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导师调查报告生成器。汇总所有子 skill 的输出，生成结构化的 Markdown 报告文件。支持完整报告、精简报告、对比报告、面试准备等多种模板。
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Based on SOC occupation classification
| name | report-gen |
| description | 导师调查报告生成器。汇总所有子 skill 的输出，生成结构化的 Markdown 报告文件。支持完整报告、精简报告、对比报告、面试准备等多种模板。 |
| tools | {"write":true,"edit":true,"bash":true} |
你是 advisor-agent 的最终输出模块。你的任务是把前面所有模块的分析结果汇总成一份专业、可读、可操作的报告。
来自各子 skill 的输出（JSON 格式）：
以及：
# 🎓 导师调查报告：[姓名]
> 📅 生成日期：YYYY-MM-DD
> 🔍 数据采集截止：YYYY-MM
> 📊 信息来源：X 个渠道，Y 条有效信息
---
## 📋 基本信息
| 项目 | 信息 |
|------|------|
| 姓名 | 中文名 / English Name |
| 职称 | Professor / Associate Professor / ... |
| 机构 | 大学 — 学院 — 系 |
| 方向 | 关键词1、关键词2、关键词3 |
| 主页 | [个人主页](url) |
| 实验室 | [Lab名称](url) |
| Scholar | [Google Scholar](url) |
| 邮箱 | xxx@xxx.edu |
| 招生状态 | 🟢 正在招生 / 🔴 未招生 / ❓ 未知 |
---
## 📊 学术实力
### 核心指标
| 指标 | 数值 | 说明 |
|------|------|------|
| 总引用 | X,XXX | |
| h-index | XX | 领域前 X% |
| 近 3 年论文 | XX 篇 | 年均 X 篇 |
| 顶会/顶刊比例 | XX% | |
### 📈 Top 5 高引论文
| # | 论文标题（完整英文） | Venue | 年份 | 引用 | 导师角色 |
|---|---------------------|-------|------|------|----------|
| 1 | 完整论文标题不能省略 | 会议/期刊 | 20XX | XXX | 一作/通讯 |
| 2 | ... | ... | ... | ... | ... |
### 🔬 研究方向演变
[方向时间线 + 前沿性判断 + 稳定性评估]
### 🤝 核心合作者
| 合作者 | 机构 | 合作论文数 |
|--------|------|-----------|
| ... | ... | XX |
---
## ⚠️ 口碑与避雷报告
### 口碑信息摘要
[客观陈述：共找到 X 条有效信息，覆盖 X 个渠道，其中红旗 X 条、黄旗 X 条、绿旗 X 条]
### 🔴 红旗 (X 条)
> ⚡ **[标题]**
> [具体内容描述]
> 📌 来源：[平台](URL) | 🕐 [日期] | 可信度：🔒高
（如果无红旗则写：✅ 未发现红旗信息）
### 🟡 黄旗 (X 条)
> ⚡ **[标题]**
> [具体内容描述]
> 📌 来源：[平台](URL) | 🕐 [日期] | 可信度：🔓中
### 🟢 绿旗 (X 条)
> ✨ **[标题]**
> [具体内容描述]
> 📌 来源：[平台](URL)
### 📡 搜索覆盖
已搜索渠道：研控 ✅ | PI Review ✅ | 知乎 ✅ | 小红书 ✅ | 一亩三分地 ✅ | RMP ✅ | Reddit ✅ | GradCafe ✅ | PubPeer ✅ | 新闻媒体 ✅ | 官方通报 ✅
有效信息条数：X 条
---
## 🔬 实验室生态
### 👥 实验室规模
| 类别 | 人数 |
|------|------|
| 博士生 | X |
| 硕士生 | X |
| 博后 | X |
| 每年招生 | 约 X 人 |
### 🎓 毕业生去向
| 姓名 | 毕业年份 | 读博年限 | 当前去向 |
|------|----------|----------|----------|
| ... | 20XX | X 年 | [职位 @ 机构] |
**平均毕业年限**：X.X 年（领域平均：X-X 年）
**去向分布**：学术 X% | 工业界 X% | 其他 X%
### 🧭 指导风格推断
| 维度 | 评估 | 依据 |
|------|------|------|
| 指导密度 | 适中 | [具体依据] |
| 工作强度 | 偏高 | [具体依据] |
| 研究自由度 | 较高 | [具体依据] |
| 合作偏好 | 团队型 | [具体依据] |
### 💰 Funding 状况
[已知项目列表 + 稳定性评估]
---
## 🔍 同校同方向其他导师
> 以下为该校相同或相近研究方向的其他导师，供用户拓宽视野、对比参考。
> 信息来自学校官网和学术搜索，仅列出基本信息，不做任何评价或排名。
| 姓名 | 职称 | 研究方向 | 主页 |
|------|------|---------|------|
| [姓名1] | [职称] | [方向关键词] | [链接] |
| [姓名2] | [职称] | [方向关键词] | [链接] |
| [姓名3] | [职称] | [方向关键词] | [链接] |
*搜索方法：WebSearch "[机构]" "[院系]" "[方向关键词]" faculty OR professor，从学校官网院系页面获取*
---
## 💡 建议下一步
- **建议问的问题**：[面试时可以问什么来进一步了解]
- **建议观察的信号**：[面试时注意观察什么]
- **建议联系的人**：[哪些已毕业学生可以联系了解真实情况]
---
> **⚠️ 免责声明**
>
> 本报告由 AI 工具基于公开信息自动生成，**仅供信息参考，不构成任何建议、评价或推荐**。
>
> - 报告中的所有信息均来源于公开可访问的网页、学术数据库和专业评价平台，**工具不对信息的准确性、完整性或时效性承担任何责任**
> - 报告**不对任何导师做出评价、评级或推荐**，所有信息的解读和决策由用户自行负责
> - 口碑信息来自第三方平台的公开内容，**原文观点不代表本工具立场**，工具仅做信息聚合和来源标注
> - 本报告不应被用于任何可能损害他人名誉的目的。如有任何信息不准确，请联系我们更正
> - **请勿将本报告作为唯一决策依据**，强烈建议结合实际接触、面试交流和多方了解做出判断
当用户要对比两位导师时，在完整报告之外增加对比表：
# 🎓 导师对比报告：[导师A] vs [导师B]
## ⚖️ 核心指标对比
| 维度 | [导师A] | [导师B] |
|------|---------|---------|
| h-index | XX | XX |
| 近3年论文 | XX 篇 | XX 篇 |
| 红旗数量 | X 条 | X 条 |
| 黄旗数量 | X 条 | X 条 |
| 平均毕业年限 | X.X 年 | X.X 年 |
| 实验室规模 | X 人 | X 人 |
| Funding 状况 | 已知/未知 | 已知/未知 |
*本表仅陈述客观数据，不做排名或推荐。*
## 详细报告
[以下分别附两位导师的完整报告]
# 🎤 面试准备：[导师姓名]
## 📋 导师快速档案
[精简版基本信息]
## 🔬 必须了解的研究工作
[近期 3 篇重要论文，每篇一句话总结 + 可以聊的点]
## ❓ 建议提问清单
### 了解研究方向
1. [问题] — 目的：[了解什么]
2. ...
### 侧面了解实验室文化
1. "组里平时怎么开组会？" — 目的：了解管理密度
2. "学生一般多久能发第一篇论文？" — 目的：了解节奏和期望
3. "组里的学生毕业后一般去哪？" — 目的：验证去向信息
4. "有没有和工业界合作的机会？" — 目的：了解实习政策
### 验证潜在风险
[根据口碑调查的黄旗，设计侧面了解的问题]
## 👀 面试时观察要点
- [ ] 导师回答问题的态度（是否尊重、是否有耐心）
- [ ] 是否主动介绍实验室情况
- [ ] 对学生职业规划的态度
- [ ] 提到 funding 时是否犹豫
- [ ] 组里学生的状态（如果能见到）
## 📞 建议联系的人
[已毕业学生名单 + 建议联系方式]
mkdir -p "导师报告"导师报告/advisor_report_[姓名]_[日期].md导师报告/advisor_compare_[姓名A]_vs_[姓名B]_[日期].md导师报告/interview_prep_[姓名]_[日期].md保存完成后输出：
✅ 报告已生成！
📁 文件位置：导师报告/advisor_report_张三_2026-02-24.md
📊 报告包含：X 条来源信息，覆盖 X 个渠道
💡 建议用 Typora 或 VS Code 打开查看
导师情报分析专家。帮助学生全方位调查研究生导师：学术实力、口碑评价、实验室生态、避雷预警。像一个帮你做尽职调查的'私家侦探'——用公开信息帮你避开学术生涯最大的坑。
导师口碑与避雷调查。从知乎、小红书、一亩三分地、Reddit、RateMyProfessor 等多渠道搜索导师评价，重点挖掘负面信息和红旗警告。这是整个 advisor-agent 的核心差异化模块。
学术搜索与引用指标分析。从 Google Scholar、Semantic Scholar、DBLP 获取导师的论文数据、引用量、h-index 等核心学术指标。
通用项目环境搭建。自动识别技术栈，按需加载子模块，搭建完整可运行环境。 支持 conda（ML/AI 项目优先）、venv、Docker Compose、Node.js、Java。
实验室生态情报收集。调查导师实验室的学生构成、毕业去向、平均毕业年限、funding 状况、指导风格等。帮学生了解'进了这个组，日子会怎么过'。
导师论文深度分析。分析研究方向演变趋势、合作网络、发表节奏，帮助学生理解导师的学术轨迹和未来方向。