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通过微信机器人发送通知消息（文本、图片、文件、视频）
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Based on SOC occupation classification
重新生成 Drogon ORM 模型类（基于当前数据库表结构）
构建和测试C++ OAuth2后端，包含正确的依赖管理
重置测试数据库（清空并重新初始化所有表结构和数据）
执行OAuth2系统的完整端到端(E2E)测试，验证用户登录、授权码流程、token交换、RBAC权限控制和受保护API访问的完整功能。当用户需要在代码变更后验证整个OAuth2认证流程、测试用户登录和权限管理、验证修复后的安全功能、或在生产部署前进行完整的功能验证时使用此技能。
在Docker Compose环境中执行OAuth2系统的完整集成测试和健康检查。当用户需要在代码变更后验证功能、运行端到端测试、检查Docker环境健康状态、或需要验证整个OAuth2系统（前端+后端+数据库+缓存）的集成时使用此技能。确保在Docker环境中测试所有组件的集成，包括健康检查、OAuth2流程、API端点、数据库连接、Redis缓存和前后端通信。
管理 OAuth2 项目的 Docker 容器和服务，包括启动、停止、清理和状态检查
| name | wechat-notify |
| description | 通过微信机器人发送通知消息（文本、图片、文件、视频） |
| allowed-tools | Bash(curl *) |
通过本地 Bot API 向用户发送微信通知。
端口配置在 ~/.cc-go/config.json 的 web_port 字段中，发送请求前先读取：
PORT=$(grep -o '"web_port":[[:space:]]*[0-9]*' ~/.cc-go/config.json | grep -o '[0-9]*')
curl -s -X POST http://localhost:$PORT/api/v1/wechat-bot/send/text \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d '{"text":"通知内容"}'
curl -s -X POST http://localhost:$PORT/api/v1/wechat-bot/send/image \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d '{"file_path":"C:/path/to/image.png"}'
curl -s -X POST http://localhost:$PORT/api/v1/wechat-bot/send/file \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d '{"file_path":"C:/path/to/document.pdf"}'
curl -s -X POST http://localhost:$PORT/api/v1/wechat-bot/send/video \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d '{"file_path":"C:/path/to/video.mp4"}'
{"status":"sent"} — 已发送{"status":"buffered"} — 已排队，等待预算重置后发送