Menu
Użyj, gdy użytkownik prosi o utworzenie, przygotowanie szkieletu lub edycję notatników Jupyter (`.ipynb`) do eksperymentów, eksploracji lub samouczków; preferuj dołączone szablony i uruchom skrypt pomocniczy `new_notebook.py`, aby wygenerować czysty notebook początkowy.
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | jupyter-notebook |
| description | Użyj, gdy użytkownik prosi o utworzenie, przygotowanie szkieletu lub edycję notatników Jupyter (`.ipynb`) do eksperymentów, eksploracji lub samouczków; preferuj dołączone szablony i uruchom skrypt pomocniczy `new_notebook.py`, aby wygenerować czysty notebook początkowy. |
Twórz czyste, odtwarzalne notatniki Jupyter dla dwóch głównych trybów:
Preferuj dołączone szablony i skrypt pomocniczy dla spójnej struktury i mniejszej liczby błędów JSON.
.ipynb od podstaw.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
Umiejętności na poziomie użytkownika instalują się w $CODEX_HOME/skills (domyślnie: ~/.codex/skills).
Ustal zamiar.
Określ rodzaj notatnika: experiment lub tutorial.
Określ cel, odbiorców i to, jak wygląda „zrobione”.
Rozpocznij od szablonu. Użyj skryptu pomocniczego, aby uniknąć ręcznego tworzenia surowego JSON notatnika.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Wypełnij notatnik małymi, uruchamialnymi krokami. Utrzymuj każdą komórkę kodu skoncentrowaną na jednym kroku. Dodaj krótkie komórki Markdown, które wyjaśniają cel i oczekiwany rezultat. Unikaj dużych, hałaśliwych wyników, gdy wystarczy krótkie podsumowanie.
Zastosuj odpowiedni wzorzec.
Dla eksperymentów przestrzegaj references/experiment-patterns.md.
Dla samouczków przestrzegaj references/tutorial-patterns.md.
Edytuj bezpiecznie podczas pracy z istniejącymi notatnikami.
Zachowaj strukturę notatnika; unikaj zmiany kolejności komórek, chyba że poprawia to opowieść od góry do dołu.
Preferuj ukierunkowane poprawki zamiast pełnych przeróbek.
Jeśli musisz edytować surowy JSON, najpierw przejrzyj references/notebook-structure.md.
Zweryfikuj wynik.
Uruchom notatnik od początku do końca, gdy środowisko na to pozwala.
Jeśli wykonanie nie jest możliwe, powiedz to wprost i opisz, jak zweryfikować lokalnie.
Użyj listy kontrolnej końcowego przeglądu w references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb i assets/tutorial-template.ipynb.Ścieżka skryptu:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (domyślnie zainstalowany: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ dla plików pośrednich; usuń po zakończeniu.output/jupyter-notebook/ gdy pracujesz w tym repozytorium.ablation-temperature.ipynb).Preferuj uv do zarządzania zależnościami.
Opcjonalne pakiety Pythona do lokalnego uruchamiania notatników:
uv pip install jupyterlab ipykernel
Dołączony skrypt szablonowy używa tylko standardowej biblioteki Pythona i nie wymaga dodatkowych zależności.
Brak wymaganych zmiennych środowiskowych.
references/experiment-patterns.md: struktura eksperymentu i heurystyki.references/tutorial-patterns.md: struktura samouczku i przebieg nauczania.references/notebook-structure.md: kształt JSON notatnika i zasady bezpiecznej edycji.references/quality-checklist.md: lista kontrolna końcowej walidacji.Zastrzeżenie: Niniejszy dokument został przetłumaczony przy użyciu usługi tłumaczeniowej AI Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy starań o poprawność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub niedokładności. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być traktowany jako dokument wiążący. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za ewentualne nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.