Menu
核实和清理所有 backlog 条目，删除过时项，按时间重排序，并向用户汇报结果。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
使用 DicePP Shell 工具进行交互式机器人指令验收。涉及用户可见指令、骰子结果、会话状态、多步骤流程、私聊/群聊差异或需要确认机器人实际回复时使用；开发验证时可由 auto-test-run 配合调用。
运行 DicePP Persona 真实 LLM 功能回归，客观验收生活模拟、主动消息、私聊多轮、群聊上下文、持久化和 trace。仅在用户显式调用本技能或明确要求 Persona 真实 LLM 回归时使用；不得自动触发，也不得由 subagent 自行调用。
代码审视清理——扫描变更中的遗留调试代码、废弃注释、无 backlog 引用的 TODO 等，一次确认后批量修改，跑通全量测试。
用当前 dev 源码在 5090 端口起一个 Dashboard 实例(默认仅本地 127.0.0.1,--expose 才绑 0.0.0.0),联动 dicepp-shell serve 常驻 Bot Runtime,做 Dashboard 开发联调验收。需要可视化 Dashboard 状态、调试控制通道、验证 Bot↔Dashboard 通信、测试 Dashboard 面板与真实 Bot 生命周期联动,或要在不碰生产 docker 栈的前提下用 --expose 临时把 Dashboard 暴露给外网查看时使用。
从 master 创建新的 feature 分支，基于 git worktree 实现环境隔离。
开发分支提交重组——分析、分组、walkthrough 确认、reset-soft 重提交、验证无内容丢失。不修改代码。
| name | backlog-check |
| description | 核实和清理所有 backlog 条目，删除过时项，按时间重排序，并向用户汇报结果。 |
定期或按需运行，清理 docs/dev/backlog.md 中过时的条目，重排序，保持 backlog 健康。
Maintainer Agent — 负责 backlog 的日常维护，不修改业务代码，只操作 docs/dev/backlog.md。
无必须参数，直接调用：
/backlog-check
一致性校验：
python docs/agent/tools/backlog.py validate
若校验失败（如缺少 问题表现 / 开发备忘），先向用户报告错误列表，停止清理，建议手动修复后再跑。
拉取全表：
python docs/agent/tools/backlog.py list
逐条评估过时性：
对每条 backlog，使用 show 查看完整内容，根据 问题表现 描述实际去代码里核实：
git log --since=...）已经修改过相关代码，使问题不再成立？评估结论只有两种：建议保留 / 建议删除。
不得因为"记不清"或"看起来旧"就建议删除；不确定的标 建议保留 并附理由。
与用户确认：
将所有 建议删除 的条目汇总展示给用户：
建议删除以下 N 条 backlog：
- [B-...] <标题> (<模块>) — 理由：<在 commit XXX 中修复 / 文件已删除 / ...>
是否确认删除？(是 / 否，逐条审)
等待用户回复。用户要求逐条审时，逐条展示并确认。
执行清理（dry-run 先）： 用户确认后：
python docs/agent/tools/backlog.py prune <id1> <id2> ... --dry-run
展示将要删除的内容，再次请用户确认。
正式删除：
python docs/agent/tools/backlog.py prune <id1> <id2> ...
重排序：
python docs/agent/tools/backlog.py sort
（按 模块→优先级→类型→改动量 自动排序，写入时已自动执行，此处为显式确认）
汇报：
Backlog 清理完成
- 清理前总数: N
- 删除: M 条
- 保留: K 条
- 文件: docs/dev/backlog.md
validate 确认文件格式仍然合法docs/dev/backlog.md 外的任何文件