| name | transcript-to-deep-minutes |
| description | 将会议/圆桌/访谈的录音转录文本（含说话人标签）转化为结构化深度纪要——按「判断 → 思维模型(mindset) → 实证案例」三层提炼，聚合核心议题，联网核证业界实践，多 agent 并行编排并验收。适用于话题分散、多人实时交互、传统时间线式 AI 纪要抓不住重点的对话（圆桌、闭门交流、嘉宾问答、podcast）。触发语：深度纪要、会议纪要总结平庸/没抓住重点、转录转纪要、圆桌整理、从转录中识别核心嘉宾并整理纪要。 |
录音转录 → 结构化深度纪要
把"AI 流水账纪要"升级为"让没到场的人真能学到东西"的深度笔记。核心方法论：每个话题提炼三层——判断（说了什么结论）→ 思维模型（为什么这么判断）→ 实证案例（什么经历支撑它）；想法不值钱，实践后的"为什么成/为什么不成"才值钱。
适用判断
负向出口：单人汇报式会议（议程明确、行动项导向）用普通纪要即可，不要用本流程。
流程（六阶段）
阶段 0：说话人识别（必做，人工验收）
ASR 说话人标签不可信：常见多人被合并到同一标签、同一人被拆成多个标签。先运行 scripts/speaker_stats.py <转录.md> 获得字数分布、称呼-接答配对和混人嫌疑，再用证据法交叉确认（至少两类）：
- 称呼-接答配对：先 grep 高频称呼词（老师/总/哥/英文名）确定大家怎么称呼嘉宾，再看每次"称呼+提问"的下一段由哪个标签接答——多次配对指向同一标签即锁定
- 发言量分布：按标签统计字数（不是段数），核心嘉宾通常断层第一
- 内容身份特征：只有该身份才说得出的内容（如"我们有 N 个团队""我们这种受监管机构"）
标签噪音判定用矛盾检测法：同一标签下既出现嘉宾式身份陈述、又出现向嘉宾提问的内容，即为多人混合标签。
验收协议：输出考证结论（嘉宾=标签 X + 三类证据）与噪音报告后停下，呈报用户确认或修正后才进入阶段 1。这是全流程唯一阻塞点——跳过它，后续所有归属都可能系统性错误。结论确立后：全流程内容驱动、不信标签；除核心嘉宾与主持人外，参与者一律按内容线索角色化（"一位做 X 的参与者"）。
阶段 1：分段并行提取
按对话自然边界（轮次/主题切换/休息）切成 4-8 段，每段一个并行 agent 提取话题块。每块必含：话题名、时间戳、嘉宾判断（保留原话锐度，禁止磨平成"AI 很重要"式废话）、mindset（没有就留空，不硬编）、实证案例（谁讲的→发生了什么→为什么成/不成）、其他参与者视角、引语候选（贴原文+时间戳）。原则：宁碎勿漏；纯寒暄段跳过但必须扫过（真实案例中开场闲聊里藏着嘉宾背景）。
阶段 2：议题聚合（需要全量话题块，此处用 barrier）
把所有话题块聚合成 3-5 个核心议题——标准是"大家反复回到的争论点"，不是话题罗列。由浅入深排序。自检：每个议题必须有至少一个非显而易见的点，没有就降级合并。
阶段 3：联网核证（每议题一个并行 agent）
搜索业界最佳实践/权威数据补充每个议题，硬性要求：每条带可点击出处；标注与会场观点的关系（支持/补充/矛盾——矛盾项最有价值，不许只找支持项）；会场观点与外部补充在成稿中严格分区。禁止编造来源，搜不到就少写。
阶段 4：引语与案例提纯（与阶段 3 并行）
- 引语：从候选中精选 ≤5 条，标准 = 相关性 × 记忆度 × 真实出现过（保时间戳可回查），宁缺毋滥
- 案例：去重合并，筛掉"只是想法没实践"的条目，每条必含"为什么成/不成 + 带走什么"
阶段 5：合成 + Critic 验收
Writer 按目标结构成稿（见下），Critic 按六条标准逐项 1-5 打分，任一项 ≤2 或有 blocker 即打回修订一轮。六条标准与验收细则见 references/quality-standards.md。
成稿结构
标题 + 导读（怎么读这份纪要，150 字内）
一、讨论脉络 —— 按时间的话题块梳理（判断→mindset→案例引用），带时间戳
二、核心议题 —— 3-5 个，每个：会场共识与分歧→嘉宾判断与 mindset→【业界实践补充】(带出处)→综合方法论
三、实践案例参考 —— 独立成节：发生了什么/为什么成或不成/带走什么
四、待进一步探讨的问题 —— 当晚没聊透的，天然是下次活动选题库
注意：对外发布版不要设"金句/TOP N"独立章节（机构方反馈：会放大八卦心态），精选引语融入议题正文；内部学习版可以单列。
Agent Team 编排
用 Task 工具并行派发 subagent（同一条消息内发起多个 Task 调用即并行；有 Workflow 编排工具时也可用它）：阶段 1 并行 N 个 Reader → barrier → 阶段 2 单 agent 聚类 → 阶段 3/4 并行 → 阶段 5 Writer+Critic 串行。完整的编排脚本骨架（含各阶段 prompt 模板与 JSON schema）见 references/orchestration.md。72k 字转录的参考成本：约 15 个 agent、20-25 分钟。
发布前
若纪要将对外发布或活动适用查塔姆宫规则，必须接着用 minutes-sensitive-scan 技能做敏感信息检查与脱敏，再发布。
