD] 标题为一条），判断其与 query 的语义相关性。判断标准：

• 条目的 observation/claim/method 是否与 query 描述的任务/问题直接相关
• 条目中引用的论文/实验是否与 query 涉及的领域重叠
• 条目的 lesson/pitfall 是否对 query 的任务有参考价值

Step 4：返回结果

返回 top-k 相关条目（默认 k=5），每条包含：

• 条目原文（完整保留，不做概括改写）
• 来源文件路径（如 [[Workbench/memory/patterns.md#条目标题]]）

若相关条目不足 k 条，返回全部匹配条目，不补凑。

Guard

• 只读：不修改任何记忆文件，不修改任何 vault 文件
• 原文保真：返回结果必须包含条目原文和 [[wikilink]] 来源引用，不做概括性改写
• 诚实返回：若无相关条目，返回空结果，不编造记忆内容