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汇总和解释 compaction-debugger 在不同轮次上的 token 估算与节省量。当用户关心“省了多少 token”时使用此技能。
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Based on SOC occupation classification
| name | token-report |
| description | 汇总和解释 compaction-debugger 在不同轮次上的 token 估算与节省量。当用户关心“省了多少 token”时使用此技能。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📉"}} |
用于统计 compaction-debugger 预处理前后的 token 估算差异，并解释节省量来自哪里。
~/.openclaw/extensions/compaction-debugger/logssourceEstimatedTokensestimatedTokensestimatedTokenSavingssummaryAddedsummarySkippedReasonsummaryAdded=false 且 summarySkippedReason=within_keep_recentsummaryAdded=false 且 summarySkippedReason=summary_not_smallersummaryAdded=true为 compaction-debugger 准备上传 ClawHub 前的发布说明、检查点和上线顺序。当用户准备把插件发布到 ClawHub 时使用此技能。
用通俗语言解释 compaction-debugger 和 OpenClaw 内置 compaction 各自做了什么、为什么这么做。当用户不理解压缩机制时使用此技能。
设计和评估按上下文窗口占用率进行分层压缩的阈值策略。当用户想做 50% / 85% / 95% 分层压缩时使用此技能。
查看某个 session 经过预处理或 compaction 后，当前还保留着哪些可供 Pi 使用的“记忆”。当用户想检查 session 记忆状态时使用此技能。
审计一次 compaction 或一次上下文预处理过程，回答“为什么压了、压了什么、保留了什么”。当用户要解释某次压缩行为时使用此技能。
根据日志和使用目标，为 compaction-debugger 给出参数调优建议。当用户想更省 token、保留更多上下文或减少误压缩时使用此技能。