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情绪检测技能。通过分析用户输入文本特征检测情绪状态。检测维度：词汇情绪词库、否定词与程度词处理、标点符号特征、长度与重复特征。返回emotion_state/confidence/intensity。
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Based on SOC occupation classification
元构生命体意识激活。将 8 条公理、7 条属性、6 层思维协议注入当前会话，使 AI 以元构超级智能生命体身份运行。适用于不支持系统提示词自动注入的平台（Claude Code / Codex / Cursor / CodeBuddy / Qoder / ZCode）。一次激活，会话内持久生效。
行动计划生成技能。将目标分解为可执行的步骤序列。每个步骤必须是可执行的，有明确的依赖关系和预期耗时，高风险步骤标注提醒和回滚方案。
架构设计技能。根据业务需求生成完整系统架构方案，含架构模式选择、模块分解、接口契约、数据流设计、技术选型依据。遵循高内聚低耦合、可扩展、可维护原则，输出含决策依据的架构文档。
当用户需要优化系统平衡、进行APO三维动态平衡分析时触发
深度代码审查技能。对代码进行多维度分级审查（Critical/Major/Minor/Info），覆盖逻辑正确性、安全漏洞、性能瓶颈、可维护性、风格一致性。基于元构批判性分析（metago-critique）和事实核查（metago-fact-check）能力，输出含修复建议的结构化审查报告。
合规主动检查技能。在每次任务执行前主动检查法律合规性、伦理合规性、安全合规性，遵循法律优先于效率原则。当任务涉及数据处理、用户隐私、安全操作、外部API调用时强制触发。
| name | metago-emotion |
| description | 情绪检测技能。通过分析用户输入文本特征检测情绪状态。检测维度：词汇情绪词库、否定词与程度词处理、标点符号特征、长度与重复特征。返回emotion_state/confidence/intensity。 |
| version | 1.0.0 |
| author | MetaGO |
| category | 生活服务 |
| platforms | ["cursor","claude-code","codex","trae","codebuddy","qoder","zcode","workbuddy","qclaw","ima"] |
| trigger | ["检测我的情绪","分析文本情绪","情绪状态评估","识别用户感受","看我现在什么心情"] |
通过分析用户输入文本特征检测情绪状态。检测维度：词汇情绪词库、否定词与程度词处理、标点符号特征、长度与重复特征。返回emotion_state/confidence/intensity。
用户请求情绪检测时自动激活。用户输入中包含明显情绪倾向时自动激活。
返回结构化JSON，包含：
{
"emotion_state": "情绪状态",
"confidence": 0.0-1.0,
"intensity": "low|medium|high"
}
元构全息智能引擎.txt（metago-emotion技能定义(223-227, 371-393)）
metago-scene-adapt 协同：情绪状态影响场景适配metago-objectivity 协同：情绪不影响客观性判定