Menu
阅读论文、读文章、分析论文、论文解读、读一下这篇、paper review。深度阅读科研论文或学术文章，结构化提取论点、论据、方法论，输出可直接存入Obsidian的分析报告。当用户说'读一下'、'帮我读'、'分析这篇论文'、'paper'、'read'时触发。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
提取商业洞察、分析文章、商业分析、insight、读文章提取要点、这篇文章有什么启发、分析商业模式。Use when user shares an article, blog post, report, or business content and wants to extract actionable business insights, strategic patterns, or AI transformation opportunities. Triggers: 'insights', '商业洞察', '提取insight', '分析一下这篇', '有什么启发'.
将对话中的研究内容整理为研究摘要 + 原子化笔记卡片，存入Obsidian。摘要是地图，卡片是石头。对专有名词和关键概念用加粗和【】标记，便于双链。同时提议 wikilink（链接已有 Card）和 atomic card（创建新复习卡片），更新 MOC 索引，流转 Clipping 状态。当用户说"note"、"做笔记"、"存笔记"、"拆卡片"、"原子笔记"、"存到ob"、"记到obsidian"时触发。
间隔重复复习系统。扫描Obsidian原子卡片，用FSRS-6算法安排复习，AI出题+评分。当用户说"review"、"复习"、"间隔重复"、"复习卡片"、"今天复习什么"时触发。
Obsidian Vault 全量体检。扫描断链、孤岛、缺标签、噪声标签、Clipping 库存、MOC 完整性，产出健康报告。当用户说"lint"、"体检"、"vault 检查"、"健康检查"时触发。
搜索 Obsidian vault 中的已有知识来回答问题。CC 主动读取 MOC 索引和相关 Cards，综合 vault 知识 + 模型知识回答，标注来源。当用户说"query"、"查一下 vault"、"vault 里有什么"、"从笔记里找"时触发。
| name | read |
| description | 阅读论文、读文章、分析论文、论文解读、读一下这篇、paper review。深度阅读科研论文或学术文章，结构化提取论点、论据、方法论，输出可直接存入Obsidian的分析报告。当用户说'读一下'、'帮我读'、'分析这篇论文'、'paper'、'read'时触发。 |
| invocation | user |
| arguments | [{"name":"source","description":"论文来源：URL、文件路径、Obsidian卡片关键词、或直接粘贴的文本。如不提供，会询问用户。","required":false},{"name":"depth","description":"'quick'（速览，5分钟摘要）或 'deep'（精读，完整分析）。默认 'deep'","required":false},{"name":"lens","description":"可选的分析视角，如 'rosetta'（与项目公理关联）、'method'（聚焦方法论）、'critique'（批判性分析）。默认无特殊视角。","required":false}] |
深度阅读科研论文或学术文章，输出结构化分析报告。
"阅读不是接收信息，而是与作者对话。"
这个 skill 模拟的是一个训练有素的研究者的阅读过程：
| Skill | 职责 | 输出 |
|---|---|---|
/read | 深度阅读 — 结构化分析论文 | 对话中的分析报告 |
/note | 知识沉淀 — 研究摘要 + 原子卡片 | Obsidian 卡片组 |
/think | 深度思考 — 双模型对比 | 对话中的对比分析 |
典型工作流: /read 分析论文 → 讨论 → /note 存入 Obsidian
根据用户提供的来源获取内容：
| 来源类型 | 处理方式 |
|---|---|
| URL | 使用 WebFetch 抓取并解析 |
本地文件路径 (.pdf, .md, .txt) | 使用 Read 工具读取 |
| Obsidian 关键词 | obsidian search:context query="..." 搜索，obsidian read path="..." 读取（CLI 不可用时回退 MCP） |
| 粘贴的文本 | 直接分析对话中的文本 |
| 未提供 | 询问用户来源 |
长文处理：如果内容超长（如100页+ PDF），先询问用户关注哪些章节，或使用关键词搜索定位关键段落，而非盲目读取全文。
快速提取论文元信息，建立全局地图：
📋 论文概况
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
标题：[完整标题]
作者：[作者列表]
机构：[所属机构]
发表：[期刊/会议/预印本] | [年份]
领域：[所属学科领域]
类型：[实证研究 / 综述 / 理论建构 / 方法论 / 评论]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
同时识别论文结构骨架（章节大纲），为深度阅读做导航。
如果 depth=quick，跳至 Step 5（速览摘要），跳过 Step 2-4。
这是分析的核心。逐层拆解论文的论证结构：
用一句话概括论文的中心论点——作者试图证明什么？
格式："本文论证了 [X]，其核心主张是 [Y]"
将论文的论证拆解为树状结构：
核心论点
├── 支撑论点 1
│ ├── 论据 A（类型：实验数据 / 案例 / 逻辑推理 / 权威引用）
│ └── 论据 B
├── 支撑论点 2
│ ├── 论据 C
│ └── 论据 D
└── 支撑论点 3
└── 论据 E
列出论文引入或重新定义的关键术语：
| 术语 | 论文中的定义 | 通常理解 | 差异 |
|---|---|---|---|
| [术语1] | [作者定义] | [通常含义] | [有无差异及其意义] |
识别论文的隐性假设——作者没有明说但论证必须依赖的前提：
| 维度 | 描述 |
|---|---|
| 方法类型 | [定量/定性/混合/理论/计算建模] |
| 数据来源 | [被试/数据集/文献/模拟] |
| 样本规模 | [N=?] |
| 核心工具 | [fMRI/问卷/代码/数学模型...] |
| 分析方法 | [统计方法/编码方法/推理框架] |
提取论文中最关键的数据点（保留具体数字）：
| 发现 | 数据/证据 | 置信度 |
|---|---|---|
| [发现1] | [p值/效应量/具体数字] | [强/中/弱] |
对每个支撑论点进行评估：
| 论点 | 证据质量 | 逻辑严密性 | 综合评价 |
|---|---|---|---|
| 支撑论点 1 | ⬛⬛⬛⬜⬜ | ⬛⬛⬛⬛⬜ | 较强 |
| 支撑论点 2 | ⬛⬛⬜⬜⬜ | ⬛⬛⬛⬜⬜ | 中等 |
检查常见论证缺陷：
仅标记实际存在的问题，不要为了填满清单而牵强附会。
论文回答了什么？没回答什么？引发了哪些新问题？
根据 depth 参数输出不同详细度的报告。
# [论文标题] — 速览
> 作者：[作者] | 年份：[年份] | 领域：[领域]
## 一句话总结
[核心论点，一句话]
## 主要贡献
1. [贡献1]
2. [贡献2]
3. [贡献3]
## 关键发现
- [发现1]
- [发现2]
## 方法论
[一段话概述研究方法]
## 局限性
- [局限1]
- [局限2]
## 值得深入的点
- [哪些部分值得精读？]
---
要深入分析吗？输入 `/read --depth deep`
输出 Step 1-4 的完整内容，按以下结构组织：
# [论文标题] — 精读分析
> 作者：[作者] | 年份：[年份] | 领域：[领域]
> 类型：[研究类型] | 分析日期：[今天日期]
---
## 1. 论文概况
[Step 1 的内容]
## 2. 论证结构
### 核心论点
[Step 2a]
### 论证架构
[Step 2b — 树状结构]
### 关键概念
[Step 2c — 术语表]
### 隐性假设
[Step 2d]
## 3. 方法论
### 研究设计
[Step 3a]
### 方法论评价
[Step 3b]
### 关键数据
[Step 3c]
## 4. 批判性分析
### 论证强度
[Step 4a]
### 逻辑审查
[Step 4b]
### 开放问题
[Step 4c]
## 5. 整体评价
### 贡献等级
[突破性 / 重要推进 / 增量贡献 / 综述整合 / 存疑]
### 一段话评价
[对论文的整体评价——它做对了什么、缺了什么、对领域的意义]
### 关键概念索引
【概念1】【概念2】【概念3】...
---
💡 要存入 Obsidian？输入 `/note`
当 lens=rosetta 或用户明确要求时，追加一个分析模块：
## Rosetta 视角
### 与核心公理的关系
| 公理 | 相关性 | 连接点 |
|------|--------|--------|
| 原初差异 | [高/中/低/无] | [具体连接] |
| ... | ... | ... |
### 可涵摄的洞察
[这篇论文中哪些发现可以被我们的理论框架解释？怎么解释？]
### 挑战与张力
[这篇论文是否挑战了我们的某些假设？如果是，是否需要修正公理？]
### 建议行动
- [ ] 创建卡片：[建议的卡片标题]
- [ ] 链接到：[[已有概念]]
- [ ] 标记为：[支持证据 / 挑战 / 待深入]
综述论文的论证结构不同于实证研究：
| 场景 | 组合 |
|---|---|
| 读完论文想存笔记 | /read → /note |
| 读完想深度思考某个论点 | /read → /think [论点] |
| 读完想写文章引用 | /read → content-research-writer |
| 批量阅读多篇论文 | 多次 /read --depth quick → 选择性 /read --depth deep |
/note skill 的双链标记规范