| name | jc-storyboard-image |
| description | Use when a user asks to turn a storyboard or director treatment into a GPT Image 2 storyboard image, scroll, or cinematic shot board. |
| triggers | ["分镜大图","分镜卷轴","故事板大图","分镜生图","storyboard scroll","导演节拍卷轴","分镜转大图","卷轴分镜"] |
分镜 → 导演节拍卷轴
把 jc-script-storyboard产出的导演工作本 → 转成 GPT Image 2 分镜大图提示词。不是塞进格子，是画一条流动的视觉时间线。
理念
人类分镜表受限于纸面——规整的 3×3 宫格。但 AI 生图没有这个限制。
GPT Image 2 能读懂自由的排版：重要的镜头放大到半页，过渡的镜头缩成邮票大小，画面之间用箭头连接，角色动线像地铁线路图一样贯穿全卷，标注飘在任何需要说明的位置。
这就是 导演节拍卷轴——一场戏的视觉时间线，画面大小 = 情绪权重，箭头 = 叙事流向。
输入
analysis/shot-design.md（jc-script-storyboard产出——每场戏的导演工作本）wiki/角色/*.design.json（jc-character-prompt产出）wiki/世界观/*.design.json（jc-scene-prompt + jc-prop-prompt产出）
核心规则
- 不分规整宫格——镜头大小按情绪权重自由变化
- 流动布局：左→右、上→下的自然阅读流
- 箭头串联叙事：实线 = 直接切镜，虚线 = 时间跳跃，波浪线 = 情绪断裂
- 底部角色动线图：不同颜色虚线标注每个角色的空间轨迹
- 每镜标注：镜号 + 运镜符号 + 时长
- GPT Image 2 的 @ 语法引用角色/场景/道具设计图
阶段 0.5：继承场景风格
不独立选风格——从 wiki/世界观/*.design.json 中读取场景的 visualStyle 和 colorPalette，卷轴自动匹配场景的视觉风格。
目的：分镜大图与场景图风格一致，视频模型拿到后光色不打架。
阶段 1：解析导演工作本 → 节拍分组
读取 analysis/shot-design.md，对每一场：
- 列出所有镜头及导演阐述
- 按情绪曲线将镜头分组为节拍——一个节拍 = 一个完整情绪弧
- 每个节拍 2-6 镜（超过 6 镜则拆成两个节拍）
- 每个节拍自然时长由导演节奏档案决定（镜数 × 导演单镜节奏）
- 每个节拍输出一张卷轴
阶段 2：生成卷轴提示词
读取 references/scroll-format.md，按模板输出一段 GPT Image 2 提示词。
核心要素：
- 全局约束：卷轴风格 + 无网格线 + 无边框 + 无水印 + 光色一致
- 全局标注：集号·场号·场景名·总时长 + 底部时间轴
- 每镜画面：简短视觉节拍（~30字中文）+ 镜号/运镜/时长 + @参考图
- 连接符：→ 箭头串联 + 标注叙事关系
- 底部动线图：各角色颜色虚线轨迹
输出文件
analysis/storyboard-scroll.md——每个节拍一个卷轴提示词，全剧追加到同一文件。
约束
- 卷轴风格继承场景 JSON 的 visualStyle + colorPalette
- 不分规整宫格——镜头大小 = 情绪权重
- 每个镜头必须有镜号 + 运镜符号 + @参考图
- 卷轴底部必须有角色动线图
- GPT Image 2 提示词直接可用——复制粘贴即生图
