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为剧本场景生成分镜图。当用户说"生成分镜"、"预览场景画面"、想重新生成某些分镜图、或剧本中有场景缺少分镜图时使用。自动保持角色和画面连续性。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
把一个 PRD 的全部子 issue（或一组显式 issue）组建团队无人值守跑到全部合并：依赖调度、实现→本地审查→AI 审查循环三段接力、lead 串行合并与裁决、健康检查、收尾发 QA 验收清单。用户要"把某个 PRD 跑完 / AFK 消化这批 issue / 组团队批量执行 / 把这几个 issue 跑掉"时使用——即使只给一个 PRD 编号说"干完它"、未提团队或 AFK，也应触发。
无人值守驱动 CodeRabbit、Gemini Code Assist、OpenAI Codex 与 GitHub Code Quality / Advanced Security(CodeQL)的 review → 修复 → push → 再 review 循环,直到全部通过或触发收敛退出。主动调用:用户刚 push PR 或跑完 /commit-push-pr;提到 review / coderabbit / gemini / codex / codeql / code quality / code security / 审查 / AI review 等 bot 回复;CodeRabbit paused 需 resume;reviewer 有 actionable comments。即使用户只说"PR 怎么样了""review 回了吗"也应触发。
为剧本场景生成视频片段。当用户说"生成视频"、"把分镜图变成视频"、想重新生成某个场景的视频、或视频生成中断需要续传时使用。支持整集批量、单场景、断点续传等模式。
调用项目配置的文本模型生成 JSON 剧本（同时产出每个分镜的 image_prompt 与 video_prompt）。由 create-episode-script subagent 调用。读取 step1 中间文件和 project.json，输出符合 Pydantic schema 的剧本。
"统一资产生成 skill：接受 `--type=character|scene|prop`，或不传自动扫所有 pending（缺 sheet）资源并按类型分发。当用户说"生成角色图"/"生成场景图"/"生成道具图"、想为新资产创建参考图、或有资产缺少 *_sheet 时使用。"
| name | generate-storyboard |
| description | 为剧本场景生成分镜图。当用户说"生成分镜"、"预览场景画面"、想重新生成某些分镜图、或剧本中有场景缺少分镜图时使用。自动保持角色和画面连续性。 |
通过生成队列创建分镜图，画面比例根据 content_mode 自动设置。
生成模式规格详见
.claude/references/generation-modes.md。
重要：生成分镜图必须调用下列 MCP 工具入队。此 skill 不提供任何 Python/Shell 脚本，不得用 BASH 调 python .../scripts/*.py。
通过 MCP 工具入队：
| 操作 | 工具 |
|---|---|
| 提交所有缺失分镜图 | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json"}) |
| 重新生成指定 ID | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "segment_ids": ["E1S05"]}) |
| 重新生成多个 ID | mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "episode_1.json", "segment_ids": ["E1S01", "E1S02"]}) |
选择规则：
segment_ids兼容 narration 的 segment_id 与 drama 的 scene_id；未传则提交所有缺失项。依赖：generation worker 必须在线（图像/视频两条独立通道），worker 负责实际生成与速率控制。
character_sheet 图像storyboard_image 路径和场景状态MCP 工具自动处理以下参考图传入，无需手动指定：
products_in_shot 非空时自动注入产品参考并排在所有参考之前（有 product sheet 时 sheet + 原图，无 sheet 时原图直注），同时附加高保真还原指令——image_prompt 无需复述产品外观segment_break=true 时，跳过上一张分镜图参考从剧本 JSON 读取以下字段构建 prompt：
场景 [scene_id/segment_id] 的分镜图：
- 画面描述：[visual.description]
- 镜头构图：[visual.shot_type]
- 镜头运动起点：[visual.camera_movement]
- 光线条件：[visual.lighting]
- 画面氛围：[visual.mood]
- 角色：[characters_in_scene]
- 动作：[action]
风格要求：电影分镜图风格，根据项目 style 设定。
角色必须与提供的角色参考图完全一致。
画面比例通过 API 参数设置，不写入 prompt。
mcp__arcreel__generate_storyboards({"script": "...", "segment_ids": [...]}) 重新生成失败场景