Menu
基于考生画像与 API 志愿列表，由 Agent 分析推荐适合的专业方向、就业出口与具体专业清单， 输出结构化 major_recommendation.json。适用于高考专业推荐、选专业、就业方向分析。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | gaokao-recommend-majors |
| description | 基于考生画像与 API 志愿列表，由 Agent 分析推荐适合的专业方向、就业出口与具体专业清单， 输出结构化 major_recommendation.json。适用于高考专业推荐、选专业、就业方向分析。 |
本 Skill 是流水线的第三步：纯 Agent 分析，无规则脚本。结合考生兴趣、成绩、就业意向与 parsed.json 中的真实专业，产出个性化专业推荐。
student.json + parsed.json（来自信息采集与获取志愿）major_recommendation.jsonstudent.json — 考生完整画像parsed.json — 冲/稳/保志愿及每校 majors（含 claim 选科要求、录取概率）major_directions）。parsed.json 中挑选 8–15 个最契合的具体专业，写入 recommended_majors。intro 与整体策略 strategy（专业优先视角）。recommended_majors 每项的 university_name、university_code、major_name、major_code 必须与 parsed.json 完全一致，否则最终报告无法显示 🔥 标签。
生成前在 parsed.json 中检索确认字段值。
保存为 output/major_recommendation.json，结构见 examples/major_recommendation_template.json。
{
"student": { "...辅助画像字段..." },
"intro": "综合测评开篇（HTML 可用 <strong>）",
"strategy": "填报策略（专业视角）",
"major_directions": [
{ "icon": "🧑💻", "title": "...", "match_level": "极高", "description": "..." }
],
"recommended_majors": [
{
"major_name": "...",
"major_code": "...",
"university_name": "...",
"university_code": "...",
"modal": { "title": "...", "body": "<h4>...</h4><ul>...</ul>" }
}
]
}
高考志愿填报信息采集：以考生原生表述为准，收集省份、分数、选科等 API 必填项及兴趣、 家庭、就业方向等辅助信息，尽量不做改写与过度归纳，输出结构化 student.json。 适用于高考志愿咨询开场、考生信息登记、志愿填报前的信息收集。
调用高考智能推荐志愿表 API，根据考生基本信息及专业/城市/院校倾向（映射为 API 选填参数） 获取冲稳保志愿列表，解析为 parsed.json。适用于获取推荐院校、冲稳保志愿表、志愿 API 调用。
合并考生信息、志愿列表、专业推荐与院校推荐，生成融合分析与冲稳保志愿列表的 HTML 志愿填报报告。 适用于高考志愿报告生成、志愿填报方案输出、志愿表可视化。
基于推荐专业列表、考生画像与志愿列表，由 Agent 分析推荐院校并给出个性化理由， 输出结构化 school_recommendation.json。适用于高考院校推荐、选大学、冲稳保院校布局。
"Professional PDF toolkit with four production lines: (1) Report - structured documents via ReportLab (reports, proposals, contracts, white papers) (2) Creative - visual design via JSON Blueprint → design_engine.py → Playwright snapshot (posters, infographics, invitations, dashboards). The LLM acts as Art Director outputting ONLY JSON spatial blueprints; convert.blueprint compiles to pixel-perfect PDF. (3) Academic - scholarly work via LaTeX/Tectonic (papers, theses, math-heavy documents) (4) Process - manipulate existing PDFs (extract, merge, split, fill forms, convert) Auto-routes based on document type. Includes ATS/creative/academic resume sub-paths.
Presentation creation, editing, and analysis for .pptx files: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes. Academic/paper-based presentations use the embedded Beamer module at end of this file (PDF output only).