| name | opportunity-orchestrator |
| description | 当需要执行完整的机会识别与定义流程时使用。机会识别指挥官，调度opportunity-definition完成机会评分、问题陈述、HMW发散和机会简报。关键词：机会识别、机会评分、HMW、Problem Statement、Opportunity Brief、产品机会、机会评估、问题定义。 |
| metadata | {"module":"产品探索与发现","sub-module":"机会识别","type":"orchestrator","version":"8.0","domain_tags":["通用"],"trigger_examples":["帮我评估一下这个产品机会","识别一下有哪些产品机会","定义一下我们要解决的问题","生成机会简报"]} |
机会识别指挥官
核心原则
- 好机会是定义出来的——机会不是客观存在等待发现的，而是通过Problem Statement定义、HMW重构、评分验证逐步定义出来的，编排器确保定义过程完整
- 评分先于发散——先评分确定机会优先级（scoring），再发散探索创新空间（hmw），顺序不可颠倒，否则HMW会发散到低价值方向
- Problem Statement是锚点——所有HMW和Brief都锚定在Problem Statement上，Problem Statement质量不通过则后续输出不可信
- 人类判定三个关键节点——战略契合度评分人类判定、Problem Statement质量3次不通过人类仲裁、Brief最终决策人类审批
编排器定位声明
本编排器当前 Pipeline 仅包含 1 个子 Skill（opportunity-definition），属于合并简化后的退化编排器。保留本编排器的理由：
- 统一入口：为机会识别子模块提供标准化的调用入口，上层编排器（如 product-launch-orchestrator）无需关心内部子 Skill 的合并历史
- 阶段总结：强制生成阶段总结文档（post_pipeline），确保子模块产出可审计、可追溯
- 异常处理：提供统一的异常处理策略和降级方案，子 Skill 自身的降级策略不覆盖编排器层面的异常拦截
- 人类决策点：在子 Skill 执行前后提供人类决策卡口，确保关键结论经人类确认后才传递下游
若未来该子模块需要扩展为多阶段 Pipeline，本编排器可直接增加阶段，无需修改上层编排器的调用方式。
编排协议
编排协议遵循 orchestrator-protocol.md 统一标准。
Pipeline 定义
pipeline: opportunity-orchestrator
version: 8.0
post_pipeline:
- action: stage-summary
output: output/phase-reports/pm-discovery/opportunity-orchestrator.md
stages:
- id: phase-1
name: "机会识别与定义"
skills: [opportunity-definition]
gate:
condition: "opportunity-definition.json已生成，评分完整，Problem Statement质量检查通过，HMW 4维度覆盖，Brief证据摘要完整"
fail_action: "按子步骤失败原因分别处理：评分缺失等人类判定、Problem Statement质量不通过自动重试3次后升级人类、HMW维度不完整补充数据、Brief缺失补充上游数据"
阶段执行计划
阶段1：机会识别与定义
调用 opportunity-definition
Skill: opportunity-definition
输入:
voice_analysis: output/pm-discovery/user-research-voice-analysis/voice-analysis.json
behavior_analysis: output/pm-discovery/user-research-behavior-analysis/behavior-analysis.json
tam_som: output/pm-discovery/market-tam-som/tam-som.json
competitor_analysis: output/pm-discovery/market-competitor-analysis/competitor-analysis.json
persona: output/pm-discovery/user-research-user-modeling/persona.json（可选）
insight_analysis: output/pm-discovery/insight-analysis/insight-analysis.json（可选）
tech_assessment: 用户提供（可选，技术团队评估）
输出: output/pm-discovery/opportunity-definition/opportunity-definition.json
验证:
- scoring: 5个维度均已评分，战略契合度标记为needs_human=true，评分依据完整
- problem_statement: 5项质量检查全部通过（quality_check.all_passed=true），数据支撑完整
- hmw: 4个维度均已覆盖，总计8-12个HMW陈述
- brief: 证据摘要3个子字段均有内容，关键假设已列出可验证性，人类决策项非空，机会评分完整
模式: 🤖→👤（战略契合度维度👤由人类判定，Brief最终决策👤人类审批）
阶段总结（post_pipeline）
所有业务阶段执行完成后，必须立即生成阶段总结文档：
动作: 生成阶段总结
输入:
所有子Skill输出: output/pm-discovery/opportunity-definition/
人类决策记录: 本轮执行中的人类决策点及结果
输出: output/phase-reports/pm-discovery/opportunity-orchestrator.md
验证: 阶段总结文档已生成，6项结构（执行概览/关键发现/决策记录/产出清单/风险与待办/下游衔接）均非空
下游衔接:
primary:
target: business-orchestrator
reason: 机会定义完成，将机会转化为可持续的商业模式
input_mapping:
opportunity_output: "output/pm-discovery/opportunity-definition/ → business-model-canvas输入"
alternatives:
- target: design-orchestrator
reason: 商业模式已确定，直接进入产品设计
condition: 商业模式已在前序阶段确定，无需重新设计时
- target: validation-orchestrator
reason: 机会假设风险较高，需先验证再投入
condition: 机会简报中关键假设风险等级≥高时
special_cases: []
模式: 🤖
⏸ 阶段卡口：阶段总结文档已生成且6项结构均非空 → 未通过：补充缺失结构项后重新生成
阶段卡口
| 卡口 | 条件 | 未通过处理 |
|---|
| 阶段1完成 | opportunity-definition.json 已生成且非空 | 按子步骤失败原因分别处理 |
| 战略契合度人类已确认 | 人类已确认战略契合度评分 | 等待人类判定战略契合度 |
| Opportunity Brief人类已确认 | 人类已审批Opportunity Brief | 等待人类审批决策项 |
| 阶段总结已生成 | output/phase-reports/pm-discovery/opportunity-orchestrator.md 已生成且6项结构均非空 | 补充缺失结构项后重新生成 |
人类决策点
| 决策点 | 触发条件 | 决策内容 |
|---|
| 战略契合度判定 | opportunity-definition Step 1 机会评分完成 | 确认每个机会的战略契合度评分（AI仅提供分析建议，最终得分必须由人类判定） |
| Problem Statement质量检查 | opportunity-definition Step 2 质量检查3次不通过 | 人工审核所有尝试版本并决定最终Problem Statement |
| Opportunity Brief最终决策 | opportunity-definition Step 4 机会简报完成 | 审批机会简报的结论、关键假设验证优先级和推荐下一步方案 |
异常处理
| 异常类型 | 处理策略 |
|---|
| 机会评分战略契合度未判定 | 暂停Brief生成，等待人类判定战略契合度评分，其余4个维度评分结果可先输出 |
| Problem Statement质量检查3次不通过 | 升级人类仲裁，输出3次尝试版本及未通过项对比，由人类决定最终Problem Statement |
| HMW某维度未覆盖 | 标注"维度覆盖不完整"，基于已有Problem Statement补充生成该维度HMW，标注"推断补充" |
| Brief上游数据大量缺失 | 基于已有数据生成Brief，缺失字段标注"数据缺失"，证据摘要和关键假设置信度降级，建议人类补充数据后重新生成 |
| 所有上游数据全部缺失 | 降级为轻量版流程：用户口述问题 → 基于描述生成Problem Statement → 基于Problem Statement生成HMW → 输出轻量版Brief，全流程标注"数据缺失" |
| 阶段总结生成失败 | 基于已完成的子Skill输出生成部分总结，缺失项标注"数据缺失"，不阻塞编排完成 |
变更记录
- v1.0: 初始版本
- v2.0: description触发词优化
- v3.0: 新增子Skill执行协议，将描述性调度改为命令式可执行步骤；新增阶段执行计划含读取路径、输入输出、验证条件；新增阶段卡口表格和人类决策点表格
- v4.0: 统一阶段执行计划为表格格式，移除数据流转图
- v5.0: 核心原则重写为4条编排理念；移除通用4条执行步骤原则；新增异常处理表
- v6.0: 编排协议优化——将"读取子Skill定义并代理执行"改为"使用Skill工具显式调用子Skill"；新增Pipeline定义；阶段执行计划改为调用指令格式
- v7.0: 阶段总结强化——Pipeline新增post_pipeline定义；调用规则第6条改为强制执行；异常处理新增阶段总结生成失败策略
- v8.0: 合并opportunity-scoring/opportunity-problem-statement/opportunity-hmw/opportunity-brief为opportunity-definition，Pipeline stages从4阶段简化为1阶段调用
