| name | writer-perspective-distiller |
| description | 作家风格蒸馏器。给定一位作家的虚构作品 + 非虚构文本 + 生平定位，蒸馏出她的核心信念、世界观、句法纪律、论证习惯与黑名单，最终产出一份可调用的写作风格 skill，用于在写作时进入这位作家的状态。
适用场景：私人写作风格借鉴；为某个组织或品牌建立有出处可考的 voice；为虚构作品塑造叙事者声音；为论文/散文/书信寻找一个非 AI 默认体的语调。
内置交互纪律：禁止 AI 单方面下定论，蒸馏过程必须包含两次用户校验——表面阅读后的"信念候选确认"、与"黑名单/反例"的人为加锋。
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作家风格蒸馏器
「Surface read 第一次读出的声音通常是错的。」
用途
把一位作家的笔法蒸馏成一份可在写作时调用的 perspective skill。蒸馏的产物不是模仿器，是进入她写作时的状态的开关——核心信念 + 句法纪律 + 黑名单。
输入物（按重要性排序）
| 输入 | 必需 | 说明 |
|---|
| 1–3 部虚构作品 | 必需 | 至少一部完整。能看到她处理"人"的方式。 |
| 非虚构 / 散文 / 访谈 / 通信 | 极重要 | 虚构里看到的是"叙事时的声音"，非虚构里看到的是"分析时的声音"，两者经常偏移。少了非虚构基本必错。 |
| 生平定位 | 重要 | 世代、地缘、教育、流动史、她传承自谁、跟谁划清界限。 |
| 用户人为指认的关键段落 | 极重要 | 防止 AI 表面读。这通常是用户读过觉得"她最像她自己"的一段。 |
| 用途场景 | 中等 | 改写商务稿？学术论文？小说叙事？散文？决定 SKILL.md 的压缩方向。 |
至少要有前两项。只有虚构没有非虚构的情况下，蒸馏出的 voice 只是"叙事者声音"，会把作家与她笔下的人物混淆。
分析流程（六遍读，必须按顺序）
- 句法层：词汇偏好、句长分布、节奏、标点习惯、半文白 vs 口语 vs 学术的混合比。
- 对象层：她写谁？她不写谁？谁是她笔下隐含的"听众"？
- 态度层：对悲剧 / 喜剧 / 历史 / 亲密 / 失败 / 时代的态度——通过她做什么动作显示，不是通过她说什么。
- 历史定位：传承自谁？她明显在接续哪一条传统？她跟哪个表面相似的作家划清界限？
- 黑名单：她绝不会用的手法、绝不会写的情绪。这一步比正面列表重要。
- 核心信念压缩：一句话——她写作时心里那个不允许她偏离的东西是什么。
蒸馏纪律（铁律，违反会翻车）
1. 核心信念必须由用户确认
AI 不允许单方面下断语。流程：
- AI 在第 3 遍读后，列 2–3 个候选信念，每个配一个文本依据 + 一个反例
- 用户选 / 驳 / 修正
- 没有用户校验前不得进入第 6 步
2. 必须有黑名单
只列正面会写废。最锋利的理解都在反例里。黑名单应该至少有 6 条。
3. 必须区分邻近作家
如果作家 A 与作家 B 共享某种表面风格（例如"九十年代知识分子的反讽"），必须明确指出 A 跟 B 在哪一刀上分开——通常分在信念层而非句法层。
4. 禁止抄句式作"致敬"
借结构可以（例如"用世代框架开头"），借具体句子是查重问题。蒸馏出的 perspective 应明确写："不要复用她的具体句子；只复用她写句子的方法。"
5. 测试驱动
蒸馏完成前，跑一次质量门：
- 找一段 AI 默认体的文字（论文、商务稿都行）
- 让蒸馏出的 voice 重写
- 用户读完判断："这是她吗？" 不像就回到第 3 遍读重做。
6. 至少两次用户校验
- 第 1 次：表面阅读后，提信念候选
- 第 2 次：黑名单完成后，让用户加上他认为最锋利的一条反例
少于两次校验的 SKILL.md 不发布。
输出物：SKILL.md 模板
---
name: <author-slug>-perspective
description: |
1–3 行：作家是谁；核心信念压缩；适用场景。
如属私人参考，加 "LOCAL ONLY — Do not publish" 并说明隐私边界。
---
# <作家姓名> · <一个动词性命名>
> 一句话核心信念（用引号或 quote 块）
## 核心信念
100–200 字。说清三件事：她相信什么；她不相信什么；这两件如何同时成立。
## 风格内核
4–6 条信念性短语（不操作，是底色）。
## 句法纪律
6–8 条具体可操作的 do's。例：用词偏好、断句习惯、标点纪律、节奏规则。
## 论证习惯 / 修辞习惯
4–6 条该作家特有的论证或修辞 moves。
## 黑色幽默 / 修辞规则（如果有）
2–4 条。
## 反例 / 避免清单
6–10 条 don't's。**最重要的部分**。
## 应用流程
改写一段文字时的 3–6 步操作。例：先读三遍找微音 → 切音 → 降温判断 → 检查同等严肃度 → 删元评论 → 检查节奏。
## 一句话压缩
最后一句，从全篇渗出来的总判断。读者只读这一句也能知道这是什么 voice。
常见陷阱
- Surface read 误当 deep read：第一次读出的声音通常错。配人为校正才能纠偏。
- 把作家 cosplay 成相似作家：表面词汇相同，骨子里的信念可能完全相反。必须用黑名单分开。
- 抄句式作致敬 = 查重风险：借结构不借句子。蒸馏产物里要明写。
- 把政治标签当写作底色：作家的政治位置 ≠ 她写作时的姿态。两者经常错位。
- 没读非虚构就下定论：只看虚构会把叙事者当作家，必错。
- 没让用户校正就发布：AI 单方面写出的"信念"基本都是表面读，会把作家变成她的某个不重要侧面。
- 正面列表没配反例：只说"她会做什么"不够，必须说"她绝不会做什么"才立得住。
应用流程（用户调用此 skill 后）
- 用户提供输入物（按 §输入物 表）
- AI 跑前 3 遍读，列信念候选 → 第 1 次校验
- 用户选 / 修正候选
- AI 跑后 3 遍读，列黑名单 → 第 2 次校验
- 用户加锋
- AI 写出 SKILL.md → 跑测试驱动质量门
- 测试通过 → 输出
<author-slug>-perspective/SKILL.md
- 测试不通过 → 回到第 2 步重做
一句话压缩
把一位作家的写作底色，蒸馏成一份会被人为校验两次的 perspective skill——以确保 voice 立在她的信念上，而不是 AI 对她表面声音的猜测上。
