Menu
在远程 SSH/SLURM 环境中通过 `onescience` 命令执行任意 OneScience 子命令。根据命令级别（lightweight/normal/compute）自动选择执行通道。环境初始化由 `onescience-installer` 技能处理，计算节点申请与作业提交由 `onescience-runtime` 技能处理。本技能只负责 `onescience` 命令的调度与执行。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
OneScience ModelScope 模型发布技能。将论文复现模型产物重组为 ModelScope 标准目录结构，检查核心目录内容完整性，生成平台必需的配置模板和审计工具，并输出 modelscope upload 命令引导用户推送到魔搭平台。作为 onescience-orchestrator 的执行技能使用。
OneScience 原语资源召回技能。根据自然语言需求检索相关原语资源（模型、组件、数据管线、应用、工作流规划、契约等），通过范围判定、快速过滤和语义匹配召回，按内容需求返回相应知识；不做科研规划与代码实现。
OneScience / OneSkills 的通用任务编排主控，也是体系默认执行入口。它负责根据统一资源契约的资源摘要识别用户意图，召回并融合 type=expert 规划技能的 proposal，维护 Task State，绑定资源，并按执行技能能力边界拆分和调度 type=executor 的 coder/paper-repro/runtime/installer/evaluator 等执行技能，把复杂目标组织成可追踪、可回退、可闭环的任务流。用户提示词中出现“使用onescience”“使用onescience技能”“使用oneskills”“使用oneskills技能”等表达时默认先进入本技能；仅当用户已明确指定要直接使用的具体技能（如“使用onescience-runtime技能执行运行”）时，才可跳过本技能并直接调用目标技能。它不承载具体领域专家知识；新增任务类型应通过新增资源包、专家规划技能或执行技能扩展。注意：本技能负责编排调度但不直接执行任务，规划和执行不能在同一调用步骤中完成。
OneScience 科学模型训练执行技能。用于用户希望基于文本说明、网页说明、本地项目路径、已有 checkpoint 或项目原生训练入口来规划、生成并执行模型训练工作流，覆盖气象/地球系统、生信、材料、流体和通用科研模型等领域，包括训练信息获取、数据与切分规划、训练策略整理、完整训练脚本内容生成、训练执行组织以及结果验证。接收格式与 onescience-orchestrator 调用执行技能时的 step_handoff 保持一致，返回 execution_result。需要时协调交接给 onescience-coder、onescience-runtime 以及数据工作流技能。
OneScience 环境安装技能。用于根据 onescience.json 安装或验证 OneScience、创建或复用 conda 环境、检测已有 onescience 包、在记录的 conda 环境或当前环境中安装 Python 包；缺少 run_site 或远程 SSH 配置时先调用 onescience-runsite 补齐运行站点配置。
解析、校验、保存和复用 OneScience 运行站点配置。用于任意技能在继续执行任务前补齐运行站点配置，完成配置发现、缺失字段补问、已有配置复用、remote 连接验证、运行平台 DCU/GPU 类型确认、modules 写入和结构化回传。不做安装、不提交作业、不执行运行、不做远端环境诊断。
| name | onescience-cli |
| description | 在远程 SSH/SLURM 环境中通过 `onescience` 命令执行任意 OneScience 子命令。根据命令级别（lightweight/normal/compute）自动选择执行通道。环境初始化由 `onescience-installer` 技能处理，计算节点申请与作业提交由 `onescience-runtime` 技能处理。本技能只负责 `onescience` 命令的调度与执行。 |
| type | executor |
本技能根目录： 与当前 SKILL.md 同目录。资产路径均按本技能根目录解析，不按当前工作目录猜测。
需要环境检测与远程连接细则时，读取 ./references/cli_rules.md。
需要可渲染命令模板时，读取 ./references/cli_flow.md。
本技能是在远端环境执行任意 onescience 命令的统一入口。onescience 命令需预先安装，本技能不检查或安装 onescience 工具。本技能不限制子命令范围，任何 onescience 支持的子命令均可透传执行。
负责：
discover -> precheck（先检查计算节点 → 再检查环境）-> execute 运行闭环execution_mode、access_mode、execution_channel、hardware_profileonescience-installer 的主机发现与连接方式）onescience 命令执行用户请求的子命令不负责：
onescience-installer 负责）onescience 工具onescience-runtime 负责）| 阶段 | 触发条件 | 目标 | 关键输出 |
|---|---|---|---|
discover | 每次执行 | 命令级别判定 + 连接远端环境，收集运行目标与环境事实 | execution_mode、hardware_profile、remote_access_info、command_level |
precheck | 非 lightweight 级别 | 检查环境是否满足运行条件（先计算节点 → 再环境） | env_ready、on_compute_node、precheck_outcome |
execute | precheck 通过或 lightweight 快速通道 | 通过 onescience 命令执行用户请求的子命令 | onescience_command、execution_state、output |
三阶段按顺序推进，每阶段向用户实时汇报当前步骤。lightweight 级别跳过 precheck 直接进入 execute 快速通道。
precheck 发现不在计算节点时，交由 onescience-runtime 通过 sbatch 提交作业处理。precheck 发现环境未加载时，提示调用 onescience-installer。
CLI 只允许在当前命令步骤内进行这些显式委托：onescience-runtime 用于计算节点申请 / 提交 / 运行治理，onescience-installer 用于环境初始化。除这两类窄委托外，CLI 不得自行决定其他 downstream 业务技能；若后续问题超出 CLI 当前命令执行边界，必须返回 onescience-orchestrator 决策。
优先消费：
skills/onescience-runtime/assets/execution_profiles.jsonskills/onescience-runtime/assets/backend_specs.jsonhardware_profile、execution_mode、access_mode若上游未给出可靠 execution_mode，用 cli_flow.md 的 §0 判定当前 shell 是否已在目标环境中。
IN_CONTAINER=yes：视为 local_slurm，当前 shell 即为执行目标IN_CONTAINER=no：视为 remote_slurm，必须先完成主机发现根据 cli_rules.md §0.1 规则判定当前命令级别：
| 级别 | 包含命令 |
|---|---|
lightweight | help, --version, list, info, config show/get |
normal | log, status, upgrade, remock, config set |
compute | bench 及所有训练/推理/评估命令 |
lightweight → 跳过 §1 环境探测和 §3 环境检查，走快速通道normal → 跳过 §1 环境探测和 §2 计算节点判定，执行 §3 环境检查compute → 执行完整三阶段参照 onescience-installer 的主机发现流程：
onescience.json 的 runtime.remote~/.ssh/configuser、host/hostname、port、identity_file 中任一项时，只询问缺失项Host 别名优先：当 ~/.ssh/config 中存在配置完整的 Host 条目时，使用 {ssh_host_alias} 替代完整的 -p -i user@host 参数。
仅对 compute 级别执行：lightweight 和 normal 级别跳过本节。
执行命令：
remote_slurm：执行 cli_flow.md 的 §1local_slurm：执行 cli_flow.md 的 §1b探测内容：
nvidia-smi）hipcc）/opt/dtk-*、/opt/rocm*、/usr/local/cuda*）/dev/kfd）module avail）实时汇报：🔄 正在执行 §1 远端环境探测...
命令级别决定跳过哪些检查步骤：
| 级别 | §2 计算节点判定 | §3 环境加载检查 |
|---|---|---|
lightweight | 跳过 | 跳过（走快速通道） |
normal | 跳过 | 执行 |
compute | 执行 | 执行 |
仅对 compute 级别执行。
执行命令：
remote_slurm：执行 cli_flow.md 的 §2 远端判定local_slurm：执行 cli_flow.md 的 §2 就地判定检查内容：
SLURM_NODEID：检查是否已设置SLURM_JOB_ID：检查是否已设置SLURM_JOB_NODELIST：检查是否已设置SLURM_NTASKS：检查是否已设置SLURM_CLUSTER_NAME：检查是否已设置hostname：获取当前主机名scontrol show node：尝试获取节点信息实时汇报：📋 正在执行 §2 计算节点判定...
不在计算节点时：调用 onescience-runtime 技能，通过 sbatch 提交作业到计算节点执行。
对 normal 和 compute 级别执行。
执行命令：
remote_slurm：执行 cli_flow.md 的 §3 远端检查local_slurm：执行 cli_flow.md 的 §3 就地检查检查内容：
onescience311 是否存在$CONDA_DEFAULT_ENV 是否为 onescience311module list 输出python -c "import onescience; print(onescience.__version__)" 是否成功实时汇报：📋 正在执行 §3 环境加载检查...
不满足条件时：调用 onescience-installer 技能完成环境初始化。
命令形式为：
onescience {onescience_subcommand} {onescience_args}
其中 {onescience_subcommand} 是用户请求的子命令，{onescience_args} 是子命令后的附加参数。
根据命令级别和执行模式选择模板：
| 级别 | remote_slurm | local_slurm |
|---|---|---|
| lightweight | §5 快速执行通道 | §5 就地 |
| normal | §6 普通执行命令 | §6 就地 |
| compute | §4 通用执行命令 | §7 通用执行命令 |
快速通道（lightweight）特点：
普通通道（normal）特点：
计算通道（compute）特点：
remote_slurm：通过 SSH 在远端执行 onescience 命令
onescience-runtime 的 sbatch 提交作业local_slurm：在当前计算节点上直接执行 onescience 命令日志路径：
{remote_work_dir}/.onescience/cli_logs{remote_work_dir}/.onescience/output日志同步：
remote_slurm：执行完成后通过 scp 同步日志到本地 .onescience/cli_logs/local_slurm：直接复制到本地 .onescience/cli_logs/输出展示：
只在以下情况询问用户：
onescience-runtime 通过 sbatch 提交作业onescience-installer每次阶段汇报或执行完成时，直接向用户展示以下内容，无需用户再次询问：
🚀 快速通道：跳过环境探测与检查，直接执行
📋 目标主机：{hostname}
📋 命令级别：lightweight
🚀 execute：正在执行 onescience {onescience_subcommand} {onescience_args}...
📊 输出结果：
{output}
📊 执行状态：{execution_state}
📊 退出码：{exit_code}
🔄 discover：正在连接远端环境...
📋 目标主机：{hostname}
📋 硬件类型：{required_backend_id}
📋 执行模式：{execution_mode}
🔄 precheck：正在检查环境...
📋 计算节点状态：{on_compute_node}
📋 环境加载状态：{env_ready}
🚀 execute：正在执行 onescience {onescience_subcommand} {onescience_args}...
📊 输出结果：
{output}
📊 执行状态：{execution_state}
📊 退出码：{exit_code}
📂 日志路径：{log_path}
❌ 执行失败
📋 错误类型：{error_category}
📋 错误信息：{error_message}
📋 建议：{suggested_action}
📊 退出码：{exit_code}
| 错误类型 | 说明 |
|---|---|
command_not_found | onescience 命令未找到 |
permission_denied | 权限不足 |
missing_config | 配置文件缺失 |
missing_data | 数据文件缺失 |
out_of_memory | 内存不足 |
network_error | 网络错误 |
cli_error | onescience 命令执行错误 |
ssh_failure | SSH 连接失败 |
验证流程：
onescience-installer 返回 verify_state=verifiedenv_ready=true 后才进入 executefalse，输出：
❌ 环境安装失败
📋 建议：手动检查环境或联系管理员
状态跟踪流程：
onescience-orchestrator 决策CLI 不应在 runtime 已接管提交 / 状态 / 日志治理后，再自行扩展为 runtime 管理器（例如直接轮询 squeue 代替 runtime 的状态治理职责）。
| 文件 | 用途 |
|---|---|
./references/cli_flow.md | 可渲染命令模板（§0–§7） |
./references/cli_rules.md | discover / precheck / execute 细则，含命令分级、快速通道和 Host Key 容错 |
skills/onescience-installer/SKILL.md | 环境初始化委托给 onescience-installer 技能处理 |
skills/onescience-runtime/SKILL.md | 计算节点申请与作业提交委托给 onescience-runtime 技能处理 |