post-mortem

name	post-mortem
description	Analisi post-mortem della giornata di trading. PnL, WR per strategia e citta', skip reasons, filtri, raccomandazioni. Aggiorna memoria persistente. Use when user says "post-mortem", "analisi giornata", "com'e' andata oggi", "recap".

Post-Mortem Giornaliero

Analisi completa della giornata con aggiornamento memoria.

Procedura

Step 1: Identifica log del giorno

ls -t /root/polymarket_toolkit/logs/bot_*.log | head -3

Step 2: Trade chiusi oggi

LOG=$(ls -t /root/polymarket_toolkit/logs/bot_*.log | head -1)
grep -E "WIN|LOSS|REDEEM|pnl=|close_trade" "$LOG"

Step 3: Breakdown per strategia

Per weather, resolution_sniper, negrisk_arb, holding_rewards, favorite_longshot:

• Trade aperti/chiusi
• WR (win/total)
• PnL lordo e netto

Step 4: Weather deep-dive

• WR per citta': grep "WEATHER.*BUY" "$LOG" | grep -oP '(?<=city=)\w+'
• WR per orizzonte (same-day vs +1d vs +2d)
• WR per tipo (BUY_NO vs BUY_YES)
• Edge medio entry vs edge realizzato
• Skip reasons: grep "WEATHER-SKIP" "$LOG" | grep -oP '(?<=WEATHER-SKIP\] )\w+' | sort | uniq -c | sort -rn

Step 5: Filtri — troppo stretti o troppo larghi?

• 0 opportunita' per >2h consecutive = troppo stretto

• 3 loss consecutive sulla stessa citta'/orizzonte = troppo largo

• Confronta con dati storici da references/trade-patterns.md

Step 6: Posizioni aperte — rischio overnight

python3 -c "
import json
pos = json.load(open('/root/polymarket_toolkit/logs/open_positions.json'))
for p in sorted(pos, key=lambda x: x.get('size',0), reverse=True)[:10]:
    print(f\"{p.get('strategy','?'):20s} {p.get('question','?')[:50]:50s} size=\${p.get('size',0):.2f}\")
print(f'Totale: {len(pos)} posizioni, \${sum(p.get(\"size\",0) for p in pos):.2f} deployato')
"

Step 7: Metriche

• Profit Factor = gross_wins / gross_losses
• Capital efficiency = PnL / capitale medio deployato

Step 8: Aggiorna memoria

Se nuovi pattern significativi:

• Aggiorna /root/.claude/projects/-root/memory/trade_insights.md
• Se errori nuovi: aggiorna /root/.claude/projects/-root/memory/mistakes.md

Step 9: Raccomandazioni

3-5 azioni concrete per domani con dati a supporto.

Output

Report completo in italiano con tabelle e raccomandazioni actionable.