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videocut-evolution
evolution skills。记录用户反馈,更新方法论和规则。触发词:更新规则、记录反馈、改进skill
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evolution skills。记录用户反馈,更新方法论和规则。触发词:更新规则、记录反馈、改进skill
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Based on SOC occupation classification
视频剪辑 Agent,专为口播视频设计 功能: - 语义理解:AI 逐句分析,识别重说/纠正/卡顿 - 静音检测:自动标记过长静音段 - 重复句检测:删除重复内容,保留最佳表达 - 文案生成:基于保留内容自动生成视频介绍草稿 - subtitles生成:Whisper 转录 + 词典纠错 - 自更新:记住用户偏好,越用越准 触发场景: - 用户说"/videocut:install" - 用户说"/videocut:cut [视频文件]" - 用户说"/videocut:subtitle [视频文件]" - 用户说"/videocut:update"
口播视频转录和口误识别。生成审查稿和删除任务清单。触发词:talkcut、处理视频、识别口误
环境准备。install依赖、配置 API Key、验证环境。触发词:install、环境准备、初始化
subtitles生成与烧录。火山引擎转录→词典纠错→审核→烧录。触发词:加subtitles、生成subtitles、subtitles
| name | videocut:evolution |
| description | evolution skills。记录用户反馈,更新方法论和规则。触发词:更新规则、记录反馈、改进skill |
让 Agent 从错误中学习,持续改进
用户: 记录一下刚才的问题
用户: 更新口误识别的规则
用户: 这个教训要记下来
| 内容类型 | 目标文件 | 示例 |
|---|---|---|
| 用户画像 | CLAUDE.md | 偏好、习惯 |
| 方法论 + 反馈 | */tips/*.md | 规则、教训 |
用户触发("刚才失败了"、"记录一下")
↓
【自动】回溯上下文,找出问题点
↓
【自动】读目标文件全文,理解现有结构
↓
【自动】整合到正文相应位置(不是只往末尾加!)
↓
【自动】反馈记录只记事件,不重复规则
↓
汇报更新结果
关键:不要问"什么问题",直接从上下文分析!
## 反馈记录
### 2026-01-14
- 教训:审查稿末尾必须生成删除任务清单
- 教训:用户确认时要分别确认口误和静音
只加到反馈记录 = 规则散落在末尾,下次还会犯错
- 审查稿标记了静音,但剪辑时漏删## 四、审查稿格式
(新增删除任务清单模板)
## 五、确认与执行流程 ← 缺这个章节就新增
(新增分别确认口误和静音的流程)
## 反馈记录
### 2026-01-14
- 审查稿标记了静音,但剪辑时漏删(只删了口误)
❌ 错误:
用户: 刚才失败了,更新到skills
AI: 请告诉我你发现了什么问题? ← 不该问!
✅ 正确:
AI: [自动回溯上下文,找到失败点]
AI: [执行更新]
❌ 错误:
AI: 已更新,在反馈记录新增3条教训 ← 只加末尾!
✅ 正确:
AI: [读全文,理解结构]
AI: [整合到正文相应位置]
AI: [反馈记录只记事件]
AI: 已更新:新增第五章"确认与执行流程",更新第四章模板
原则:规则要整合到正文,反馈记录只是事件日志