content-creation

name	content-creation
description	内容生成全流程。先通过浏览器获取真实信息（避免瞎编），再调用生成工具产出文案+图片。适用于写笔记、创作内容、生成文案等场景。注意：此skill仅负责生成内容，不负责发布。如需发布，请使用 content-publishing skill。

内容生成 (Content Creation)

目标

从选题到成稿的全流程内容生产，产出高质量的小红书图文笔记。

核心原则

禁止瞎编！ 涉及真实地点/店铺/产品/数据时，必须先用浏览器搜索验证，确保内容真实可信。

重要说明

• 此skill仅负责内容生成，包括信息收集、文案撰写、图片生成
• 真实性偏好，生成探店类真实内容前，必须先通过浏览器工具/对应技能完成真实调研，获取实际门店数据、价格、风味、评分等真实信息，禁止无依据虚构内容。
• 不负责内容发布，如需发布请使用 content-publishing skill
• 如果用户说"生成并发布"，应先调用此skill生成内容，再调用 content-publishing skill 发布

判断是否需要信息收集

需要先搜索的情况：

• 涉及具体地点（如：上海咖啡店推荐）
• 涉及具体店铺/品牌（如：XX品牌测评）
• 涉及具体数据（如：2024年咖啡市场规模）
• 涉及具体产品（如：XX型号咖啡机评测）
• 涉及真实人物/事件

可以直接生成的情况：

• 纯观点/感悟类（如：独居生活的10个真相）
• 通用方法论（如：如何拍出好看的咖啡照）
• 个人经验分享（如：我的晨间routine）
• 情感共鸣类（如：打工人的周一心情）

工作流

1) 信息收集（如需要）

当内容涉及真实信息时：

1. 确定搜索平台：

   • 地点/店铺 → 大众点评、小红书
   • 产品/品牌 → 淘宝、小红书、品牌官网
   • 数据/资讯 → 百度、知乎、行业报告

2. 执行搜索：使用 use_browser 执行以下步骤：

浏览器操作路径（探店场景）：

Step 1: 打开大众点评，在搜索框输入"[地点] [店铺类型]"，点击搜索
Step 2: 浏览搜索结果列表，查看评分和评价数
Step 3: 点击第一家店铺进入详情页
Step 4: 记录店铺名称、地址、营业时间、评分、人均消费
Step 5: 浏览推荐菜/特色，记录 2-3 个招牌
Step 6: 浏览用户评价，记录 3-5 条好评亮点
Step 7: 返回搜索结果，重复 Step 3-6 收集 3-5 家店铺

浏览器操作路径（产品测评场景）：

Step 1: 打开小红书，搜索"[品牌名] [产品名]"
Step 2: 浏览搜索结果，查看相关笔记
Step 3: 点击高赞笔记，记录用户评价要点
Step 4: 打开淘宝，搜索同一产品
Step 5: 记录产品价格、规格、销量
Step 6: 浏览商品评价，记录用户反馈

use_browser 调用示例：

Step 1: 打开大众点评，搜索"安福路 咖啡店"
Step 2: 点击第一家店，记录店名、地址、评分
Step 3: 记录招牌产品和用户评价亮点
Step 4: 返回搜索结果，收集3家店的信息

3. 提取关键信息：

   • 店铺名称、地址、营业时间
   • 特色产品/服务
   • 用户评价亮点
   • 图片参考

4. 整理成素材：

   • 将收集到的真实信息整理成结构化素材
   • 作为后续内容生成的输入

2) 内容生成

1. 调用生成工具：

   generate_note(
       platform="小红书",
       instruction="[包含真实素材的创作指令]",
       output_path="workspace/notes/[笔记主题]"
   )
   

2. 指令构建技巧：

   • 明确选题角度（如：从"打工人续命"角度写咖啡店推荐）
   • 提供真实素材（如：以下是从大众点评收集的5家店...）
   • 指定风格要求（如：用技术隐喻、保持沪上精致感）

3. 输出内容： 所有文件将保存在 workspace/notes/[笔记主题]/ 目录下：

   • outline.md：内容大纲
   • copywriting.md：标题、正文
   • images/：配图

3) 质量检查

生成后检查：

• 标题是否有吸引力（数字/痛点/悬念）
• 正文是否通顺、有结构
• 是否包含真实信息（如涉及）
• 图片数量是否足够（建议 3-6 张）

示例场景

场景1：探店笔记（需要搜索）

用户指令："帮我写一篇上海安福路精品咖啡探店笔记"

执行流程：

1. 先用 use_browser 在大众点评搜索"安福路精品咖啡"
2. 收集 3-5 家店的：店名、地址、特色、评价
3. 调用 generate_note，指令中包含收集到的真实信息
4. 质量检查：标题、正文、图片
5. 返回生成结果

场景2：观点笔记（无需搜索）

用户指令："写一篇关于独居生活幸福感的笔记"

执行流程：

1. 直接调用 generate_note
2. 基于人设和经验生成内容
3. 质量检查：标题、正文、图片
4. 返回生成结果

场景3：产品测评（需要搜索）

用户指令："测评一下三顿半咖啡"

执行流程：

1. 用 use_browser 在小红书/淘宝搜索"三顿半咖啡"
2. 收集：产品线、价格、口味、用户评价
3. 调用 generate_note 生成测评内容
4. 质量检查：标题、正文、图片
5. 返回生成结果

常见问题处理

1. 搜索不到足够信息：扩大搜索范围或换平台
2. 信息有冲突：以官方信息为主，用户评价为辅
3. 生成内容太泛：在指令中强调"具体、真实、有细节"

完成标准

内容质量：

• 内容真实可信（涉及真实信息时已验证）
• 标题有吸引力
• 正文结构清晰、有干货
• 图片与内容匹配
• 输出文件完整（workspace/notes/[笔记主题]/ 目录下包含 outline.md, copywriting.md, images/）

注意：此skill仅负责内容生成，不负责发布。如需发布，请使用 content-publishing skill。