| name | deep-research |
| description | Tiefe Codebase-Recherche in isoliertem Subagenten-Kontext für djjessejay.ch. Nutzen wenn der User etwas untersuchen, analysieren oder verstehen möchte ohne den Haupt-Kontext zu belasten. Trigger: "recherchiere", "analysiere den Code", "wie funktioniert", "finde alle Stellen", "untersuche". |
Deep Research für djjessejay.ch
Aufgabe: $ARGUMENTS
Recherche-Strategie
Führe eine gründliche Analyse durch. Arbeite systematisch:
Phase 1: Überblick verschaffen
Verschaffe dir einen Überblick über die relevanten Dateien:
/home/user/djjessejay.ch/
├── index.html # Hauptseite (776+ Zeilen) — HTML + inline JS + Translations
├── jessejay.css # Custom CSS — Ergänzt Tailwind
├── scripts.js # Externe JS-Hilfsfunktionen
├── biography.sql # DJ-Biografie DB
├── events.sql # Gig-Daten DB
├── guestbook.sql # Gästebuch DB
├── links.sql # Links DB
├── soundTable.sql # Mixes DB
├── imageTable.sql # Galerie DB
└── .github/workflows/ # GitHub Actions
Phase 2: Gezielt suchen
Nutze Grep und Glob um relevante Stellen zu finden. Lies nur was nötig ist.
Phase 3: Analyse
Beantworte die Frage vollständig mit:
- Direkten Zitaten (Dateiname:Zeile)
- Zusammenhängen zwischen verschiedenen Teilen
- Auffälligkeiten die relevant sein könnten
Phase 4: Report
Strukturiere den Bericht klar:
## Ergebnis: [Kurzantwort]
### Gefundene Stellen
- `datei.html:42` — [Erklärung]
### Analyse
[Detaillierte Erklärung]
### Empfehlungen (falls relevant)
- [Empfehlung 1]
Sei präzise. Lieber weniger aber akkurat als viel und vage.
