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Explore database schema -- list tables, examine columns and relationships
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Based on SOC occupation classification
Backtrader 量化回测。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py <股票代码> <开始日期> <结束日期> [策略名]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py 600519.SH 2025-01-01 2025-12-31 double_ma
获取 A 股 K 线。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py <股票代码> 1d <条数>，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py 600519.SH 1d 50
根据 ADX 判断股票更适合趋势交易还是震荡交易。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py <股票代码> [--period 14] [--count 100]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py 600519.SH
TA-Lib 技术指标库，计算 SMA/EMA、MACD、RSI、ATR、布林带等 158 种技术指标，用于量化策略的信号生成和选股。
基于统一索引对比分析不同时期的财报变化，或横向对比不同公司的研报观点。在用户请求跨期对比、同行研报对比时使用。
分析上市公司财务指标趋势(毛利率/ROE/负债率等)，支持同行业横向对比。在用户请求分析财务数据、对比公司指标、查看财务趋势时使用。
| name | schema-exploration |
| description | Explore database schema -- list tables, examine columns and relationships |
query_db(sql="SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'") to list all tablesquery_db(sql="PRAGMA table_info(TableName)") to see columns