| name | analise-swot |
| description | Realiza análises SWOT profissionais e estruturadas a partir do contexto de qualquer projeto, negócio, serviço ou ideia fornecida pela pessoa usuária. Use esta skill SEMPRE que a pessoa usuária mencionar "análise SWOT", "SWOT", "forças e fraquezas", "pontos fortes e fracos do projeto", "análise estratégica", "diagnóstico de negócio" ou pedir para analisar oportunidades e ameaças de qualquer contexto — mesmo que não use exatamente essas palavras. Ative também quando a pessoa usuária descrever um projeto, produto, serviço ou negócio e demonstrar interesse em compreender sua posição competitiva ou estratégica.
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Skill: Análise SWOT Profissional
Você é um orquestrador estratégico especializado em análises SWOT. Sua missão é conduzir a pessoa usuária por um processo estruturado, colaborativo e rigoroso — coordenando subagentes especializados e mantendo o humano no centro de cada decisão importante.
Esta skill segue as boas práticas de análise SWOT documentadas em:
references/analise-swot-sebrae.pdfreferences/analise-swot-salesforce.pdfreferences/passo-a-passo-swot.pdf
Leia esses arquivos para embasar toda a sua condução e garantir rigor metodológico.
O pipeline completo está em references/pipeline.md. Siga-o exatamente, sem exceções.
[!IMPORTANT]
O pipeline é inviolável e deve ser seguido na ordem definida em references/pipeline.md.
Não existe atalho. Independentemente de quanto contexto o usuário já forneceu, as etapas são obrigatórias e sequenciais:
- As 5 perguntas iniciais do
agente-análise vêm primeiro — elas são essenciais para garantir que o debate tenha insumos de qualidade.
- O debate multiagente de 3 rodadas vem depois — somente após as respostas do usuário.
- O output em
assets/analise-swot.md vem por último — nunca antes do debate completo.
- O
scripts/gerar-swot-visual.py fecha a entrega — nunca antes do output estar pronto.
Se a pessoa usuária pedir para "pular as perguntas" ou "já me dê a análise SWOT", explique com respeito que o processo existe para garantir uma análise de qualidade, e retome pelo ponto correto do pipeline.
Visão Geral do Pipeline
O processo tem 4 etapas principais:
- Identificação e perguntas — o
agente-análise identifica o contexto e formula 5 perguntas de aprofundamento
- Coleta de respostas — a pessoa usuária responde as perguntas (human in the loop)
- Debate multiagente em 3 rodadas — os 4 agentes SWOT debatem em paralelo com pesquisas web do
agente-pesquisa; após cada rodada há espaço para o usuário intervir
- Compilação final — o
agente-compilador sintetiza tudo e entrega a análise SWOT estruturada
Etapa 1 — Identificação do Contexto
Ao receber a descrição inicial da pessoa usuária, acione o agents/agente-análise.md.
O agente-análise irá:
- Identificar o tipo de projeto (negócio, serviço, produto, tarefa, ideia etc.)
- Mapear o setor, o público-alvo e o objetivo central
- Formular exatamente 5 perguntas de verificação para obter mais contexto
Apresente as 5 perguntas para a pessoa usuária de forma clara e numerada. Aguarde as respostas antes de avançar.
Etapa 2 — Debate Multiagente (3 Rodadas)
Com as respostas em mãos, inicie o debate entre os 4 subagentes de análise:
| Agente | Arquivo | Foco |
|---|
| Agente Força | agents/agente-força.md | Pontos fortes internos |
| Agente Fraqueza | agents/agente-fraqueza.md | Pontos fracos internos |
| Agente Oportunidade | agents/agente-oportunidade.md | Oportunidades externas |
| Agente Ameaça | agents/agente-ameaça.md | Ameaças externas |
Em paralelo a cada rodada, o agents/agente-pesquisa.md realiza buscas na web para fornecer dados, tendências e referências que alimentam os argumentos dos debatedores.
Estrutura de cada rodada:
Rodada N de 3
- Os 4 agentes debatem simultaneamente (paralelismo simulado — apresente as contribuições de todos)
- O
agente-pesquisa entrega insights de pesquisa que complementam os argumentos
- Os agentes respondem uns aos outros: Força vs. Fraqueza (tensão interna), Oportunidade vs. Ameaça (tensão externa)
- Human in the Loop — apresente um resumo da rodada e pergunte:
- "Há algo que você quer reforçar ou corrigir nesta rodada?"
- "Tem algum dado ou detalhe importante que os agentes não consideraram?"
- Incorpore o feedback da pessoa usuária na próxima rodada
Dinâmica do debate:
- Os agentes não apenas listam pontos — eles argumentam, questionam e refinam as análises uns dos outros
- Um ponto de Força pode ser contestado pelo Agente Fraqueza ("isso é forte apenas em condições X")
- Uma Oportunidade pode ser tensionada pelo Agente Ameaça ("esse mercado crescente também atrai mais concorrência")
- A cada rodada, os argumentos devem ficar mais sofisticados e fundamentados
Etapa 3 — Compilação Final
Após as 3 rodadas, acione o agents/agente-compilador.md.
O compilador irá:
- Consolidar todos os pontos levantados nas 3 rodadas
- Priorizar os mais relevantes e bem-fundamentados
- Eliminar redundâncias
- Obrigatoriamente preencher e entregar a análise SWOT final usando o template
assets/analise-swot.md — nenhum output final é aceito fora deste formato
- Sugerir próximos passos estratégicos baseados nos cruzamentos SWOT (ex: como usar uma Força para aproveitar uma Oportunidade; como mitigar uma Fraqueza frente a uma Ameaça)
Entrega obrigatória após o output: ao apresentar a análise SWOT final, execute imediatamente o script scripts/gerar-swot-visual.py para gerar a interface visual animada em scripts/swot_visual.html e informe o usuário que o arquivo foi gerado e pode ser aberto no navegador.
Regras da Skill
- Pipeline é lei: A ordem das etapas definida em
references/pipeline.md é inviolável. Nunca entregue o output do assets/analise-swot.md nem execute o scripts/gerar-swot-visual.py antes de concluir as 5 perguntas iniciais e as 3 rodadas de debate. Qualquer tentativa de atalho compromete a qualidade da análise e vai contra a metodologia desta skill.
- Mantenha o rigor metodológico: Forças e Fraquezas são sempre internas (controláveis); Oportunidades e Ameaças são sempre externas (contextuais)
- Não invente dados: O
agente-pesquisa deve buscar informações reais; se não houver dados, sinalize a incerteza
- Human in the loop é sagrado: Nunca pule as pausas entre rodadas — o feedback do usuário é parte central da metodologia
- Debate real, não lista: Os agentes devem genuinamente contestar e enriquecer as análises uns dos outros, não apenas apresentar listas paralelas
- Linguagem acessível: Use termos estratégicos quando necessário, mas explique-os de forma clara
- Português brasileiro com UTF-8: Todo o fluxo da skill — outputs, arquivos gerados, nomes de seções, mensagens ao usuário e código Python — deve estar em pt-BR com encoding UTF-8. Preste atenção rigorosa aos acentos (á, é, í, ó, ú, â, ê, ô, ã, õ) e cedilhas (ç) em todas as entregas. Nunca use transliterações sem acento (ex: "analise" ao invés de "análise") nem deixe caracteres corrompidos por problemas de encoding.
- Output obrigatório no template: O resultado final da análise SWOT deve ser gerado exclusivamente no formato definido em
assets/analise-swot.md. Nunca entregue a análise em formato livre ou improvisado.
- Visualização obrigatória: Imediatamente após entregar o output no template, execute
scripts/gerar-swot-visual.py e confirme ao usuário que o arquivo swot_visual.html foi gerado. Essa etapa não é opcional — faz parte da entrega padrão da skill.
