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实验日志自动整理工具。自动捕获 Claude Code Session 中的对话内容，识别实验意图并记录。支持自动模式和手动模式。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | experiment-log |
| description | 实验日志自动整理工具。自动捕获 Claude Code Session 中的对话内容，识别实验意图并记录。支持自动模式和手动模式。 |
这个技能用于自动捕获和记录代码实验的问题探索过程，形成可追溯的树状实验日志。
在终端中运行：
# 启动后台守护进程
exp-log daemon start
# 查看守护进程状态
exp-log daemon status
# 停止守护进程
exp-log daemon stop
~/.claude/history.jsonl 文件.experiment_logs/ 目录| 意图类型 | 触发词示例 | 自动操作 |
|---|---|---|
| 新实验 | "帮我解决..."、"优化..."、"how to..." | 创建新实验根节点 |
| 尝试 | "试试..."、"用...方法"、"try using..." | 添加尝试子节点 |
| 分支 | "换个方法..."、"另一种方案..." | 添加并行尝试节点 |
| 成功 | "搞定了"、"成功了"、"it works!" | 标记当前尝试为成功 |
| 失败 | "不行"、"报错"、"failed" | 标记当前尝试为失败 |
| 放弃 | "算了"、"放弃"、"give up" | 标记当前尝试为放弃 |
用户对话：
User: 帮我优化数据库查询性能
→ 📝 自动创建实验: "优化数据库查询性能"
问题: 数据库查询性能
可能操作: [自动提取]
User: 试试在 users 表添加索引，或者用 Redis 缓存
→ 🔬 自动记录尝试: "添加索引"
当前操作: 在 users 表添加索引
可能操作: 添加索引, Redis 缓存
User: 不行，查询还是很慢，报错：timeout exceeded
→ ❌ 自动记录结果: 失败
错误信息: timeout exceeded
User: 换个方法，试试 Redis 缓存
→ 🔀 自动记录分支尝试: "Redis 缓存"
当前操作: Redis 缓存
User: 搞定了！响应时间降了80%
→ ✅ 自动记录结果: 成功
每个实验节点自动记录以下详细信息：
| 字段 | 说明 | 提取方式 |
|---|---|---|
problem_context | 当前问题上下文 | 从消息中智能提取 |
possible_actions | 可能的操作列表 | 识别列表、枚举词 |
current_action | 当前执行的操作 | 识别"试试"、"用"等动词后的内容 |
error_info | 错误信息 | 识别"报错"、"Error:"等 |
code_snippets | 代码片段 | 提取 ``` 代码块 |
files_involved | 涉及的文件 | 识别文件路径模式 |
| 命令 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
/explore [问题] | 启动新实验或查看当前实验 | /explore 解决性能问题 |
/try <描述> | 记录新的尝试 | /try 使用Redis缓存 |
/result <状态> [描述] | 记录尝试结果 | /result success 快了10倍 |
/tree | 查看实验树结构 | /tree |
/exp-status | 查看实验状态 | /exp-status |
/back | 回退到父节点 | /back |
/jump <节点ID> | 跳转到指定节点 | /jump a1b2c3d4 |
/log-list | 列出所有实验 | /log-list |
/log-export | 导出实验报告 | /log-export |
/log-close | 结束当前实验 | /log-close |
用户也可以使用自然语言与技能交互：
| 意图 | 触发词示例 |
|---|---|
| 启动实验 | "启动实验，解决性能问题" |
| 记录尝试 | "尝试使用Redis缓存方案" |
| 记录结果 | "这次成功了"、"尝试失败" |
| 查看树 | "查看实验树" |
| 导出报告 | "导出实验报告" |
| 结束实验 | "关闭实验" |
启动守护进程：
exp-log daemon start
正常与 Claude 对话：守护进程自动捕获并记录
查看实验进度：
/tree
导出报告：
/log-export
启动实验：描述要解决的问题
/explore 优化数据库查询性能
记录尝试：尝试各种解决方案
/try 添加索引
/result failed 没有明显改善
/back
/try 使用Redis缓存
/result success 响应时间降低80%
查看进度：随时查看实验树
/tree
导出报告：生成 Markdown 报告
/log-export
结束实验：标记完成
/log-close
实验数据存储在项目根目录下的 .experiment_logs/ 目录：
your-project/
├── .experiment_logs/
│ ├── <exp_id>/ # 每个实验一个目录
│ │ ├── experiment.json # 实验数据
│ │ └── *.bak.json # 备份文件
│ ├── daemon.pid # 守护进程 PID
│ ├── daemon.log # 守护进程日志
│ └── daemon_state.json # 守护进程状态
├── .git/
└── ...
项目根目录通过查找 .git、pyproject.toml 等标记文件自动识别。
[P] 优化数据库查询性能 [⏳]
└─ 问题: 数据库查询响应时间过长
└─ 可能操作: 添加索引, Redis 缓存, SQL 优化
└─ 当前操作: 添加索引
├── [A] 添加索引 [❌]
│ └─ 当前操作: 在 users 表添加索引
│ └─ 错误: timeout exceeded
│ └─ 结果: 查询还是很慢
└── [A] Redis 缓存 [✅] <-- current
└─ 当前操作: 使用 Redis 缓存热点数据
└─ 结果: 响应时间降低80%
实验 ID: a1b2c3d4
问题: 优化数据库查询性能
节点详情:
[a1b2c3] 根节点
问题上下文: 数据库查询响应时间过长，需要优化
可能操作:
1. 添加数据库索引
2. 使用 Redis 缓存
3. 优化 SQL 查询语句
[e5f6g7h] 尝试: 添加索引
当前操作: 在 users 表的 name 字段添加索引
执行结果: 失败
错误信息: Query timeout exceeded
涉及文件: models/user.py, db/migrations/
[i9j0k1l] 尝试: Redis 缓存
当前操作: 使用 Redis 缓存热点数据
执行结果: 成功
涉及文件: cache/redis_client.py, services/user_service.py
导出的 Markdown 报告包含：
.experiment_logs/ 目录/back 可以回到父节点继续尝试其他方案--branch 参数创建并行尝试：/try 新方案 --branchexp-log --help