nickhou1983

工作流度量仪表盘 Skill。一条命令扫描 pm-assistant 项目目录的本地产物（gate-results JSON、PRD 文档、wireframes、hifi-wireframes），生成含 Chart.js 图表的自包含 HTML 仪表盘（dashboard.html）。展示：7 阶段流程进度时间轴、产物统计卡片（Module PRD 数 / 低保真原型数 / 高保真原型数 / Gate 评审轮次）、Gate 评审雷达图 + 堆叠条形图（pass/warn/fail）、待改进事项清单。触发条件：(1) 查看/生成项目指标或度量，(2) 生成工作流仪表盘，(3) 可视化 Gate 评审结果，(4) 流程健康检查，(5) 产物覆盖率统计，(6) 生成 dashboard，(7) 查看评审进度或产物状态。

工作流度量仪表盘 Skill。一条命令扫描 pm-assistant 项目目录的本地产物（gate-results JSON、PRD 文档、wireframes、hifi-wireframes），生成含 Chart.js 图表的自包含 HTML 仪表盘（dashboard.html）。展示：7 阶段流程进度时间轴、产物统计卡片（Module PRD 数 / 低保真原型数 / 高保真原型数 / Gate 评审轮次）、Gate 评审雷达图 + 堆叠条形图（pass/warn/fail）、待改进事项清单。触发条件：(1) 查看/生成项目指标或度量，(2) 生成工作流仪表盘，(3) 可视化 Gate 评审结果，(4) 流程健康检查，(5) 产物覆盖率统计，(6) 生成 dashboard，(7) 查看评审进度或产物状态。

将 PRD 需求文档拆分为 Issues（支持 GitHub 远程创建或本地 Markdown 存储）。解析 requirement-doc 生成的 PRD 文档中的功能需求章节，按模块拆分并批量创建 Issues。触发条件：(1) PRD 转 Issue/拆分到 Issue，(2) 需求文档生成 Issues，(3) 按模块创建 Issue，(4) 功能需求写入 Issue，(5) 从 PRD 批量创建任务，(6) 需求拆解到 GitHub，(7) 本地存储 Issue，(8) 生成本地 Issue 文件。

原型平台发布 Skill。将 HTML 原型发布到墨刀（Modao）或 Figma 平台，用于产品评审和团队协作。支持从 PRD、wireframe 或直接描述生成原型并发布。触发条件：(1) 导入墨刀，(2) 导入 Figma，(3) 发布原型，(4) 原型平台导出，(5) modao，(6) figma，(7) 生成设计说明。

Gate Review 评审检查清单与输出规范。提供 Gate 1/2/2.5/3 四个评审门的详细检查项、权重和评分规则，供 gate_review Agent 加载使用。

文档质量 Lint 检查 Skill。对 PRD、架构文档进行结构化 Lint 检查，自动生成需求追溯矩阵（RTM），追踪 Gate Warning 闭环。触发条件：(1) PRD Lint/文档检查，(2) 架构文档 Lint，(3) 生成 RTM/需求追溯矩阵，(4) Warning 追踪/扫描，(5) 文档质量检查，(6) Gate 预检，(7) doc-lint。

LLM-as-Judge 文档质量评估 Skill。利用大模型对 PRD 和架构文档进行深层语义质量评估，超越结构 Lint 检测「写了但写得不好」的问题。触发条件：(1) 文档质量评估/评审，(2) LLM-as-Judge，(3) PRD 语义审查，(4) 架构文档深度评审，(5) doc-quality-judge，(6) 文档语义评分。

技术架构设计 Skill。根据产品需求文档（PRD）设计完整的技术架构方案，输出结构化的架构设计文档。覆盖技术栈选型、系统架构、数据模型、API 设计、部署方案、非功能需求、安全设计等。触发条件：(1) 设计技术架构，(2) 从 PRD 推导技术方案，(3) 系统设计/技术选型，(4) 数据库设计，(5) API 设计，(6) 部署架构设计。

代码审查规则集与检查清单。Use when: code review, 代码审查, review code, 审查代码, PR review, security audit, 安全审查, code quality, 代码质量, review my code, 帮我审查, code style, 代码风格, accessibility audit, performance review, maintainability analysis.

VLM-enhanced visual regression review using Azure OpenAI GPT-4o vision. Use when: user asks for VLM review, semantic visual diff, smart noise filter, vision language model, GPT-4o visual comparison, VLM confidence threshold, visual regression adjudication, VLM cost controls, or VLM-enhanced screenshot analysis. Provides a self-contained, cross-project portable VLM integration with templates that can be copied into any Playwright project.

Generate Playwright configuration files, npm scripts, and gitignore entries. Use when: user needs playwright.config.ts, playwright-ct.config.ts, playwright.service.config.ts, package scripts, .gitignore entries, or a reusable Playwright setup template before running CT, E2E, or visual tests.

Generate and run Playwright Component Tests (CT) for isolated UI components. Use when: user asks for component testing, unit testing UI components, testing component props, testing component events, mounting components in isolation, or testing React/Vue/Svelte/Solid components with Playwright. Requires a shared component discovery contract, typically from the ui-test or ui-test-discovery agent, before generating component specs.

Generate and run Playwright E2E (end-to-end) tests for any frontend project. Use when: user asks to run E2E tests, write E2E tests, test page navigation, test form interactions, test i18n switching, create user journey tests, or verify UI behavior across pages. Requires a shared E2E discovery contract and, when needed, runtime DOM exploration from ui-test or ui-test-discovery.

Generate and run Playwright visual regression tests with screenshot comparison. Use when: user asks for visual testing, screenshot testing, visual regression, responsive design testing, pixel comparison, visual diff, UI screenshot tests, or baseline screenshot management. Focuses on core screenshot workflows and hands off Azure, CI gating, and VLM governance concerns separately.

Set up and run Playwright tests on Azure Playwright Workspace (cloud). Use when: user asks for Azure Playwright Testing, Azure PT, cloud testing, Azure cloud browsers, Azure test infrastructure, CI/CD with Azure Playwright, or setting up playwright.service.config.ts. Covers workspace setup, authentication, cloud execution policy, CI/CD workflows, cost management, and portal reporting.

Explore a live website when only a URL is available and generate reusable Playwright exploration output. Use when: user asks to inspect a site by URL, crawl routes without source code, map a live UI, probe interactions, or generate self-contained E2E and visual test drafts from browser exploration.

代码审查（Code Review）专用 Skill。提供系统化的审查流程、三级严重度清单（🔴MUST/🟡SHOULD/🟢NIT）、按语言的审查要点、标准化评论模板。适用于：(1) 审查 PR 或代码变更，(2) 评估代码质量和设计合理性，(3) 识别性能问题和重构机会，(4) 提供结构化的审查意见并提交到 GitHub PR。注意：深度安全漏洞扫描请使用 security-audit Skill，编码规范查询请使用 coding-standards Skill。

全栈编码规范参考。涵盖命名、结构、错误处理、Git 规范等通用规范，以及 TypeScript/React/Next.js/Vue 前端规范和 Node.js/Python/Go 后端规范。支持通过飞书 MCP 从飞书文档同步更新编码规范。触发条件：(1) 查询编码规范或命名约定，(2) 编写代码时需要遵循团队规范，(3) 新项目初始化需要确定编码标准，(4) 需要同步/更新来自飞书的团队编码规范，(5) 讨论代码风格、格式化、命名最佳实践时。注意：代码审查请使用 code-review Skill，安全检查请使用 security-audit Skill。

通过飞书 MCP 查询和操作飞书文档、知识库、电子表格、多维表格、消息。包含配置引导和完整的工具参考。触发条件：(1) 查询/读取飞书文档内容，(2) 搜索飞书文档或知识库，(3) 创建/编辑飞书文档，(4) 操作飞书电子表格或多维表格数据，(5) 发送飞书消息，(6) 配置飞书 MCP Server，(7) 提到飞书、Feishu、Lark 相关操作。

将代码发布到 GitHub 平台的完整工作流。包含代码 Commit、创建分支、推送代码、生成 Pull Request、指定代码审查者、管理审查流程。通过 GitHub MCP Server 与 GitHub 平台交互。触发条件：(1) 提交代码到 GitHub，(2) 创建 Pull Request，(3) 需要指定 PR 审查者，(4) 发布/上线代码，(5) 合并代码到主分支，(6) 代码提交和 PR 流程相关操作。

微服务开发与部署技能。涵盖微服务架构设计、服务拆分、通信模式、数据管理、服务治理、可观测性，以及容器化、Kubernetes部署、CI/CD流水线、部署策略、配置管理和安全规范。触发条件：(1) 设计或开发微服务架构，(2) 服务拆分和通信模式选择，(3) 容器化和K8s部署，(4) CI/CD流水线设计，(5) 微服务治理与可观测性方案。

使用 Playwright MCP 进行 UI/E2E 自动化测试。支持页面探索、测试用例生成、执行验证、截图对比。触发条件：(1) UI 自动化测试，(2) E2E 端到端测试，(3) 页面功能验证，(4) 浏览器测试，(5) Playwright 测试生成与执行。

安全专项审查 Skill。基于 OWASP Top 10 (2021) 提供系统化的安全审查清单，覆盖注入攻击、认证失败、敏感数据泄露、XXE、访问控制、安全配置、XSS、反序列化、依赖漏洞、日志监控不足等。触发条件：(1) 安全审查/安全审计/security audit，(2) OWASP 合规检查，(3) 漏洞扫描/CVE 检查，(4) 安全加固建议，(5) 依赖安全检查/npm audit/pip-audit。注意：常规代码审查请使用 code-review Skill，本 Skill 专注于安全维度的深度检查。

在 qifeng-plugins 仓库中创建新的 GitHub Copilot 插件。Use when: 用户想新增一个 Copilot 插件、创建插件骨架、生成 SKILL.md / plugin.json / README，或提到 scaffold plugin、create plugin、新建插件。

查询 GitHub Copilot 当前费用和预估月底费用。Use when: 用户询问 Copilot 费用、花费、账单、billing、cost、当月累计费用、月底预估费用，或需要查看 Copilot 成本报告。支持组织级和企业级查询。

查询 GitHub Copilot 已分配的许可数量及使用状态。Use when: 用户询问 Copilot 许可数、seat 数量、活跃用户数、非活跃 seat、pending 邀请数，或需要查看 Copilot 授权分配报告。支持组织级和企业级查询。

生成电影感视频描述和分镜脚本。Use when: 用户需要视频 prompt、场景描述、分镜脚本、运镜描述，或想把创意转化为视觉叙事，适配 Sora、Runway、Kling 等文生视频模型。

调用 Azure OpenAI Sora-2 生成视频。Use when: 用户要求生成视频、文生视频、text-to-video、调用 Sora 生成视频、批量生成镜头并拼接。支持单镜头和分镜批量生成。

使用 Azure OpenAI gpt-image-1 模型生成图片。当需要为诗歌、文章或任何内容创建配图时使用此技能。支持根据文本描述生成高质量图片并保存为本地文件。触发条件：用户要求生成图片、需要配图、创建插图、AI绘画。

测试大模型的 TTFT（首 Token 延迟）和 TTFR（首推理延迟）性能。Use when: 用户要求测试 TTFT、TTFR、首 token 延迟、首推理延迟、响应时间、LLM 性能基准测试、token 生成速度、模型延迟分析、streaming 性能测试。Trigger on: TTFT, TTFR, Time To First Token, Time To First Reasoning, LLM benchmark, 模型延迟, 响应速度测试, 性能基准.