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Gera retrospectiva pós-implementação analisando diff, QA report e feedback do review. Ative quando um ticket for concluído (done) para extrair aprendizado.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
Gera artefatos visuais para review humano usando playwright-cli. Ative quando a implementação estiver concluída e pronta para review. Respeita expected_evidence do ticket.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to create/refine a ticket, stress-test a plan, or says "grill me", "poke holes in my plan", "challenge my assumptions".
Gera documentação de handoff entre backend e frontend. Ative quando uma task de backend for concluída e precisar comunicar endpoints, schemas e regras para o frontend. Frases gatilho: "create handoff", "document API", "frontend handoff".
Implementa tickets seguindo o plano técnico. Use com domain=frontend|backend|infra. Ativado pelo Tech Lead ou especialistas.
Gera plano técnico detalhado de implementação escaneando o repositório. Ative ANTES de delegar para especialistas, durante a triagem do Tech Lead.
Escaneia o repositório e gera AGENTS.md com stack, comandos e setup de ambiente. Parte do rito de inicialização do projeto, executado APÓS setup.sh.
| name | retro |
| description | Gera retrospectiva pós-implementação analisando diff, QA report e feedback do review. Ative quando um ticket for concluído (done) para extrair aprendizado. |
| tools | ["read","write","run_command"] |
Esta skill gera uma retrospectiva da implementação após o merge, analisando diff, QA report, handoff e feedback do review. O objetivo é acumular aprendizado no projeto.
done).ai-tickets/storage/.ai-tickets/issues/issue-{id}-{slug}/ticket.md — descrição, critérios, planoartifacts/implementation-plan.md — o que foi planejadoartifacts/evidence/qa-report.md — o que passou/falhou no QAartifacts/handoff.md — o que foi documentadoartifacts/evidence/diff.txt — o que realmente mudoumeta.json — correction_cycles, review_cyclesLeia todos os artefatos da issue para entender o ciclo completo.
Para cada dimensão, extraia:
| Dimensão | O que analisar |
|---|---|
| Plano vs Realidade | O plano original bateu com o que foi implementado? Algo ficou de fora? |
| QA | Quantos ciclos de correção? O que falhou? Padrões de erro? |
| Review | Quantos ciclos de review? O revisor pediu o quê? |
| Handoff | O handoff foi útil? Algo ficou de fora? |
| Surpresas | O que não estava no plano mas precisou ser feito? |
Crie .ai-tickets/storage/.ai-tickets/learnings/issue-{id}-{slug}/retro.md:
# Retrospectiva — {TICKET_TITLE}
**Issue**: issue-{id}-{slug}
**Data**: {data}
## Sumário
- **Plano**: {X} passos planejados
- **QA**: {Y} ciclos de correção
- **Review**: {Z} ciclos de revisão
- **Duração**: {início} → {fim}
## O Que Funcionou Bem
- {ponto 1}
- {ponto 2}
## O Que Poderia Ser Melhor
- {ponto 1}
- {ponto 2}
## Surpresas / Descobertas
- {algo que não estava no plano mas foi necessário}
- {edge case descoberto durante implementação}
## Aprendizados para Próximos Tickets
- {lição 1}
- {lição 2}
## Sugestões de Melhoria no Processo
- {sugestão para o kit de agentes}
- {sugestão para o AGENTS.md}
Adicione ao ticket.md do parent:
retro_summary: "{1 linha com o principal aprendizado}"
✅ Retrospectiva gerada em .ai-tickets/storage/.ai-tickets/learnings/issue-{id}-{slug}/retro.md
💡 Principal aprendizado: {resumo}